Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations

• 类型：arxiv
• 标识：1511.05879
• 链接：https://arxiv.org/abs/1511.05879
• 主题：database
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：1027
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1027
• OpenAlex被引：680
• 影响力被引：198
• TLDR：This work revisits both retrieval stages, namely initial search and re-ranking, by employing the same primitive information derived from the CNN, and significantly improves existing CNN-based recognition pipeline.
• OpenAlex ID：W2174726731
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1511.05879
• DOI：10.48550/arxiv.1511.05879
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1511.05879
• OpenAlex更新：2026-08-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：基于 CNN 激活积分最大池化的特定物体检索
• TLDR中文：本文利用源自 CNN 的同一基础信息重新审视初始搜索与重排序两个检索阶段，显著改进了现有基于 CNN 的识别流水线。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]