Invariant Risk Minimization

• 类型：arxiv
• 标识：1907.02893
• 链接：https://arxiv.org/abs/1907.02893
• 主题：database
• 主分类：risk
• 形态：method
• 被引：2940
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：2940
• OpenAlex被引：321
• 影响力被引：641
• TLDR：This work introduces Invariant Risk Minimization, a learning paradigm to estimate invariant correlations across multiple training distributions and shows how the invariances learned by IRM relate to the causal structures governing the data and enable out-of-distribution generalization.
• OpenAlex ID：W2953494151
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1907.02893
• DOI：10.48550/arxiv.1907.02893
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1907.02893
• OpenAlex更新：2026-08-19
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：OOD-generalization、causal-inference、domain-adaptation
• 标题中文：不变风险最小化
• TLDR中文：本文提出了不变风险最小化（IRM），一种用于在多个训练分布上估计不变相关性的学习范式，并展示了 IRM 学到的不变性如何与数据的因果结构相关，从而实现分布外泛化。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]