Large Language Models Encode Clinical Knowledge

• 类型：arxiv
• 标识：2212.13138
• 链接：https://arxiv.org/abs/2212.13138
• 主题：risk
• 主分类：llm-infra
• 形态：application
• 被引：5026
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：5026
• OpenAlex被引：261
• 影响力被引：214
• TLDR：MultiMedQA, a benchmark combining six existing medical question answering datasets spanning professional medicine, research and consumer queries and a new dataset of medical questions searched online, is presented and a human evaluation framework for model answers is proposed, suggesting the potential utility of LLMs in medicine.
• OpenAlex ID：W4313197536
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2212.13138
• DOI：10.48550/arxiv.2212.13138
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2212.13138
• OpenAlex更新：2026-08-20
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：临床知识、医学问答
• 标题中文：大语言模型编码临床知识
• TLDR中文：提出 MultiMedQA 基准，整合六个现有医学问答数据集（涵盖专业医学、研究与消费者查询）及一个全新的在线医学问题搜索数据集，并提出针对模型答案的人工评估框架，揭示了 LLM 在医学领域的潜在应用价值。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]