SamInMotion/Medical-intervention-text-classification

  • 类型：github
  • 标识：SamInMotion/Medical-intervention-text-classification
  • 链接：https://github.com/SamInMotion/Medical-intervention-text-classification
  • 主题：evaluation
  • 主分类：evaluation
  • 形态：benchmark
  • 分类：academic-writing
  • Stars：2
  • 周增：+0
  • 语言：Python
  • 许可：MIT
  • 最近提交：2026-08-13
  • 简介：Master's thesis (UiB, Computational Linguistics, 2023) and extension work. Text classification for systematic review screening. Original 11-workflow analysis with NEO ontology integration plus Cohen et al. (2006) drug-class benchmark extension comparing BoW and BiomedBERT.
  • 上次采集：2026-08-14
  • 首次采集：2026-08-14
  • 学术状态：accepted
  • 学术阶段：evidence
  • 学术主任务：systematic-review
  • 学术方向：summarize
  • 学术用途：systematic-review
  • 能力分面：citation
  • 学术相关度：80
  • 学术判定：deterministic
  • 学术证据：anchor:thesis; anchor:systematic review; query:systematic-review; task:systematic-review:systematic review
  • 学术复核时间：2026-08-14T01:30:01+08:00
  • 待LLM分类：否
  • 成熟度：experimental
  • 简介中文：硕士论文（UiB，计算语言学，2023）及扩展工作。针对系统综述筛选的文本分类。原始 11 工作流分析结合 NEO ontology 集成，以及 Cohen 等人（2006）药物类别基准的扩展，比较 BoW 与 BiomedBERT。
  • 来源文件：
  • [GitHub Search]