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2 张论文卡片 · 数据与向量库 · 应用落地

开放获取 全部 绿色 · 724
7️⃣ ByteHouse · 字节跳动云原生数据仓库架构深度解析(arXiv)⭐⭐⭐⭐ 系统复现
arXiv:2602.08226 数据与向量库 应用落地 Open MIND OA · 绿色 被引 0 · S2 + OpenAlex
3️⃣ arXiv · AI-Driven Research for Database Systems(ADRS方法论)⭐⭐⭐⭐ 学术框架
3️⃣ arXiv · AI 驱动的数据库系统研究(ADRS 方法论)⭐⭐⭐⭐ 学术框架
arXiv:2604.06566 数据与向量库 应用落地 OA · 绿色 被引 2 · S2

本文提出通过让 evaluator 与解决方案协同进化来自动化 evaluator 的设计,并证明突破 evaluation 瓶颈可释放 ADRS 的潜力,为下一代数据系统生成高度优化、可部署的代码。This work proposes automating the design of evaluators by co-evolving them with the solutions, demonstrating that addressing the evaluation bottleneck unlocks the potential of ADRS to generate highly optimized, deployable code for next-generation data systems.