Ajambot/LitRAG

• 类型：github
• 标识：Ajambot/LitRAG
• 链接：https://github.com/Ajambot/LitRAG
• 主题：rag, llm-infra
• 主分类：rag
• 形态：dataset
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：C#
• 最近提交：2026-08-22
• 简介：A RAG (Retrieval-Augmented Generation) system for academic papers using C# and a local LLM. The goal is to ingest a corpus of research papers and build a system that can answer literature review questions like "what have other papers found about X"; grounded in the actual source material.
• 上次采集：2026-08-23
• 首次采集：2026-08-23
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：evidence
• 学术主任务：systematic-review
• 学术方向：summarize
• 学术用途：systematic-review
• 学术相关度：80
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:academic; anchor:research; anchor:literature; query:literature-review; task:systematic-review:literature review
• 学术复核时间：2026-08-23T01:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：一个基于 C# 与本地 LLM 的学术论文 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统。目标是摄入研究论文语料，构建可回答文献综述类问题（如"其他论文关于 X 发现了什么"）的系统，回答严格基于真实源材料。
• 来源文件：
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