klzbmmt/EMI-USAS-scoring-fairness

• 类型：github
• 标识：klzbmmt/EMI-USAS-scoring-fairness
• 链接：https://github.com/klzbmmt/EMI-USAS-scoring-fairness
• 主题：engineering
• 主分类：evaluation
• 形态：tool
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 许可：MIT
• 最近提交：2026-08-23
• 简介：How to use 449 essays from the EMI Corpus of Student Academic Writing (Gablasova et al., 2024) to test whether a writer's L1 background moderates the relationship between 22 USAS semantic-domain frequencies and essay scores.
• 上次采集：2026-08-23
• 首次采集：2026-08-23
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：writing
• 学术主任务：paper-drafting
• 学术方向：write
• 学术用途：writing-typesetting
• 能力分面：writing
• 学术相关度：80
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:academic; query:academic-writing; task:paper-drafting:academic writing
• 学术复核时间：2026-08-23T13:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 简介中文：使用 EMI Corpus of Student Academic Writing（Gablasova et al., 2024）中的 449 篇文章，检验写作者 L1 背景是否调节 22 项 USAS 语义域频率与作文分数之间的关系。
• 场景：scoring fairness、L1 analysis
• 来源文件：
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