Milvus 是一款高性能、云原生的向量数据库,专为可扩展的向量 ANN 搜索而构建。Milvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN search
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23 个 · 数据与向量库 · AI 核心
🤖 与你的 SQL 数据库对话 📊。通过 Agentic 检索 🔄 利用 LLM 实现准确的 Text-to-SQL 生成。🤖 Chat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using Agentic Retrieval 🔄.
面向 AI agents 的 GenBI(Generative BI),一款开源、可治理的 text-to-SQL 方案,通过开放 context layer 将自然语言问题转化为可信的仪表盘、图表与 SQL,覆盖 20+ 数据源,如 BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、ClickHouse、Amazon Redshift、Databricks 等GenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.
一个轻量、极速的进程内向量数据库。A lightweight, lightning-fast, in-process vector database
快速、准确、轻量的 Python 库,用于构建 SOTA embeddingFast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art Embedding
在 Postgres 中可扩展、快速且节省磁盘的向量搜索,pgvecto.rs 的继任者。Scalable, fast, and disk-friendly vector search in Postgres, the successor of pgvecto.rs.
基于 Next.js、LangChain、PostgreSQL + pgvector 构建的 AI 驱动的初创企业加速引擎。可上传、组织并与文档对话。包含预测性缺失文档检测、基于角色的工作流以及页面级洞察提取。AI-powered StartUp Accelerator Engine built with Next.js, LangChain, PostgreSQL + pgvector. Upload, organize, and chat with documents. Includes predictive missing-document detection, role-based workflows, and page-level insight extraction.
纯 Go 实现的单文件 AI 记忆与知识图谱库及插件A pure-Go, single-file AI memory and knowledge graph library and plugin.
检索 Claude Code、Codex、Pi、OpenCode、GitHub Copilot 与 Cursor 的会话记录并恢复会话Search Claude Code, Codex, Pi, OpenCode, Github Copilot & Cursor transcripts & resume sessions
基于 Parquet 构建的嵌入式检索库。快速、高效且可扩展。Embedded retrieval library built on Parquet. Fast, efficient, and scalable.
语音 AI API 的开放价格数据库 —— STT、LLM、TTS、S2S、VAD。Open price database for voice AI APIs - STT, LLM, TTS, S2S, VAD
🌟 利用 GPU 加速 Apple Silicon 上的 SQLite 数据库操作,提升分析速度与数据管理效率🌟 Accelerate SQLite database operations on Apple Silicon with GPU power for faster analytics and efficient data management.
开放式数据库工程课程 · 14 个模块共 64 节课 · 210 小时 · 涵盖概念建模、分布式架构、运维及面向 AI 的数据恢复 · 109 项参考文献(带 ISBN、DOI 或标准号),逐课引用并在 CI 中校验 · 5 个零依赖可执行实验 · 256 题自测 📚🗄️ Programa abierto de ingeniería de bases de datos · 64 clases en 14 partes · 210 horas · Del modelado conceptual a la arquitectura distribuida, la operación y la recuperación para IA · 109 fuentes con ISBN, DOI o norma, citadas clase a clase y verificadas en CI · 5 laboratorios ejecutables sin dependencias · Autoevaluación de 256 preguntas 📚
针对任意 GitHub 仓库的自然语言问答 —— 构建 Neo4j 依赖图与 Qdrant 向量索引,用自然语言即可提问结构性与行为性问题。Natural-language Q&A over any GitHub repo — builds a Neo4j dependency graph + Qdrant vector index so you can ask structural and behavioral questions in plain English
开源、本地优先的足球数据、分析与内容工作流。Open-source, local-first football data, analysis, and content workflow.
GeneTech 14 — 多领域实体集合(6700+ 实体,覆盖 14 个领域)GeneTech 14????? - ?????????? (6700+ entities, 14 domains)
Islam West Africa Collection 的 RDF 词汇表:面向 Omeka S 的 AI 处理溯源与按模型键控的情感标注属性RDF vocabulary for the Islam West Africa Collection: AI processing provenance and model-keyed sentiment annotation properties for Omeka S
2026 年面向 AI 代码生成的 PostgreSQL 优化终极指南。The Ultimate guide to PostgreSQL Optimization for AI Code Generation in 2026