研究库 开源仓库
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仓库/Skill 库

19 个 · RAG 检索增强 · 库

排序 Stars 周增
NirDiamant/RAG_Techniques
Jupyter Notebook · 2026-07-31 RAG 检索增强 库 生产可用 Stars 29013 周增 +21

该仓库展示了多种面向 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 系统的高级技术,每个技术均配有详细的 notebook 教程。This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutorial.

agentragdatabasellm-infra
yvgude/lean-ctx
Rust · 2026-09-20 RAG 检索增强 库 研究原型 Stars 3818 周增 +0

LeanCTX — 面向 AI 系统的 Context Intelligence。LeanCTX — Context Intelligence for AI systems.

agentllm-infra
Anush008/fastembed-rs
Rust · 2026-09-12 RAG 检索增强 库 研究原型 Stars 1008 周增 +0

Rust 库,用于本地生成向量 embedding 和重排序!Rust library for generating vector embeddings and reranking locally!

ragdatabase
hsusul/lore
Rust · 2026-08-14 RAG 检索增强 库 实验 Stars 151 周增 +0
paulamartingonzalez/Targeted_Literature_Reviews_via_webscraping
Jupyter Notebook · 2020-11-09 RAG 检索增强 库 实验 Stars 125 周增 +0

针对给定查询进行网页爬取以获取文章,返回包含标题、摘要、DOI 和参考文献的电子表格。Web scraping to get articles for a given query. It returns an spreadsheet with titles, abstracts, doi and references of the article

topoteretes/cognee-rs
Rust · 2026-09-25 RAG 检索增强 库 生产可用 Stars 52 周增 +0

Cognee Rust——快速且高性能的 AI 记忆引擎Cognee Rust - fast and performant AI memory engine

agentrag
WSE-research/LoRiS-LLM-generated-Representations-of-SPARQL-queries
Python · 2026-10-04 RAG 检索增强 库 研究原型 Stars 8 周增 +0
llm-infra
Cerid-AI/cerid-ai
Python · 2026-08-15 RAG 检索增强 库 实验 Stars 3 周增 +0

自托管、隐私优先的个人 AI 知识伴侣,具备 RAG 驱动的检索、智能 Agent 与可扩展 SDK。Self-hosted, privacy-first Personal AI Knowledge Companion with RAG-powered retrieval, intelligent agents, and extensible SDK

agentrag
ziphow/rag-chat-assistant
JavaScript · 2026-08-23 RAG 检索增强 库 实验 Stars 1 周增 +0

基于 FastAPI + LangChain + RAG 的 AI 智能对话助手,支持多轮对话记忆、图片分析、流式回复、知识库 RAG 检索、上传定义知识库。

ragllm-infra
SA-Ark/scour
Rust · 2026-08-22 RAG 检索增强 库 生产可用 Stars 1 周增 +0

Rust 可嵌入的混合搜索原语:BM25、HNSW、reciprocal-rank fusion、UTF-8 安全的 chunking,零依赖。Embeddable hybrid search primitives for Rust: BM25, HNSW, reciprocal-rank fusion, UTF-8-safe chunking. Zero dependencies.

rag
Zafar-southeast/SPR-SMN
Python · 2026-08-19 RAG 检索增强 库 研究原型 Stars 0 周增 +0

本仓库为我们论文 SPR-SMN:Scientific paper recommendation employing SPECTER with memory network 的代码This repository is for the code of our paper SPR-SMN: Scientific paper recommendation employing SPECTER with memory network

TsingyuL/multi-hop-rag-survey
Python · 2026-08-12 RAG 检索增强 库 实验 Stars 0 周增 +0

以挑战为中心的多跳 RAG 研究枢纽:五类挑战分类法、208 篇文献综述快照,以及七篇综述参考库。Research hub for challenge-centered multi-hop RAG: five-challenge taxonomy, 208-work review snapshot, and seven-survey reference library.

ragllm-infra
snusratyasmeen/research-paper-recommendation-system
Python · 2026-08-30 RAG 检索增强 库 实验 Stars 0 周增 +0

pandaspandas

RowanEverett9245/developer-document-embedding-search
Python · 2026-08-15 RAG 检索增强 库 实验 Stars 0 周增 +0

使用 OpenAI Python SDK 嵌入开发者工具文档并对查询匹配进行排序。Embed developer-tool documents and rank query matches with the OpenAI Python SDK.

rag
openresearchtools/systematic-reviewer
JavaScript · 2026-08-26 RAG 检索增强 库 实验 Stars 0 周增 +0

Systematic Reviewer 是 Zotero 文献管理器的第三方扩展,专为系统综述与文本类研究分析设计,将文献集合转化为支持筛选、抽取、语义检索、报告撰写与可追溯研究流程的项目工作区Systematic Reviewer is built as a third-party extension for Zotero reference manager for systematic reviews and text-based research analysis, it turns a library collection into a project workspace for screening, extraction, semantic search, report development, and traceable research workflows.

engineering
ekstasisSH/wenshu
Python · 2026-08-18 RAG 检索增强 库 实验 Stars 0 周增 +0

Wenshu(文枢)— 面向人文社科研究的 AI 知识处理工作流:本地知识库 / RAG / 中文引文 / 理论谱系。AI knowledge workflow for humanities & social sciences: local knowledge base, RAG, citation (GB/T 7714), knowledge graph.

agentragllm-infraengineering
chirain1206/keystone-review
TypeScript · 2026-08-23 RAG 检索增强 库 实验 Stars 0 周增 +0

钥石复盘:面向魔兽世界大秘境玩家的 AI 复盘教练(战术意图理解 + 社区知识库 RAG)

rag
arunksn/Adaptive-Conversational-Memory
Python · 2026-08-18 RAG 检索增强 库 实验 Stars 0 周增 +0

为 LLM 记忆而构建。Built for LLMs memory

ragllm-infra
albertoJr2018/atlas-grag
未知语言 · 2026-09-20 RAG 检索增强 库 实验 Stars 0 周增 +0

🌐 利用多跳图推理结合知识图谱和向量搜索,挖掘隐藏的全球供应链风险,获得更深层洞察。🌐 Map hidden global supply chain risks with multi-hop graph reasoning combining knowledge graphs and vector search for deeper insights.

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