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21 节课程，开启生成式 AI 应用开发之旅21 Lessons, Get Started Building with Generative AI

LLM 入门课程，附路线图与 Colab notebookCourse to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.

📚 从零开始构建大模型

本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）

示例 📓 Jupyter notebooks，演示如何使用 🧠 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.

Transformer 可视化解析：通过交互式可视化学习 LLM Transformer 模型的工作原理。Transformer Explained Visually: Learn How LLM Transformer Models Work with Interactive Visualization

📚 OpenVINO™ 的 Jupyter notebook 教程。📚 Jupyter notebook tutorials for OpenVINO™

Prompt工程师指南，源自英文版，但增加了AIGC的prompt部分，为了降低同学们的学习门槛，翻译更新

在两台 dgx-spark 上从零部署 deepseek-flash-0731 的设置指南。setup guide for deepseek-flash-0731 on two dgx-spark from scratch

Meta Inc. 所有 oss 模型的相关 recipes。All recipes for oss models from Meta Inc.

一个以证据为引领的六语种 LLM 实战手册：包含可迁移的核心、Codex 旗舰路线，以及 ChatGPT、Claude Code、Gemini、DeepSeek 和 Grok 的适配器。An evidence-led, six-language LLM playbook: the transferable core, the Codex flagship track, and adapters for ChatGPT, Claude Code, Gemini, DeepSeek, and Grok.

🚀 通过 70 个生成式 AI 实战项目转型技能，从入门到生产级架构师，涵盖真实场景应用。🚀 Transform your skills with 70 hands-on projects in Generative AI, guiding you from beginner to production-ready architect with real-world applications.

大语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）程序，能够识别并生成文本，以及执行其他任务。A large language model (LLM) is a type of artificial intelligence (AI) program that can recognize and generate text, among other tasks.

适用于 DeepSeek、Qwen、GLM 及多种 AI 模型的 OpenAI 兼容 API 示例。OpenAI Compatible API examples for DeepSeek, Qwen, GLM and multiple AI models.