学术写作

01 aipoch/medical-research-skills 数百个面向医学研究的 agent skill，涵盖方案设计、数据分析、证据洞察与学术写作。Hundreds of agent skills for medical research, including protocol design, data analysis, evidence insights, and academic writing. 研究执行 数据与统计分析 研究设计与方法大纲与论文起草 Skill写作 Agent 智能体 Python +35/周 1,685 ★ 02 Aperivue/medsci-skills 面向医学研究的 Agent Skills——文献检索、报告规范与引用核查、统计、发表图表、投稿。兼容 Claude Code、Codex、Cursor 与 GitHub Copilot。由医师-研究者构建，在真实发表论文上验证。MIT 协议。Agent Skills for medical research — literature search, reporting-guideline & citation checks, statistics, publication figures, submission. Works with Claude Code, Codex, Cursor & GitHub Copilot. Built by a physician-researcher, tested on real publications. MIT. 证据综述 系统综述 科研图表与表格文献检索与全文获取 引用写作 Agent 智能体 Python 269 ★ 03 0x11c11e/awesome-ai-research-tools 一个专为辅助研究活动而精选的 AI 工具列表，涵盖文献综述、引文管理、数据分析等工具，面向希望借助 AI 提升研究工作流的研究人员、学生和从业者。A curated list of AI tools specifically designed to assist in research activities, including tools for literature reviews, citation management, data analysis, and more. This repository is intended for researchers, students, and professionals who want to leverage AI to enhance their research workflows. 证据综述 系统综述 研究设计与方法数据与统计分析 引用 工程化 +4/周 61 ★ 04 bcankara/BibexPy BibexPy 是一个基于 Python 的软件，旨在简化文献计量数据整合、去重、元数据增强和格式转换。它通过自动化传统的手动且易出错的任务，简化了高质量数据集的准备，以用于高级分析。BibexPy is a Python-based software designed to streamline bibliometric data integration, deduplication, metadata enrichment, and format conversion. It simplifies the preparation of high-quality datasets for advanced analyses by automating traditionally manual and error-prone tasks. 文献发现 论文推荐与学术图谱 文献检索与全文获取数据与统计分析 引用 工程化 Python 18 ★ 05 ChristianLG2/CPI-Wage-Disparity-Statistical-Analysis 对 CPI（消费者价格指数）与工资差距趋势的统计分析，涵盖数据探索、可视化及基于 R 的计量经济学方法。包含对既有研究的回顾以及可复现的扩展分析工作流。Statistical analysis of CPI (Consumer Price Index) and wage disparity trends, combining data exploration, visualization, and R-based econometric methods. Includes a review of prior research and a reproducible workflow for extending the analysis. 研究执行 数据与统计分析 可视化 工程化 R 3 ★ 06 sakti38/A1 学习时记录的笔记素材。Materi yang dicatatkan saat belajar 研究执行 数据与统计分析 LaTeX 工程化 Jupyter Notebook 2 ★ 07 cran/AgriDataTools :exclamation: CRAN R 包仓库的只读镜像。AgriDataTools —— 农业研究的自动化统计分析与工具。:exclamation: This is a read-only mirror of the CRAN R package repository. AgriDataTools — Automated Statistical Analysis and Tools for Agricultural Research 研究执行 数据与统计分析 工程化 R 2 ★ 08 yuliu625/Yu-Data-Science-Toolkit 一个用于科学研究的模块化数据科学工具包，具备高性能流水线、可复现的统计分析以及可用于发表的图表可视化。A modular data science toolkit for scientific research, featuring high-performance pipelines, reproducible statistical analysis, and publication-ready visualizations. 研究执行 数据与统计分析 工程化 Python 1 ★ 09 thuyhuongctu/M-AIDA Meta 分析研究软件：通过厂商无关的 LLM 适配器从学术 PDF 中半自动提取效应量，由首席研究员进行人机协同验证，并采用不可变的数据锁定流程，导出可用于三层 Meta 分析回归的可复现效应量数据集Research software for meta-analysis: semi-automated effect-size extraction from academic PDFs with a vendor-neutral large-language-model adapter, human-in-the-loop verification by the principal investigator, and an immutable data-lock workflow that exports a reproducible effect-size dataset for three-level meta-analytic regression. 证据综述 Meta 分析与证据综合 数据与统计分析 Agent 智能体 HTML 1 ★ 10 Summayaaanwar/Research-Mind-R-Course-2026 The Research Mind R Course 2026 涵盖 R 编程基础、统计分析与可视化。学习搭建 R 环境、编写函数、组织项目、执行检验（T-test、ANOVA）以及绘制图表。适合 data science 和 bioinformatics 方向。通过克隆仓库并浏览各课时即可开始。The Research Mind R Course 2026 covers R programming basics, statistical analysis, and visualization. Learn to set up R, write functions, organize projects, perform tests (T-test, ANOVA), and create plots. Ideal for data science and bioinformatics. Get started by cloning the repository and exploring the sessions. 研究执行 数据与统计分析 可视化 工程化 R 1 ★ 11 shanjiayu1/medstats 用于医学和流行病学研究的统计分析 R 包。An R package for statistical analysis in medical and epidemiological research. 研究执行 数据与统计分析 工程化 R 1 ★ 12 linkingoscar/marketing-open-hub 市场营销 × 消费者行为研究的开源项目发现与实证分析平台 研究执行 数据与统计分析 文献检索与全文获取系统综述 写作 工程化 TypeScript 1 ★ 13 liangzhengtao/awesome-skills 12 项研究 AI Skills —— LaTeX 论文、统计分析、文献综述、会议投稿12 research AI skills - LaTeX papers, statistical analysis, literature review, conference submission. 研究执行 数据与统计分析 系统综述 LaTeX Agent 智能体 1 ★ 14 iampeti/Thesis_Gender_Bias 📊 通过统计分析基因表达差异，调查临床研究中的性别偏差，以改善医疗结果。📊 Investigate gender bias in clinical research through statistical analysis of gene expression differences to improve healthcare outcomes. 研究执行 数据与统计分析 工程化 R 1 ★ 15 harpriyabehera89-cpu/hal-procurement-analysis MBA 研究项目，使用 Excel、SPSS 和统计分析方法分析 Hindustan Aeronautics Limited (HAL) 的采购与信用条款。MBA Research Project analyzing procurement and credit terms in Hindustan Aeronautics Limited (HAL) using Excel, SPSS, and statistical analysis. 研究执行 数据与统计分析 工程化 1 ★ 16 delemmaao/BSc_Astrophysics_Projects 本人毕业学年所有天体物理课题汇总。毕业设计聚焦轨道转移优化，采用梯度下降法及 Markov Chain Monte Carlo 方法进行不确定性评估These are all the astrophysics projects in my final year. My final-year project focuses on orbital transfer optimisation using gradient descent and the Markov Chain Monte Carlo method for uncertainty evaluation. 研究执行 数据与统计分析 LaTeX 评测基准 Jupyter Notebook 1 ★ 17 bshepp/bfl-asic 面向 Butterfly Labs BF0005G Jalapeno SHA-256 ASIC 的工具包——包含协议层、统计分析、NIST SP 800-22 随机性测试与迭代哈希动力学；将退役矿机改造为硬件密码学研究平台，同时也可用作酸面种发酵加热器Toolkit for the Butterfly Labs BF0005G Jalapeno SHA-256 ASIC — protocol layer, statistical analysis, NIST SP 800-22 randomness tests, and iterated-hash dynamics. Repurposes a retired miner as a hardware cryptographic research platform, and sourdough starter warmer. 研究执行 数据与统计分析 工程化 Python 1 ★ 18 aseymourian/netflix-imdb-content-analytics 基于 IMDb 与 Netflix 互动数据（20K+ 匹配条目）的内容表现与受众分群分析。围绕五个研究问题，采用经校验的统计方法（bootstrap CI、k-means、卡方、Random Forest）作答——旨在展示面向 Disney DTC 的内容规划与分析能力。完整方法论与已知局限性均已记录。Content performance & audience segmentation analysis using IMDb and Netflix engagement data (20K+ matched titles). Five research questions answered with validated statistics (bootstrap CIs, k-means, chi-square, Random Forest) — built to demonstrate Content Planning & Analysis skills for Disney DTC. Full methodology + known limitations documented. 文献发现 选题与研究问题 数据与统计分析 工程化 Jupyter Notebook 1 ★ 19 Arizonal8/ZTA-vs-Perimeter-comparison-with-atomic-red-team-attack-on-Azure 硕士论文研究：使用 Terraform IaC、Atomic Red Team MITRE ATT&CK 模拟与 Python 统计分析，在 Microsoft Azure 中实证评估零信任架构（ZTA）与传统边界安全。Sheffield Hallam University 2026。MSc dissertation research: Empirical evaluation of Zero Trust Architecture (ZTA) vs conventional perimeter security in Microsoft Azure using Terraform IaC, Atomic Red Team MITRE ATT&CK simulations, and Python statistical analysis. Sheffield Hallam University 2026. 研究执行 数据与统计分析 安全与风险 PowerShell 1 ★ 20 Yuuqq/research-grade-skills CI 验证的科学领域 Agent Skill——69 个研究级 Skill，覆盖科学写作、机器学习、数据分析、量子计算与研究数据库。无死链、无虚假 Skill、无厂商广告。兼容 Claude Code / Cursor / Codex。CI-validated Agent Skills for science - 69 research-grade skills for scientific writing, ML, data analysis, quantum computing, and research databases. No dead links, no phantom skills, no vendor ads. Claude Code / Cursor / Codex compatible. 研究执行 数据与统计分析 大纲与论文起草 写作 Agent 智能体 Python 0 ★ 21 UCSB-Library-Research-Data-Services/SOAR2 夏季开放与可复现研究（SOAR²）训练营的项目官网。Program Website for the Summer Open And Reproducible Research (SOAR²) Camp 研究执行 数据与统计分析 实验与代码复现 工程化 SCSS 0 ★ 22 tobias-weiss-ai-xr/bayesian-statistics-research 贝叶斯统计研究语料库：面向贝叶斯统计（推断、计算、先验、模型选择、层次模型、非参数、深度贝叶斯、应用）的数据驱动、自动化校验文献综述Bayesian Statistics Research Corpus: Data-driven, auto-validated literature review for Bayesian statistics (inference, computation, priors, model selection, hierarchical, nonparametric, deep Bayesian, applications) 研究执行 数据与统计分析 系统综述 LLM 基础设施 Python 0 ★ 23 tellbarkha/covid-vaccine-efficacy-analysis 对 5 项真实新冠疫苗三期临床试验（Pfizer、Moderna、AstraZeneca、J&J、Novavax）进行统计分析，基于公开病例数据计算疫苗有效率与置信区间，与同行评审结果交叉验证，并附带 meta 分析与交互式仪表盘Statistical analysis of 5 real COVID-19 vaccine phase 3 trials (Pfizer, Moderna, AstraZeneca, J&J, Novavax) - computes vaccine efficacy and confidence intervals from published case data, validated against peer-reviewed results, with a meta-analysis and interactive dashboard. 证据综述 Meta 分析与证据综合 数据与统计分析 工程化 Jupyter Notebook 0 ★ 24 sumitsen616/Sensabled 一个基于 R/Shiny 的应用，用于离散数据的图形绘制与统计分析，面向研究用途；可生成高分辨率图片或 SVG 格式的出版级图表，便于直接用于学术论文与报告。An R/Shiny-based application designed for graph plotting and statistical analysis of discrete data, tailored for research purposes. It generates publication-quality plots in high-resolution image or SVG formats, ready for seamless inclusion in academic papers and presentations. 研究执行 数据与统计分析 工程化 R 0 ★ 25 SportsLabResearch/HRV-Longitudinal-Analyzer 专业跨平台纵向心率变异性（HRV）分析应用，支持 Kubios 数据导入、自动生成科研报告、高级统计分析、受试者管理，以及面向研究、运动科学和临床监测的交互式仪表板。A professional cross-platform application for longitudinal Heart Rate Variability (HRV) analysis, featuring Kubios data import, automated scientific reporting, advanced statistical analysis, participant management, and interactive dashboards for research, sports science, and clinical monitoring. 研究执行 数据与统计分析 工程化 Python 0 ★ 26 sinceyouasked/us-open-venue-difficulty 基于调整后参赛阵容得分均值对美国公开赛球场难度进行统计分析，并以女子公开赛、业余赛及阵容强度数据进行交叉验证。包含 Welch's t 检验、ANOVA 以及 2021 年自然实验。配套论文的补充代码与数据Statistical analysis of U.S. Open golf venue difficulty using adjusted field scoring averages, cross-validated against Women's Open, Amateur, and field-strength data. Includes Welch's t-tests, ANOVA, and a 2021 natural experiment. Supplementary code and data for accompanying research paper. 研究执行 数据与统计分析 写作 工程化 Python 0 ★ 27 shabnamkbr/python-based-statistic 用于相关研究项目的统计分析脚本。Statistical analysis scripts used in the associated research project 研究执行 数据与统计分析 工程化 Jupyter Notebook 0 ★ 28 roxanazidaru-ai/MSc-dissertation-analysis 硕士研究项目中用于统计分析与数据可视化的 R 脚本R scripts used for statistical analysis and data visualisation in my MSc research project. 研究执行 数据与统计分析 工程化 R 0 ★ 29 researchmaredi/honours-project 使用 R 进行荣誉研究项目的源码与统计分析。Source code and statistical analysis for my honours research project using R. 研究执行 数据与统计分析 评测基准 R 0 ★ 30 raghavdhawan2007-rgb/comparative-statistical-analysis-of-financial-markets- 本项目研究金融市场的统计特性、不同资产的收益行为、风险测度以及跨市场关联的量化方法，奠定量化研究的核心技能基础。This project investigates the statistical properties of financial markets, how different assets behave, how risk is measured, and how inter-market relationships can be quantified; building the core skills used in quantitative research. 研究执行 数据与统计分析 工程化 Jupyter Notebook 0 ★ 31 psakaho/Development-research-and-analytics-portfolio- 涵盖项目开发、研究、公共卫生与政策领域的数据分析、统计分析与数据可视化项目精选集A collection of selected data analytics, statistical analysis, and data visualization projects developed across project development, research, public health, and policy. 研究执行 数据与统计分析 可视化 工程化 0 ★ 32 Pegi1727/Prompt-Skill-Matters-L2-Academic-Writing 论文《Prompt Skill Matters: Examining GenAI Interaction and Writing Quality in L2 Academic Writing》的复现材料、统计分析脚本与补充数据，AI 介导的 L2 写作研究开放科学资源。Replication materials, statistical analysis scripts, and supplementary data for the study 'Prompt Skill Matters: Examining GenAI Interaction and Writing Quality in L2 Academic Writing'. Open science resource for AI-mediated L2 writing research. 论文写作 大纲与论文起草 数据与统计分析实验与代码复现 Skill写作 评测基准 Python 0 ★ 33 Ommac/VM-WIT-STATS 与 VM 医学院联合开发的开源生物统计与临床研究工具包，为研究者提供免费的 SPSS 替代方案，支持统计分析及自动化报告生成。Open-source biostatistics and clinical research toolkit being developed with VM Medical College to provide researchers with a free SPSS alternative for statistical analysis and automated report generation. 研究执行 数据与统计分析 工程化 Python 0 ★ 34 Michaellumor/roughvollab 开源 Python 平台，用于粗糙随机波动率的模拟、定价与统计分析。索尔福德大学独立研究项目。Open-source Python platform for simulation, pricing, and statistical analysis of rough stochastic volatility. Independent research programme, University of Salford 研究执行 数据与统计分析 工程化 Python 0 ★ 35 Mahdi-research/scripts-used-for-the-statistical-analysis-and-figure-generation-for-OCTA-paper 本仓库包含论文《Assessment of Retinal and Choroidal Vessel Density and Nerve Fiber Layer Thickness Changes after Surgery in Intraconal Tumors》中用于统计分析与图表生成的代码。This repository contains the codes that were used for the statistical analysis and figure generation in "Assessment of Retinal and Choroidal Vessel Density and Nerve Fiber Layer Thickness Changes after Surgery in Intraconal Tumors" 研究执行 数据与统计分析 可视化写作 工程化 0 ★ 36 Kuseo-droid/research-data-analysis-python 使用 Python 对公开数据集进行探索性与统计分析，涵盖数据清洗、可视化、解读与研究报告。Exploratory and statistical analysis of a public dataset using Python, including data cleaning, visualization, interpretation, and research reporting. 研究执行 数据与统计分析 可视化 工程化 0 ★