学术写作

37 khoman9874/research-skills-guide 提供提案撰写、医学影像文献综述与论文报告幻灯片的工具，自动化学术研究工作流。Automate academic research workflows with tools for proposal writing, medical imaging literature reviews, and paper presentation slides. 研究执行 研究设计与方法 系统综述 MCPSkill写作 Agent 智能体 1 ★ 38 imReese/Karkinos 本地优先的量化投资平台，支持可复现研究、证据约束决策、风险控制、论文/影子验证以及人工监督执行Local-first quantitative investing platform for reproducible research, evidence-bound decisions, risk controls, paper/shadow validation, and human-supervised execution. 研究执行 实验与代码复现 写作 Agent 智能体 Python 1 ★ 39 HmZ9874/umd-planetary-memory UMD 行星长期记忆算法、公式、基准、SDK 与可复现研究。UMD planetary long-term memory algorithms, formulas, benchmarks, SDKs, and reproducible research 研究执行 实验与代码复现 评测基准 Python 1 ★ 40 HellYeahwuli/Edge-ECG-Digital-Service-Loop-IoT- 面向互联医疗 IoT 中可审计的两级本地—边缘 ECG PVC 风险服务回路的可复现研究代码Reproducible research code for an auditable two-tier local-edge ECG PVC risk service loop in connected healthcare IoT. 研究执行 实验与代码复现 工程化 Python 1 ★ 41 GengisK4hn/sars-cov-2-vaccine-codon-analysis "生物信息学分析揭示 COVID-19 mRNA 疫苗与自然 SARS-CoV-2 变异株之间的人工密码子偏好变化"。SARS-CoV-2、COVID-19、vaccine、codon-optimization、bioinformatics、sequence-analysis、mRNA-vaccine、origin-analysis、reproducible-research。"Bioinformatics analysis revealing artificial codon preference changes in COVID-19 mRNA vaccines vs natural SARS-CoV-2 variants" SARS-CoV-2, COVID-19, vaccine, codon-optimization, bioinformatics, sequence-analysis, mRNA-vaccine, origin-analysis, reproducible-research 研究执行 实验与代码复现 工程化 Python 1 ★ 42 Fatma3598/EEG-Imagined-Speech-Preprocessing-Generalization 《Comparative Analysis of EEG Signal Preprocessing Impact on Generalization of a Transformer-Based EEG Imagined Speech Recognition》研究的可复现研究仓库。Reproducible research repository for 'Comparative Analysis of EEG Signal Preprocessing Impact on Generalization of a Transformer-Based EEG Imagined Speech Recognition' research work 研究执行 实验与代码复现 多模态 Jupyter Notebook 1 ★ 43 docxology/template_autoscientists AutoScientists：确定性的多 agent 科学发现协调框架 —— docxology/template 可复现研究范式的公开范例（测试覆盖率 ≥90%，无 mock，GitHub 与 Zenodo 10.5281/zenodo.20533669 双重发布）。AutoScientists: a deterministic multi-agent scientific-discovery coordination harness — public exemplar of the docxology/template reproducible-research paradigm (≥90% test coverage, no mocks, double-published GitHub + Zenodo 10.5281/zenodo.20533669). 研究执行 实验与代码复现 模板 Agent 智能体 HTML 1 ★ 44 Byt-wyze-technology/Byt-wyze-technology 确定性 SAT API、CNF 预处理工具与可复现研究标准。Deterministic SAT APIs, CNF preprocessing tools, and reproducible research standards. 研究执行 实验与代码复现 工程化 Python 1 ★ 45 birdflyi/OSDB_RefQ 开源 DBMS 生态的 Reference Quotient 分析与可复现研究流水线。项目列表每月通过 https://github.com/birdflyi/od_label_issue_gen/tree/main/data/database_repo_label_dataframe 中的 csv 文件更新Reference Quotient analysis and reproducible research pipeline for the open-source DBMS ecosystem. The projects list are updated in the csv files in https://github.com/birdflyi/od_label_issue_gen/tree/main/data/database_repo_label_dataframe monthly. 研究执行 实验与代码复现 数据与向量库 Python 1 ★ 46 apollosbangalu/Research_Group_Work Researcher's Decision Pattern Matrix 仓库，一套用于辅助研究人员（硕士与博士）在选题、研究问题类型、研究设计与方法论方面做决策的文件集合。This is a repository an Researcher's Decision Pattern Matrix, a collection of files to assit researchers (MSc and PhD) in making decisions concerning topic selection, research question type, research design and methodology. 研究执行 研究设计与方法 选题与研究问题 工程化 HTML 1 ★ 47 zach7036/riemann-hypothesis-research 关于 Riemann zeta 零点无条件低重数剖面的未经同行评审的研究，附精确证书，并清晰区分与 RH 相关的探索。不证明 RH。Unrefereed research on unconditional low-multiplicity profiles for Riemann zeta zeros, with exact certificates and clearly separated RH-adjacent explorations. Does not prove RH. 研究执行 实验与代码复现 LaTeX 工程化 TeX 0 ★ 48 Yu-Wencheng/LinkPlace-release LinkPlace、LinkPlace-C 与 LinkPlace-M 的可复现研究发布版本。Reproducible research release for LinkPlace, LinkPlace-C, and LinkPlace-M. 研究执行 实验与代码复现 工程化 Python 0 ★ 49 Yarra319/reproducible--research--preregistration 可复现的研究问题与预注册Reproducible research question,preregistration 研究执行 实验与代码复现 选题与研究问题 工程化 0 ★ 50 Yanis-Kouidri/DMX-lora-lab 用于 LoRa 与 LoRaWAN 设备实验的 Python 工具包，提供串口通信、自动化工具与可复现的研究实验。A Python toolkit for experimenting with LoRa and LoRaWAN devices, providing serial communication, automation tools, and reproducible research experiments. 研究执行 实验与代码复现 工程化 Python 0 ★ 51 wmakiela-tech/Nash-iw-research NASH/IW 项目的版本化代码、校验器、清单文件与可复现研究基础设施Versioned code, validators, manifests and reproducible research infrastructure for NASH/IW. 研究执行 实验与代码复现 工程化 Python 0 ★ 52 victorvanpelt/research_pipeline_slidedeck 《从原始数据到完稿论文：构建可复现研究流水线》演讲幻灯片，用于 WHU - Otto Beisheim School of Management 博士迎新周。Slides for 'From Raw Data to Finished Paper: Building a Reproducible Research Pipeline', a Doctoral Orientation Week session at WHU - Otto Beisheim School of Management. 研究执行 实验与代码复现 写作 工程化 TeX 0 ★ 53 Utkarsh-Sinha0/Utkarsh-Sinha0 个人简介：可信 AI、可复现研究、开发者工具。Profile overview: trustworthy AI, reproducible research, and developer tools. 研究执行 实验与代码复现 安全与风险 0 ★ 54 Unjuno/sync-transformer SYNC Transformer 的可复现研究实现：通过情景检索、融合与弃判的条件残差传输，用于时间序列预测Reproducible research implementation of SYNC Transformer: conditional residual transport with episodic retrieval, fusion, and abstention for time-series forecasting. 研究执行 实验与代码复现 RAG 检索增强 Python 0 ★ 55 tobiasosborne/arithmetic-quantum-mechanics 算数量子力学的可复现研究实验记录。Reproducible research lab book for arithmetic quantum mechanics 研究执行 实验与代码复现 工程化 TeX 0 ★ 56 TheArtemis/II2202-HT26-Research-Methodology-and-Scientific-Writing 课程共享工作文件夹。Shared Work folder for the course 研究执行 研究设计与方法 大纲与论文起草 写作 工程化 BibTeX Style 0 ★ 57 tav0-m/mm-ipsa-research 围绕矩匹配情景生成与时序投资组合评估的可复现研究。Reproducible research on moment-matching scenario generation and temporal portfolio evaluation 研究执行 实验与代码复现 评测基准 Python 0 ★ 58 syedMubashir171/GeoQ 面向几何感知量子机器学习的可复现研究框架。A reproducible research framework for geometry-aware quantum machine learning. 研究执行 实验与代码复现 LLM 基础设施 Python 0 ★ 59 Sunnam1/agent-ready-100 Composio AI 产品运营案例研究：可复现的研究 Agent 与 100 个应用集成的就绪数据集。Composio AI Product Ops case study: reproducible research agent and 100-app integration readiness dataset. 研究执行 实验与代码复现 Agent 智能体 CSS 0 ★ 60 sumuthuni/Reproducible-research-in-marine-science 研究执行 实验与代码复现 工程化 0 ★ 61 soundarya24/redesigned-garbanzo 用于演示可复现研究的 demo 项目a demo project for demonstrating reproducible research 研究执行 实验与代码复现 工程化 0 ★ 62 soheylfalahzade/geometric-spanners-lab 可复现研究基准实验：二维度量空间下的贪心 t-Spanner 构造算法A reproducible research benchmarking lab for Greedy t-Spanner Construction Algorithms in 2D Metric Spaces. 研究执行 实验与代码复现 评测基准 Python 0 ★ 63 Silviu812/Reproducible-Research-Pipeline-for-JupyterLab 研究执行 实验与代码复现 工程化 TypeScript 0 ★ 64 seeton/Voynich-public 面向 Voynich Manuscript 多尺度结构的可审计可复现研究。Audited reproducible research on multiscale structure in the Voynich Manuscript 研究执行 实验与代码复现 写作 工程化 Python 0 ★ 65 SciToolsmith/scirepro 从已发表图表到可复现研究工作流：借助 Codex 理解证据、重建方法并验证科学复现。From published figures to reproducible research workflows: understand evidence, reconstruct methods, and validate scientific reproduction with Codex. 研究执行 实验与代码复现 研究设计与方法 Agent 智能体 Python 0 ★ 66 sandesh20lamichhane/when-should-ids-adapt 一个用于研究入侵检测系统 (IDS) 在时间分布漂移下何时应进行适应的可复现研究框架。该项目评估了一个分阶段决策流水线，结合漂移筛查、新颖性检测与成本感知的适应触发器，以判断重训练是否必要且有益。A reproducible research framework for investigating when an Intrusion Detection System (IDS) should adapt under temporal distribution shift. The project evaluates a staged decision pipeline combining drift screening, novelty detection, and cost-aware adaptation triggers to determine whether retraining is necessary and beneficial. 研究执行 实验与代码复现 评测基准 Jupyter Notebook 0 ★ 67 Samar-Khalid/Paper-1-NL2SQL-Ambiguity 论文一：NL2SQL 歧义检测——M1.5 分类法、确定性基线、人工金标评估与可复现研究制品Paper 1: NL2SQL Ambiguity Detection — M1.5 taxonomy, deterministic baseline, human-gold evaluation, reproducible research artifact 研究执行 实验与代码复现 写作 评测基准 Python 0 ★ 68 ridhed/carakabinary-ai-research 将 AI/ML/DL 应用于 CarakaBinary（源自《Carakasaṃhitā》的梵文 NLP 数据集）的研究项目。通过探索 EDA、ML、DL 与预训练模型来学习可复现研究。长期目标：为梵文与阿育吠陀知识构建可信的 AI。Research project applying AI/ML/DL to CarakaBinary, a Sanskrit NLP dataset derived from the Carakasaṃhitā. Exploring EDA, ML, DL and pretrained models to learn reproducible research. Long-term aim: build trustworthy AI for Sanskrit and Ayurvedic knowledge. 研究执行 实验与代码复现 工程化 0 ★ 69 ranaliwaa369/NOI-Research 面向 Neuro-Olfactive Intelligence 的专有可复现研究框架Proprietary reproducible research framework for Neuro-Olfactive Intelligence 研究执行 实验与代码复现 评测基准 Python 0 ★ 70 RaghavAgrawal5/nepali-devanagari-tokenizer-retrofit 可复现研究流程，通过改造预训练 LLM tokenizer 降低尼泊尔天城文分词成本：连续/字素感知的 BPE 候选挖掘、基于边际增益的贪心词表选择、保留 ID 的 merge 拼接、基于分解的 embedding 初始化，以及 embedding-only/LoRA/CPT 适配；面向 6GB 笔记本 GPU 调优。Reproducible research pipeline that reduces Nepali Devanagari tokenization tax by retrofitting a pretrained LLM tokenizer: continued/grapheme-aware BPE candidate mining, greedy marginal-gain vocabulary selection, ID-preserving merge splicing, decomposition-based embedding init, and embedding-only/LoRA/CPT adaptation. Tuned for a 6GB laptop GPU. 研究执行 实验与代码复现 RAG 检索增强 Python 0 ★ 71 QRSocietyTMU/AlphaProject 可复现研究：基于基准、统计模型与走步前向验证，检验可解释的市场信号能否预测 SPY 的五日方向。Reproducible research testing whether interpretable market signals can forecast SPY’s five-day direction using benchmarks, statistical models, and walk-forward validation. 研究执行 实验与代码复现 评测基准 Jupyter Notebook 0 ★ 72 QEbellavita/QEbellavita 应用 AI、可复现研究与可靠工程。Applied AI, reproducible research, and reliable engineering. 研究执行 实验与代码复现 工程化 0 ★