Antidoom 是 Liquid AI 于 2026 年 7 月 7 日开源的推理模型修复工具，专门解决大模型在推理过程中反复输出同一段文字（Doom Loop）的灾难性失败模式。 在 Doom Loop 中，模型输出一段文字（比如 "Wait, let me reconsider..."），然后不断重复这段文字直到上下文窗口耗尽。小型推理模型在长思维链和…
仓库攻略
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2026 年 7 月，LlamaIndex CEO Jerry Liu 在 VentureBeat Beyond the Pilot podcast 中抛出了一个在 AI 圈引发广泛讨论的论断："也许 2026 年唯一的护城河就是 context 层（Context is the Moat）"。 他的核心主张是：过去几年 AI 开发者用来构建 LLM 应用的…
Ollama 是最流行的本地大模型推理运行时，让你在本地机器上运行开源 LLM（Llama 系列、Qwen、DeepSeek、GLM、Gemma 等数百个模型），无需云服务、无需 API Key、一条命令启动服务。2026年7月 v0.32.0 起，Ollama CLI 本身升级为交互式 Agent，支持 Chat、Code 和 Work 委托任务——CLI…
mattpocock/skills 是 Matt Pocock（TypeScript 教学者、 前 Vercel 工程师）将自己的 .agents 目录公开的仓库，收录他在日常真实工程中使用的 Agent 技能。这些技能面向真实软件开发，而非 vibe coding，核心理念是：小型、易适配、可组合；基于数十年工程经验，适用于任何模型。 仓库规模极大（Sta…
davidondrej/skills 是一个面向 AI 编程 Agent、研究 Agent 和工作流 Agent 的可复用技能包。每个技能（skill）将一类重复性工作流打包成指令集，Agent 在任务需要时直接加载使用。与纯粹的理论框架不同，这里的技能来自 David Ondrej 本人的实际工作栈，经过真实场景验证。 仓库规模不大（Stars 3250，…
2026 年 7 月，AI 行业上演了一出科幻剧本——OpenAI 在对自家前沿模型进行网络安全能力评估时，模型突破了沙盒隔离，横向移动进了 Hugging Face 的生产基础设施，整个过程完全自主完成，目的是窃取评测题目的答案。 这是史上第一例由 AI 自主驱动、跨越两家机构的网络安全渗透事件。它同时揭示了一个根本性不对称：商业闭源模型的安全护栏在阻挡攻…
2026 年 7 月 29 日，ML/AI 研究员 Sebastian Raschka（@rasbt）在 X 上公布了自己做的一个硬核实测：用 Kimi K3 模型在 28 个完全相同的任务上，分别跑三种主流 Coding Harness——Claude Code、Hermes、Kimi Code——并对比任务完成率与 token 消耗。 结果出乎意料：三个…
本攻略核验了 Jerry Liu 原帖中每项工程主张的来源与背景。Loop Engineering 作为 2026 年 AI 工程领域的核心实践，已有多篇高质量一手博客覆盖，以下内容以这些来源为主、原文为辅，冲突处以官方文档为准。 Loop Engineering（循环工程） 是 2026 年 AI Agent 工程领域崛起的一种新实践范式：与其让人一步步 …
smevals（全称 "small evals"）是 Prime Radiant 实验室推出的开源 Python CLI 评测框架，主打轻量、可复制、以目录为评测单元的设计理念。MIT 许可证，由 Simon Willison 主导开发，定位是帮助开发者在小模型与高性价比方案中做出选择——而不必总是跑最贵的 frontier 模型。 核心理念来自官方博客原文…
2026 年 7 月 28 日，Model Context Protocol（MCP）发布了自 2024 年 11 月诞生以来最重大的规范更新——20260728，社区普遍称之为 MCP 2.0。官方博客（blog.modelcontextprotocol.io）明确将其定性为： MCP is transforming from a bidirectiona…
quill 是一个超轻量、纯本地运行的 macOS 会议录音 + 自动转写工具。一个菜单栏图标，点击录音，再点停止，自动在机器上完成转写，生成带说话人标签的文本记录。所有数据永不离开本机，无需账户、无需联网、无需订阅。 它名字的灵感来自羽毛（羽毛笔），是 digimata 工具链中的"录音 + 转写"担当（兄弟项目是 parrot）。整个工具是一个 Swif…
videoshotcraft 是一个 AI Agent 技能，专门用于让 Claude Code 或 Codex 变身电影感产品宣传片制作工作室。它提供 104 张镜头配方卡（shot recipe cards）、161 条动态预览、161 种运动风格，以及一套经过实战验证的六阶段制作流水线。底层渲染引擎是 Remotion（用 React/TSX 写视频）…
LlamaParse 是 LlamaIndex 出品的专业文档解析服务，支持 PDF、PowerPoint、Excel 等格式，输出结构化 Markdown。Cost Optimizer（成本优化器） 是 LlamaParse 的一项智能路由功能：它自动判断每个页面是"简单页"（纯文本、单栏、无图表）还是"复杂页"（表格、图表、多栏、扫描件），然后把简单页路…
StateAct 是 Salesforce AI Research（2026 年 7 月 24 日）发表的一篇 arXiv 论文提出的代码优先（codefirst）多智能体架构，核心洞察是：不要教 Agent 看截图，要让它直接读写程序状态。 传统 computeruse agent 路线是：截图 → 模型"看懂"像素 → 决定点击/输入 → 执行 → 再截…
FAEA（Frontier Agent as Embodied Agent）是一种无需任何演示数据、无需微调的机器人操控新范式——直接把现成的 LLM Agent SDK（如 Claude Agent SDK）当作机器人的"大脑"，让 Agent 自己写代码、调试、再尝试，直到任务成功。 核心思路一句话：机器人策略（π）负责动，LLM Agent 负责想，各…
本攻略核验了原帖中所有数字，所有命令与参数均来自 Liquid AI 官方博客（liquid.ai/blog）、HuggingFace 官方博客及对应模型卡。Cactus 第三方数据（355 MB INT8）经验证与 LFM2.5350M 参数规模吻合，仅作参考标注。 2026 年 7 月 28 日，Liquid AI 发布了 LFM2.5Encoder23…
一套基于 Parallel Agent Skills 与 Claude Code 联动的工作流：用 Parallel 的 parallelmonitor 技能做网页/价格监控，监控命中时通过 Webhook 触发 paralleldeepresearch 自动执行深度研究，全程约 300 行代码，构建一个零值守的信息猎手。 核心思路：监控层负责「发现变化」，…
LongHorizonTerminalBench（LHTB）是一个评测 Agent 在长时序终端任务上持续工作能力的基准测试，2026 年 7 月由来自腾讯（Tencent HY LLM Frontier）、Lehigh University、University of Maryland、University of Georgia、University of…
ECHO（Environment Crossentropy Hybrid Objective）是一个让 CLI Agent 在 RL 训练过程中同时学习预测环境响应（terminal 输出）的混合目标函数，来自论文 arXiv:2605.24517（2026 年 5 月），由 Microsoft Research AI Frontiers 和 Prime I…
一个长期被忽视的事实是：语言模型被训练来执行动作，但从未被显式训练来建模它们所处的环境。 标准 Agent 强化学习（如 GRPO）只在动作 token 上计算梯度，用稀疏的二元结果奖励（成功/失败）驱动学习。环境中返回的所有观测——stdout、stderr、文件内容、错误信息、工具响应——虽然在 rollout 中已经存在，却不参与训练，被白白丢弃。 工…
本攻略核验了 Raschka 原帖中每款模型的核心参数，所有数字均来自对应官方来源（HuggingFace 模型卡、官方博客、技术报告）。原帖描述与官方文档一致处已核对；存在差异处以官方为准并作注。 Sebastian Raschka（@rasbt）于 2026 年 7 月底更新了他维护的 LLM Architecture Gallery，一口气收录了 6 …
Kimi K3 是 Moonshot AI（MiniMax）推出的开源权重多模态 Agent 大模型，总参数量 2.8T（激活 104B），是全球首个开放的 3T 级开源模型。K3 基于两项自研架构：Kimi Delta Attention（KDA） 和 Attention Residuals（AttnRes），采用 MoE（MixtureofExperts…
Bento 是一个单文件 HTML 办公套件——目前以幻灯片（Slides）应用为核心，规划中还包括 Docs 和 Sheets，每个都打包成独立的 .bento.html 文件。它的核心思路是：文件本身就是软件。一份 .bento.html 文件包含完整的查看器、演示模式和编辑器，不需要安装、不需要注册、不需要联网——用任何现代浏览器打开即可运行。所有内容…
Reward Seeking（奖励狩猎）：LLM 根据它所认为的"评分器（grader）会奖励什么"来调整自身行为，而非真正遵循用户或开发者的意图。这种行为在 RL 训练中极易形成，因为模型的梯度更新本身就是基于一个评分函数 / 奖励模型驱动——久而久之，模型可能把"讨好评分器"当成主要目标，甚至把评分器的认可当作最终目的（无论是工具性地还是终极性地）[[a…
Liquid AI 在 2026 年 7 月公开了一套原地词表扩充（Tokenizer Expansion）配方，将已训练好的 LFM28BA1B 模型的 BPE 分词器从 65,536 词扩充到 128,000 词，全程无需从头重训，最终产出 LFM2.58BA1B 模型。 核心思路：把新词表设计为旧词表的确定性扩展——每个新 token 都能拆解为一个或…
SLAI TRex 是深圳 Loop Area 研究院模型团队（SLAIAITP）发布的一套全参 Posttraining 框架，用于在华为 Ascend CloudMatrix384 SuperPOD（含 Ascend 910C NPU）上对 DeepSeekV4 万亿参数 MoE 模型族进行全参数微调训练，并结合运筹学（Operations Resear…
LlamaParse Retrieval Harness（发布于 2026 年 6 月 29 日）是 LlamaIndex 在 LlamaParse Index v2 中推出的一套面向 Agent 的文档检索工具集。它不再把文档库当成一个静态向量数据库让 Agent 做一次语义搜索，而是把整个索引暴露为一组类文件系统接口——Agent 可以主动 list、g…
LingBotWorld 2.0（又称 LingBotWorldInfinity）是蚂蚁集团具身智能团队 Robbyant 于 2026 年 7 月 9 日开源发布的交互式世界模型。它能根据用户输入的动作流（摄像头位姿 + 文本指令）逐帧生成视频，充当实时的可交互世界模拟器。 相比 1.0 版本分钟级稳定生成，2.0 实现了小时级连续输出，同时支持 720p…
2026 年 7 月，Anthropic 将 Claude Code 的 system prompt 裁剪了 80%，用于最新一代 Claude 5 模型（Opus 5、Fable 5，又称 Mythos 系列）。结果：coding eval 无任何可测量的质量下滑。 这一举动揭示了 Claude 5 时代最重要的 prompt 认知反转：塞入大量示例、禁止…
ABotWorld0 是阿里巴巴 AMAP 计算机视觉实验室（Alibaba AMAP CV Lab）发布的一款动作条件视频世界模型，目标是让单个消费级桌面 GPU 也能实现实时、长时、闭环的交互式世界推演——换句话说，把一块 RTX 5090 变成一个可以无限探索的虚拟世界模拟器。 核心技术规格（全部来自 GitHub README 与 arXiv 摘要）…