DSH Desktop 是 DeepSeek Harness 的跨平台桌面包装器（Electron），把本地运行的 DeepSeek Harness Web UI 封装为 macOS / Windows 原生桌面应用，让用户无需手动启动 CLI、无需管理本地端口，在桌面窗口中直接使用完整的 Harness Agent Runtime 体验。 本质上是一个 E…
仓库攻略
5 篇 · 5 个项目 · 评测基准 · jay · RAG 检索增强
EvalScope 是魔搭社区（ModelScope）打造的一站式大模型评测框架，用一行命令即可对 LLM、VLM、Embedding、Reranker、AIGC 等多类型模型进行能力评估、推理性能压测和结果可视化。 核心场景：评测模型效果（能力基准）、压测推理性能（TTFT/TPOT 等指标）、Agent 轨迹回放、多模型对战（Arena）。 ⚠️ Eva…
ParseBench 是 LlamaIndex 在 CVPR 2026 上发布的首个面向 AI Agent 的文档解析评测基准（arXiv:2604.08538，cs.CV）。 它的核心命题是：文档 OCR 不是"把 PDF 转成文字"，而是必须保留足够的结构和语义，让 Agent 能可靠地自主决策。一旦表格列对齐错位、小数点丢失、删除线被静默丢弃，Agen…
MemPalace 是一个本地优先的 AI 记忆系统，核心卖点是：原文逐字存储（不摘要、不压缩）、可插拔向量后端、96.6% R@5（LongMemEval 基准）以及完全零 API 调用。数据永远留存在本机，通过语义搜索而非总结来召回历史上下文。 它的组织模型借用了"记忆宫殿"的隐喻： 官方文档： | PyPI：mempalace ⚠️ 防骗警告：MemP…
Langfuse 是一个开源 LLM 工程平台，帮助团队协作地开发、监控、评测和调试 AI 应用。2026 年 1 月，Langfuse 团队加入 ClickHouse，继续深耕开源可观测性领域。它同时提供 Langfuse Cloud（托管版，有慷慨的免费额度）和私有化部署（Docker Compose，一键起立）。 核心功能覆盖 LLM 应用全生命周期：…