DeepSeek Harness Handbook 是一个独立维护的权威实战手册，面向在生产环境或日常工作中使用 DeepSeek Harness（DSH）的开发者、运维和 AI 爱好者。它不是命令列表，而是一部覆盖完整 Agent 边界的操作指南——从模型路由、工具调用、权限审批、沙盒隔离、持久化 Session、插件体系、MCP（Model Contex…
仓库攻略
7 篇 · 7 个项目 · 评测基准 · tom · RAG 检索增强
内容待复核
Zhiyuan-Fan/Awesome-DeepSeek-Harness-Plugins · 上手攻略
DeepSeek Harness（DSH）是 DeepSeek 官方开源的 Agent 执行框架，其核心理念是"一切皆插件"——每个能力（模型供应商、工具、记忆、调度、UI 客户端）都是可插拔的组件。AwesomeDeepSeekHarnessPlugins 是由 ZhiyuanFan 维护的每日精选目录，收录 DSH 生态中公开可用的插件、扩展、技能、工具…
Harness Anything 是一个开源的 AI Agent 控制中枢，通过 CLI 封装，将一系列闭源商业软件（WPS Office、Microsoft Office、Adobe 全家桶、Zotero）变成 AI Agent 可编程操控的目标。核心思路借鉴 CLIAnything 的 Harness 方法论，但后者只支持 GIMP、Blender 等开…
Evidently 是一个开源的 ML 和 LLM 可观测性（Observability）框架，用 Python 编写，用于评估、测试和监控 AI 系统——从传统机器学习模型到生成式 LLM 应用均可覆盖。 核心能力： 离线评测（Reports）：一次性评估模型或数据质量，输出交互式 HTML 报告或 JSON。 测试套件（Test Suites）：在 CI…
Phoenix 是 Arize 开源的可观测性平台，专为 LLM 应用设计，提供追踪（Tracing）、评估（Evaluation）、数据集管理和实验对比四大核心能力。 在 LLM 应用开发中，最大的痛点之一是「看不见内部」——你不知道 RAG 检索到了什么文档、Token 消耗了多少、哪次调用拖慢了整体响应。Phoenix 用 OpenTelemetry …
Archon 是一个面向 AI 编程智能体的工作流引擎——用 YAML 定义开发流程（计划→实现→验证→审查→PR），让 AI 编程行为从"随机发挥"变成可复现的确定性过程。 它的类比是：Dockerfile 解决了基础设施的可复现，GitHub Actions 解决了 CI/CD 的可复现，而 Archon 解决的是 AI 编程工作流的可复现。 核心思想：…
DeerFlow（Deep Exploration and Efficient Research Flow）是字节跳动开源的 Super Agent Harness，于 2026 年 2 月 28 日凭借 2.0 重写版本登上 GitHub Trending 第 1 名。它将 SubAgent、Memory（记忆）、Sandbox（沙盒）和可扩展 Skill…