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仓库攻略

49 篇 · 49 个项目 · spark · 评测基准

victordibia/designing-multiagent-systems · 上手攻略
这是 Victor Dibia(Microsoft Research 首席研究软件工程师、AutoGen 与 AutoGen Studio 作者)所著《Designing MultiAgent Systems: Principles, Patterns, and Implementation for AI Agents》(2025)的官方配套代码仓库。仓库核…
Agent 智能体 victordibia/designing-multiagent-systems Stars 812 spark 2026-08-26
Apeireth/apeireth-rust · 上手攻略
自检:双轨 ✓(机制 + 工程路径)/ ⚠️ 数字核验 3 处(85 crate / ~340K 行 / 368 组测试 / 4.61s 响应均来自仓库自述,未独立复测)/ 私域污染 SUM=0 / CJK 估算 ~1700 / verifiability:核心 URL 已 fetch,LLM 端到端实测数据仅仓库自报。 Apeireth 自称 "AGI o…
Agent 智能体 Apeireth/apeireth-rust Stars 107 spark 2026-08-25
xberg-io/html-to-markdown · 上手攻略
xbergio/htmltomarkdown 是一个高性能、CommonMark 兼容的 HTML 到 Markdown 转换引擎。Rust 写核心,对外暴露 16 种语言绑定(Rust、Python、Node.js、WASM、Java、Go、C#、PHP、Ruby、Elixir、R、Dart、Kotlin Android、Swift、Zig、C ABI)。…
工程化 xberg-io/html-to-markdown Stars 854 spark 2026-08-23
wshzd/Awesome-AIGC · 上手攻略
wshzd/AwesomeAIGC 是一份中文 AIGC 资料汇总型仓库,以「论文分享 / 访谈 / 模型评测 / 行业动态」为单位收录条目,附带外链(arXiv、知乎、微信公众号、B 站等)。与 f/awesomechatgptprompts、Hannibal046/AwesomeLLM 这类以英文为主的清单相比,它的定位是中文圈 AIGC 早期热度阶段的…
多模态 wshzd/Awesome-AIGC Stars 873 spark 2026-08-23
Human-Agent-Society/CORAL · 上手攻略
CORAL 是一个面向「自动研究 / 自动进化」场景的多智能体基础设施。它不是某个具体模型,而是把"让多个 coding agent 持续跑实验、共享笔记、互相学习、迭代解法"这件事做成一套可以一键拉起的运行时:把现有代码库喂给它,再配一个打分器(grader),CORAL 就接管剩下的活——隔离工作区、跑评估、维护共享状态、调度多 agent 协作。 原生…
Agent 智能体 Human-Agent-Society/CORAL Stars 885 spark 2026-08-23
huhusmang/Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection · 上手攻略
AwesomeLLMsforVulnerabilityDetection 是一个社区维护的精选论文 / 项目 / Agent Skill 索引,专注于"用大语言模型做软件漏洞检测"这个交叉方向。仓库由 huhusmang 维护,README 主表只展示 2025 年及之后的论文,2024 年及之前的单独归档在 docs/papers_archive.md,分…
Agent 智能体 huhusmang/Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection Stars 1,222 spark 2026-08-22
Ikalus1988/MisakaNet · 上手攻略
MisakaNet 是一个面向 AI 编程 Agent 的"失败记忆"知识库。它本身不是 Agent 框架、不是向量数据库、不是云服务,它的定位非常窄:让 Agent 在跑代码撞墙时,能搜到一条"别人已经踩过、且给出可复制修复路径"的经验。 仓库以纯 Git + Markdown + Python 标准库的形式存在(misakanetcore 是独立 PyP…
Agent 智能体 Ikalus1988/MisakaNet Stars 409 spark 2026-08-20
microsoft/agent-governance-toolkit · 上手攻略
Agent Governance Toolkit (AGT) 是微软在 20252026 年推出的开源 agent runtime governance 工具箱。它不重做 agent 框架,而是在 LangChain / CrewAI / OpenAI Agents / AutoGen / Google ADK 等任意框架外,套一层"policy enfor…
Agent 智能体 microsoft/agent-governance-toolkit Stars 5,892 spark 2026-08-18
open-mmlab/mmagic · 上手攻略
MMagic(Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation)是 OpenMMLab 体系下的 AIGC 工具箱,是 MMEditing 与 MMGeneration 合并后的统一继承者。它提供从底层 PyTorch 训练到高层 MMagicInferencer 的全套接口,覆盖图像 / 视…
多模态 open-mmlab/mmagic Stars 7,452 spark 2026-08-18
NVIDIA/NemoClaw · 上手攻略
NVIDIA NemoClaw 是一个 alpha 阶段的参考实现栈(reference stack),把"已经在市面上流通的 AI 智能体 CLI"包进 NVIDIA OpenShell 沙箱里跑。它的目标不是再造一个 agent,而是给"agent 已经能跑了、但我想让它跑得可控、可审计、可回滚"的场景,提供一整套安装、生命周期、网络策略、托管推理、快照…
Agent 智能体 NVIDIA/NemoClaw Stars 22,193 spark 2026-08-18
zylon-ai/private-gpt · 上手攻略
⚠️ 本稿数字与命令以 README 与 docs.privategpt.dev 抓取为准;命令中 qwen3.5:35b、mxbaiembedlarge 等具体模型名取自 README Quickstart,未经独立复现,请按你的硬件与显存重新核对。 PrivateGPT 是 Zylon 公司在 2023 年那个"本地聊天 PDF"爆款脚本基础上重写出来的…
[zylon-ai/private-gpt](https://github.com/zylon-ai/private-gpt) spark 2026-08-17
papis/papis · 上手攻略
papis 是一个"高度可扩展的命令行文献与书目管理器",用 Python 写成(pip 即可安装),每个条目用一个人类可读、可手改的 .yaml 文件存书目元数据,PDF / 文档本体放在同目录下。它面向不愿意把整个学术库锁进商业 SaaS、但又想要一个能跑命令、能脚本化、能跟编辑器协作的工具的研究者。 核心定位(README 自述):"Powerful …
[papis/papis](https://github.com/papis/papis) spark 2026-08-14
tririver/arc · 上手攻略
Agent Research Copilot (ARC) 是一套面向理论物理研究的 LLMAgent 工作流,由 Yanjiao Ma、Yi Wang、Xingkai Zhang 三人署名,已发布 ChinaXiv:202606.00234(v1,202606)。它本身不是单一 CLI,而是「7 个可独立复用的 Python 包 + 一层对 coding a…
Agent 智能体 tririver/arc Stars 80 spark 2026-08-11
lynote-ai/humanize-text · 上手攻略
humanizetext 是 lynoteai 维护的「AI 文本人类化」开源 Python 工具包。它本质上是把「让 AI 生成文本读起来更像人写的」这件事拆成两条路径: 4 套参考实现(v1.0 沉淀):翻译链、多轮 LLM 改写、检测器反馈循环、混合引擎翻译。 1 套标准流水线(v1.5.1 现行生产推荐版):把方法 1(翻译链)+ 方法 2(LLM …
LLM 基础设施 lynote-ai/humanize-text Stars 1,558 spark 2026-08-11
harshaneel/humanize · 上手攻略
harshaneel/humanize 是一个面向 LLM 编程代理(Claude Code、Codex CLI、ChatGPT Desktop、Gemini CLI、Cursor、Aider、OpenCode 等)的"AI 文本去机器味"技能包。它以 纯静态 SKILL.md 规则文件(无 Python 运行时、无模型权重、无 API 调用)的形式提供两个…
安全与风险 harshaneel/humanize Stars 349 spark 2026-08-10
muxuuu/serenity-skill · 上手攻略
⚠️ commit 时戳:本攻略基于 main 分支 SHA c2fe93deedfd0d1bd9fe7ef0601ea1b9c20ea24a(20260505 03:23 UTC,commit message "Make serenity output example more concrete")。仓库卡片显示「最近提交 20260505」,与 API …
Agent 智能体 muxuuu/serenity-skill Stars 3,728 spark 2026-08-09
libukai/awesome-agent-skills · 上手攻略
⚠️ commit 时戳:本攻略基于 main 分支 SHA 89f82b3a96fb3e25a357a24bfd13b16e7fe4bf4e(20260805 15:41 UTC,commit message "Merge pull request #119 … 更新特别致谢与 Star History 图片")。仓库卡片显示「Stars 4939 / 周…
Agent 智能体 libukai/awesome-agent-skills Stars 4,951 spark 2026-08-09
ilyautov/humanizer-ru · 上手攻略
humanizerru 是一个面向 Claude(以及兼容 Agent Skills 标准的其他 coding agent)的俄文文本「去 AI 味」技能。它不解决英文场景——作者明确说「英文 humanizer(blader/humanizer 等)对俄文无效」,因为俄文 AI 指纹和英文指纹几乎没有重叠。仓库当前版本 v3.15.2(20260724 r…
安全与风险 ilyautov/humanizer-ru Stars 199 spark 2026-08-08
nicobailon/visual-explainer · 上手攻略
一个 Agent Skill 集合,把"在终端里讲不清的复杂图表/表格/对比"从 ASCII art / monospace 字符画升级为自包含 HTML 页面或幻灯片,直接在浏览器中打开阅读。支持架构图、Mermaid 流程图、数据表、幻灯片、diff 评审、plan 对比、project recap 等多种形态。 与单一 harness 锁定不同,它同时…
Agent 智能体 nicobailon/visual-explainer Stars 9,458 spark 2026-08-07
anthropics/claude-code · 上手攻略
claudecode 是 Anthropic 官方出品的 agentic coding tool——一个常驻终端、读懂整个代码库的编程助手。它不是单纯的代码补全(LSP/IDE inline),而是一个能自主完成多文件修改、跑命令、做 git workflow 的 agent: 一句话定位:Anthropic 的 "终端 agent 编程助手"——和 Ope…
Agent 智能体 anthropics/claude-code Stars 140,113 spark 2026-08-04
anthropics/skills · 上手攻略
anthropics/skills 是 Anthropic 官方维护的 Agent Skills 示例与规范仓库。所谓 "Skill"(在 Anthropic 体系里),是一个带 YAML frontmatter 的 Markdown 指令包:一个文件夹 + 一份 SKILL.md + 一组可选脚本/资源,Claude 在识别到任务匹配时会动态加载并执行它。…
Agent 智能体 anthropics/skills Stars 167,649 spark 2026-08-04
IBM/mcp-context-forge · 上手攻略
mcpcontextforge(README 自称 ContextForge)是一个由 IBM 开源的 AI Gateway / Registry / Proxy:它把任意数量的 MCP(Model Context Protocol)服务器、A2A(AgenttoAgent)服务器、REST/gRPC 后端统一汇聚到一个端点后面,对 AI 客户端(Claud…
Agent 智能体 IBM/mcp-context-forge Stars 4,296 spark 2026-08-04
openvinotoolkit/openvino_notebooks · 上手攻略
提示:上游仓库标识写作 openvinotoolkit/openvino_notebooks(带下划线),按本攻略规则计算的文件 slug 为 openvinotoolkitopenvinonotebooks.md。下文中如出现"OpenVINO 2026.2"等版本号,均来自仓库当前 README,未在外部二次确认。 openvino_notebooks …
LLM 基础设施 openvinotoolkit/openvino_notebooks Stars 3,195 spark 2026-07-30
huggingface/optimum · 上手攻略
huggingface/optimum 是 Hugging Face 推出的 Transformers / Diffusers / TIMM / SentenceTransformers 的硬件优化扩展库。它把"同一套 HF 模型"映射到多种推理后端与训练硬件上,让用户用同一份 API 跑出"在目标硬件上的极限性能"——既负责 导出(ONNX、OpenVIN…
LLM 基础设施 huggingface/optimum Stars 3,457 spark 2026-07-30
llm-d/llm-d · 上手攻略
llmd 是一个 CNCF Sandbox 级的开源项目,定位是在 Kubernetes 上跑"生产级"大模型分布式推理。它本身不是一个模型服务器(model server),而是架在 vLLM / SGLang]( 之上的编排与优化层——把推理服务拆成 prefill(首 token 阶段)/ decode(增量 token 阶段)、分层 KV cache…
工程化 llm-d/llm-d Stars 4,007 spark 2026-07-30
AgentEra/Agently · 上手攻略
Agently(pip install agently)是一个 Python GenAI 应用开发框架,主打"让模型输出稳定可控、让 AI 服务像后端服务一样可观测、可恢复"。它的核心抽象是 AgentExecution:把一次推理涉及的 prompt、策略、Actions、Skill 绑定、process 流、TaskContext 证据、结果视图统一收口…
Agent 智能体 AgentEra/Agently Stars 1,636 spark 2026-07-28
intentee/paddler · 上手攻略
Paddler 是一款用 Rust 写的开源 LLM/VLM 推理负载均衡与服务平台。架构非常克制:只有两个组件——balancer(对外暴露 OpenAI 兼容推理接口、管理面和 Web 控制台)和 agent(真正跑推理,注册到 balancer 上即可上线)。底层直接用 llama.cpp 推理引擎(fork 版本,Paddler 自己实现了 slot…
多模态 intentee/paddler Stars 1,651 spark 2026-07-28
google/XNNPACK · 上手攻略
XNNPACK 是 Google 官方维护的 神经网络推理算子库(C11 / C++17 / Python 3),专为 ARM、x86、WebAssembly、RISCV、Hexagon 等 CPU 类硬件优化浮点(FP16 / FP32)以及量化(INT8 / perchannel、perrow)推理。仓库明说「not intended for direc…
LLM 基础设施 google/XNNPACK Stars 2,421 spark 2026-07-27
apache/burr · 上手攻略
Apache Burr(incubating)是一个 Python 状态机框架,用来构建"会做决策的应用"——chatbot、agent、simulation、人机协作工具。它把应用建模成一张 state machine(状态机/流程图): Burr 的关键设计哲学是 "框架无关":它不规定你必须用哪个 LLM SDK、哪个 vector DB、哪个 age…
Agent 智能体 apache/burr Stars 2,506 spark 2026-07-20
apache/hamilton · 上手攻略
Apache Hamilton(incubating)是一个轻量的 Python 库,用"Python 函数即节点"的方式构建数据转换 DAG。它的核心思路是:你写普通的 Python 函数,函数参数的名字 = 它依赖的上游节点名,Hamilton 自动把这些函数拼成 DAG、并按依赖顺序执行。 举例: import pandas as pd def sig…
工程化 apache/hamilton Stars 2,561 spark 2026-07-20