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仓库攻略

122 篇 · 122 个项目 · tom · 评测基准

staruhub/ClaudeSkills · 上手攻略
ClaudeSkills 是13 个精选 Agent Skills 的合集,以开放的 SKILL.md 格式 打包。每一个 Skill 都是一个完整的任务方法包:步骤、模板、脚本、示例、验收标准全部文件化,安装到任何支持 Agent Skills 格式的客户端即可使用。 核心区别:Prompt 用一次就没了,Skill 把方法留下来,可复用、可检查、可改进。…
Agent 智能体 staruhub/ClaudeSkills Stars 662 Tom 2026-08-27
winstonkoh87/Athena-Public · 上手攻略
AthenaPublic 是一个本地优先的 agentic PKM(个人知识管理)系统,定位是"任何 LLM 的记忆层与治理层"。核心理念是: Own the state. Rent the intelligence. Platforms forget. Athena doesn't. 把记忆搬到本地 Markdown 文件,换模型不丢记忆,记忆会随 ses…
Agent 智能体 winstonkoh87/Athena-Public Stars 569 Tom 2026-08-27
henrydaum/second-brain · 上手攻略
secondbrain 是一个个人 agentic OS(操作系统级框架),核心理念是"把 AI 助手做成你机器的操作系统"。通过本地文件智能 + 工作流自动化 + 多模态消息平台通信,完成从文件处理、代码执行、邮件管理到网页搜索的全套任务。 核心架构分 10 个模块: 1. Attachment Parsing — 解析各类附件(图片/文档/音频等) 2.…
Agent 智能体 henrydaum/second-brain Stars 599 Tom 2026-08-27
ApodexAI/FrontierAgent · 上手攻略
FrontierAgent 是 ApodexAI 开源的一个agent 运行时 + 终端产品 + 评测套件三位一体项目,定位是"长程研究代理和基于文件工作的完整解决方案"。核心由三层组成: 配套 Apodex 商业平台(API Key 接入),也支持自托管 SGLang 模型。 长程 agent 任务长期面临几个痛点: 1. 缺乏结构化并行:传统 ReAct…
Agent 智能体 ApodexAI/FrontierAgent Stars 897 Tom 2026-08-27
AMAP-ML/LongHorizon-Harness · 上手攻略
LongHorizonHarness 是一个长周期计算机使用(Computer Use)Agent 执行框架。它不训练新模型,而是围绕已有的 Agent(如 Claude Code、OpenCode、DeepSeek Harness)构建一个可靠的"执行验证恢复"循环,让 AI Agent 能在桌面应用和 CLI 环境中连续工作数十小时、可靠地完成复杂工作流…
评测基准 AMAP-ML/LongHorizon-Harness Stars 571 Tom 2026-08-27
内容待复核
hitcslj/Awesome-AIGC-3D · 上手攻略
这是一份由香港科技大学(HKUST)团队维护的 AIGC 3D 论文精选列表,当前版本(v2.0,202604)已升级为一份生产导向的 3D 生成综述,通过二维分类法系统整理了从数据基座到场景组装的完整 3D AIGC 论文图谱。 核心定位:不是代码仓库,而是一份持续更新的 living survey,帮你快速定位某个子领域(如"文本生成角色骨骼绑定"或"世…
多模态 hitcslj/Awesome-AIGC-3D Stars 787 Tom 2026-08-26
yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine · 上手攻略
DARE(Declarative Autonomous Research Engine)是一个 AI 原生科研编排系统,宣称"不是帮你做研究的工具,而是研究者本身"。900+ 纯 Markdown 格式 skill 组成 10 个可自由组合的研究包,按 4 层指挥链架构(Campaign → Strategy → Tactic → SOP)组织,配有 6 个…
Agent 智能体 yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine Stars 388 Tom 2026-08-26
Hebbian-Robotics/hflow · 上手攻略
HFlow 是一个开源 SDK,专为机器人和 Physical AI 场景设计的多模态数据流水线工具。它的核心功能是:把原始的多模态 episode 数据(视频、状态、动作、时间戳、元数据)经过质量检查、转换、富化、筛选 curation,最终产出干净、可查询、带 provenance 的训练数据集。 一句话说清:HFlow 让机器人数据团队用普通 Pyth…
工程化 Hebbian-Robotics/hflow Stars 142 Tom 2026-08-26
asc-community/AngouriMath · 上手攻略
AngouriMath 是一个开源、跨平台的符号代数库,使用 C# 开发(同时支持 F# 和实验性 C++),可同时用于生产项目和科研场景。与纯数值计算库不同,AngouriMath 处理的是符号运算——可以理解 x^2 + sin(y) 这样的数学表达式,自动求解方程、求导求积、化简多项式、生成 LaTeX,并编译为高效的原声 Lambda 函数。项目同时…
工程化 asc-community/AngouriMath Stars 828 Tom 2026-08-23
MAC-AutoML/MindPipe · 上手攻略
MindPipe 是一个统一的 LLM/VLM 模型压缩评估框架,用单一 main.py CLI 驱动 11 种量化方法、7 种剪枝方法、压缩微调联合流程,以及 PPL / lmevalharness 零样本 / VLMEvalKit 多模态三类评估。核心设计理念是:一次配置,全流程可复现。 ⚠️ 注意:本仓库同时支持 NVIDIA GPU 和华为昇腾 NP…
LLM 基础设施 MAC-AutoML/MindPipe Stars 1,013 Tom 2026-08-23
xuzhougeng/wisp-science · 上手攻略
WISP(Workspace for Intelligent Scientific Practice)是一个开源、本地优先的桌面 AI 科研工作台,将文献检索、Python/R 执行、~80 个科学数据库查询、AI 模型调用集成在一个项目中,支持 SSH/WSL/本地 GPU 多种计算后端,数据和凭证保留在本地不传云端。 AI 辅助科研工具普遍存在两个问题:…
Agent 智能体 xuzhougeng/wisp-science Stars 1,043 Tom 2026-08-23
universal-tool-calling-protocol/code-mode · 上手攻略
Code Mode(@utcp/codemode)是让 AI Agent 通过执行代码而非传统 JSON toolcalling 来调用工具的库。核心思路:给 Agent 一个能写 TypeScript 代码的沙盒执行环境,Agent 在代码里直接调用 MCP/UTCP 工具,一行代码替代传统方案的 15+ 次工具调用轮次。 Apple ML、Cloudfl…
Agent 智能体 universal-tool-calling-protocol/code-mode Stars 1,519 Tom 2026-08-22
ChaokunHong/MetaScreener · 上手攻略
MetaScreener 是一款开源的 AI 驱动系统评价(systematic review)筛选工具。它利用多个开源大语言模型组成并行投票 ensemble,对文献标题和摘要进行批量筛选,决定"纳入"或"排除",并附带置信度评分和不确定性量化。核心设计理念是:不用单一模型做决策,而是让 4+ 个模型同时审阅,通过置信度校准和分层决策路由,用机器替代人工完…
工程化 ChaokunHong/MetaScreener Stars 1,326 Tom 2026-08-22
Avijit07x/claude-db · 上手攻略
claudedb 为 Claude Code 提供持久化记忆层,解决每次新会话都要重新解释代码库背景的痛点。它在本地记录你与 Claude 的对话历史、代码理解结论和项目决策,新会话时自动注入上下文,Claude 无需再靠"考古式 grep"自行推断。 核心思路:capture(记录)+ recall(回填)+ code graph(代码图),三轨并行运作。…
数据与向量库 Avijit07x/claude-db Stars 177 Tom 2026-08-22
coding-parrot/pothole-reporter · 上手攻略
potholereporter 是一个纯客户端 Android 应用,用 AI 视觉检测班加罗尔(Bengaluru)道路坑洞,自动关联公共采购记录找到负责官员和承包商,生成一份可编辑的投诉邮件草稿,由你审核后手动发送。 核心特点:没有服务端、不需要账号、不自动发邮件——一切都在本地完成,你掌控每一步。App 扫描约 2,900 份政府合同记录用于关联,检测…
Agent 智能体 coding-parrot/pothole-reporter Stars 116 Tom 2026-08-21
AntigmaLabs/ante · 上手攻略
Ante(读作「anti」)是 Antigma Labs 开源的一个自包含(selfcontained)终端编程智能体,核心定位是"Harness(工具架)优先,而非模型绑定"。作者观点鲜明:好用的 Agent 依赖的不只是模型,更是一套经过精细调校的执行框架(harness),而这套框架应该与模型解耦、可以自由替换。 一句话类比:Ante ≈ Claude…
Agent 智能体 AntigmaLabs/ante Stars 1,825 Tom 2026-08-21
onestardao/WFGY · 上手攻略
WFGY(万法归一 / WanFaGuiYi)是一个面向 AI 推理、RAG 与 Agent 工作流的开源协议与工具生态系统。它的核心主张是:在嵌入空间(embedding space)中构建语义场定律(semantic field laws),让 LLM 能够自我收敛推理路径,减少 RAG 漂移、幻觉和"幽灵匹配"问题。 当前公开的最新版本为 WFGY 5…
Agent 智能体 onestardao/WFGY Stars 1,778 Tom 2026-08-21
yetone/cumora · 上手攻略
Cumora(cumora.ai)是一个AI Agent 团队协作平台,定位为"多 Agent team chat"——AI Agent 和人类共同出现在同一个通讯录、同一组对话里,Agent 不只是被动的问答机器,而是有身份(persona)、有记忆、能认领任务、相互协调而不打架的存在。 核心特点: ⚠️ 截至 202608,Cumora 处于 invit…
Agent 智能体 yetone/cumora Stars 2,488 Tom 2026-08-20
amitshekhariitbhu/ai-engineering-interview-questions · 上手攻略
一份持续更新的 AI 工程面试题库,由印度理工学院(IIT BHU)校友 Amit Shekhar 创建,配套其在线课程平台 Outcome School。仓库收录了 AI Engineer、Gen AI Engineer、LLM Engineer、Agentic AI Engineer、AI Platform Engineer、MLOps/LLMOps E…
工程化 amitshekhariitbhu/ai-engineering-interview-questions Stars 2,543 Tom 2026-08-20
HiLab-git/SSL4MIS · 上手攻略
SSL4MIS(Semi Supervised Learning for Medical Image Segmentation)是一个医学影像分割领域的半监督学习论文与代码汇总仓库,由 HiLab 团队维护。它不是一个可以直接跑起来的框架或工具,而是一个持续更新的文献 + 代码索引库——追踪这个领域从 2019 年至今几乎所有重要的论文及其官方实现。 每一项…
多模态 HiLab-git/SSL4MIS Stars 2,671 Tom 2026-08-20
ax-llm/ax · 上手攻略
Ax 是 TypeScript 版的 DSPy——一个为 LLM 构建的编程模型和训练框架,但用 TypeScript 实现,号称"几乎就是 TypeScript 的官方 DSPy"。它同一个语义核心还编译到 Python、Java、C++、Go 和 Rust,让你写一次 LLM 程序,跨多个语言生态运行。 核心特点: 签名驱动的结构化生成(typed st…
Agent 智能体 ax-llm/ax Stars 2,876 Tom 2026-08-20
vespa-engine/vespa · 上手攻略
Vespa 是 Yahoo(现 Verizon Media)开源的企业级 AI 搜索与推荐平台,定位并非单纯的向量数据库,而是将向量检索、全文搜索、结构化数据查询、分布式模型推理全部整合在单一分布式引擎内。用户无需组合 Elasticsearch + Milvus + 推理服务等多家基础设施,一套 Vespa 就能完成从数据索引到结果排序的全部工作。全球生产…
数据与向量库 vespa-engine/vespa Stars 7,046 Tom 2026-08-19
OpenBMB/UltraRAG · 上手攻略
UltraRAG 是由清华大学 THUNLP、东北大学 NEUIR、OpenBMB、AI9stars 联合推出的低代码 RAG 开发框架,基于 MCP(Model Context Protocol)架构设计。它将 RAG 的核心组件(检索器 Retriever、生成器 Generation、语料处理 Corpus、评估 Evaluation)拆解为独立的 M…
Agent 智能体 OpenBMB/UltraRAG Stars 5,668 Tom 2026-08-19
genkit-ai/genkit · 上手攻略
Genkit 是 Google Firebase 团队开源的全栈 AI 应用开发框架,支持 JavaScript/TypeScript(生产就绪)、Go(生产就绪)、Python(Beta)、Dart(Preview)四种语言,可对接 Google Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama 等主流模型厂商。 核心理念:一套 API 走天下…
Agent 智能体 genkit-ai/genkit Stars 6,342 Tom 2026-08-19
index-tts/index-tts · 上手攻略
IndexTTS 是阿里巴巴 Index 团队开源的零样本(ZeroShot)语音克隆系统,用一段参考音频(10~30秒)即可复刻任意人的音色,生成对应文本的语音。当前稳定版为 IndexTTS2.5(2026年8月10日发布),支持中文、英语、日语、西班牙语、阿拉伯语五种语言,并在多语言跨音色任务上达到了开源 SOTA 水平。 核心能力: IndexTTS…
多模态 index-tts/index-tts Stars 22,384 Tom 2026-08-19
JaidedAI/EasyOCR · 上手攻略
EasyOCR 是一个用 PyTorch 开发的通用 OCR(光学字符识别)Python 库,开箱即用,支持 80+ 语言,涵盖 Latin、CJK(简繁体中文、日文、韩文)、Arabic、Devanagari、Cyrillic 等所有主流书写系统,同时处理自然场景文本和文档密集文本。 v1.7.2(2024 年 9 月)是当前最新正式版。自 2020 年起…
多模态 JaidedAI/EasyOCR Stars 29,861 Tom 2026-08-18
aipoch/open-science · 上手攻略
Open Science 是一个开源、localfirst、modelagnostic 的 AI 科研工作台,由专用的 AI Agent 驱动,帮助研究者完成从文献调研、假设生成到代码执行、数据分析、可视化、报告产出的全流程,所有结果都可追溯到产生它的完整活动记录。 它的核心定位是:把大模型 Agent 变成一个可信赖的科研搭档,而非一个聊天玩具。运行在研究…
Agent 智能体 aipoch/open-science Stars 3,127 Tom 2026-08-18
linshenkx/prompt-optimizer · 上手攻略
Prompt Optimizer 是一款开源 AI 提示词优化工具,通过多轮迭代改进帮助用户写出更高质量的提示词,从而获得更好的 AI 输出。支持 Web 应用、桌面客户端、Chrome 扩展和 Docker 部署四种形态,可对接 OpenAI、DeepSeek、Gemini、Grok、Zhipu AI、SiliconFlow、MiniMax 等主流模型,并…
工程化 [linshenkx/prompt-optimizer](https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer) Tom 2026-08-17
nomic-ai/gpt4all · 上手攻略
GPT4All 是由 Nomic AI 开发的开源本地大模型运行工具,核心目标是让任何人在不需要 GPU、不需要 API key、不需要云服务的情况下,在自己的电脑(笔记本、台式机)上跑大语言模型(LLM)。 本质上是基于 llama.cpp 的工程封装,提供三件套: 桌面应用(GPT4All Desktop):图形界面聊天,支持 LocalDocs(本地文…
LLM 基础设施 nomic-ai/gpt4all Stars 77,407 Tom 2026-08-17
Ar9av/PaperOrchestra · 上手攻略
PaperOrchestra 是 Google 研究团队(Song et al., 2026)提出的一种多智能体学术论文写作框架(arXiv:2604.05018),其核心思路是用 5 个专责 Agent 流水线协作,把零散的研究材料(想法、实验记录、图表)转化为可直接投稿的 LaTeX 论文。 Ar9av/PaperOrchestra 则是将这篇论文的实现…
Agent 智能体 Ar9av/PaperOrchestra Stars 636 Tom 2026-08-16