仓库攻略

dashipptskill 是一个 AI Agent Skill，核心能力是：把一段文字描述丢给 AI Agent，自动生成一套完整的、可在浏览器里编辑的演示文稿，最后还能导出为 HTML、PDF 或真实可编辑的 PPTX 文件。 它本质上是一个基于 HTML 的 PPT 渲染引擎 + 大量预设版式模板，包装成 Agent 可调用的 Skill 格式。安装后…

ChineseLLaMAAlpaca2 是基于 Meta 开源可商用模型 Llama2 开发的中文 LLaMA2 与 Alpaca2 大模型二期项目，由 ymcui 团队维护。它在原版 Llama2 基础上重新设计了中文词表（55,296 个 token），并使用大规模中文语料进行增量预训练和指令精调，显著提升了模型的中文能力。 | 系列 | 模型 | 参数…

sdkjs 是 Astrid（一个分布式 AI capsule 运行时）的官方 JavaScript / TypeScript SDK，用于将 TypeScript 代码编译为 WASM 组件（.capsule 格式）并被 Astrid 内核加载执行。 Astrid 是一个新兴的开放协议项目，核心设计思想是「kernelisdumb」：内核只负责加载、安全隔…

5ire（读作 "fireer"）是一个跨平台桌面 AI 助手，同时也是一个功能完整的 MCP（Model Context Protocol）客户端。它内置对 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、豆包、Grok、DeepSeek、Ollama 等主流 AI 提供商的支持，并允许用户通过 MCP 协议接入各…

RunAnywhere 是一个端侧 AI 推理 SDK 套件，让你在 iOS、Android、Flutter、React Native 和浏览器里直接跑 LLM、VLM、语音识别（TTS/STT）和语音合成，无需联网、数据不离设备。它用同一套 API 屏蔽了各平台的底层差异：Apple 设备走 Core ML / Metal，安卓走 llama.cpp 或高…

awesomepretrainedchinesenlpmodels 是一个由个人开发者（lonePatient）维护的 GitHub 精选列表，收录高质量中文预训练模型、大语言模型、多模态模型及其相关资源。截至 2026 年 7 月 Stars 5574，是中文 NLP 领域最全面的开源模型索引之一。 仓库按模型类型和任务类型双重维度分类，涵盖从 2020 …

sdkjs 是 Astrid OS 的官方 JavaScript / TypeScript SDK，用于构建可在 Astrid 操作系统中运行的 Capsule（胶囊）。Capsule 是 Astrid 的核心应用格式——一种基于 WebAssembly（wasip2 Component Model）的可移植二进制包，既可以用 Rust 编写，也可以用 Ty…

AwesomeLLMOps 是由 tensorchord 团队维护的 GitHub 精选列表（Awesome List），收录了 LLMOps（Large Language Model Operations）领域的优质工具、项目和资源。截至 2026 年 7 月已累计 5879 Stars，周增 +7，是目前最活跃的 LLMOps 专题列表之一。 LLMOp…

OpenViking 是字节跳动火山引擎开源的上下文数据库（Context Database），专为 AI Agent 设计。它用文件系统范式替代了传统 RAG 的扁平向量存储，统一管理 Agent 的记忆（Memory）、知识（RAG）和技能（Skills），让开发者像操作本地文件一样管理 Agent 的"大脑"。 文件系统范式：L0/L1/L2 三层按需…

awesomemcpservers 是 GitHub 上最全的 Model Context Protocol（MCP）服务器精选列表，由 @punkpeye 维护，目前 Stars 超过 9 万，周增约 200+。仓库将数百个 MCP 服务器按功能分类归档，每个服务器标注编程语言（🐍 Python / 📇 TypeScript / 🏎️ Go / 🦀 Rus…

Chronos 是亚马逊科学团队开源的时间序列预测预训练模型家族，通过将时间序列 token 化后借助语言模型架构（类 T5）进行训练，实现零样本预测。整个家族经历三代演进： Chronos2（最新，2025年10月发布）：120M 参数 encoderonly 模型；支持单变量、多变量、以及带外生变量的协变量感知预测；上下文扩展至 8192 步、预测长度达…

ymcui/ChineseLLaMAAlpaca 是最早一批将 Meta LLaMA 模型中文化并开源的重量级项目。它的核心工作是两件事： 1. 中文词表扩充——原版 LLaMA 词表偏英文，中文编码效率极低（一个汉字 = 多个 subword），该项目将中文词表扩充至约 5 万 token，显著提升中文处理效率 2. 指令精调（Alpaca）——在扩充词表…

MOSS（MultiOmni Scale System）是复旦大学开源的工具增强型对话语言模型，具有 160 亿参数（16B），支持中英双语、多轮对话，以及插件调用能力（搜索、文生图、计算器、解方程）。 该项目开源内容包括： 本质上，这是一个可以调用工具的中文 ChatGPT 风格模型，可以在本地私有部署，参数规模比 GPT4 小但远大于早期开源 7B 模型…

nubjs/nub（简称 nub）是一个用 Rust 编写的 Node.js 工具包，旨在替代你最常用的那些 Node.js 开发工具——而不需要你换运行时、换框架、或引入任何供应商锁定的 API。它 Augments Node.js，而不是替换它。 一句话概括：Bun 的开发体验（DX），跑在原生 Node.js 上。 核心定位： 不发明新运行时 → 你仍…

cursortalktofigmamcp（项目名 TalkToFigma）是新加坡 Grab 团队开源的一个 MCP（Model Context Protocol）集成工具，让 AI Agent（如 Cursor、Claude Code、Codex）能够直接与 Figma 进行双向通信——AI 可以读取 Figma 设计稿内容，也可以修改 Figma 中的元…

Evidently 是一个开源的 ML 和 LLM 可观测性（Observability）框架，用 Python 编写，用于评估、测试和监控 AI 系统——从传统机器学习模型到生成式 LLM 应用均可覆盖。 核心能力： 离线评测（Reports）：一次性评估模型或数据质量，输出交互式 HTML 报告或 JSON。 测试套件（Test Suites）：在 CI…

Mooler0410/LLMsPracticalGuide 是一个以Survey Paper 为基础整理的LLM实践指南索引库（而非代码库）。它将大语言模型领域的论文、博客、工具按主题分类组织，帮助研究者和工程师在庞杂的文献中找到"什么场景用什么模型/方法"的最优路径。 核心资产有两块： 1. LLM 演进树（Evolutionary Tree）：一张可视化…

这是一份将 Bartosz Milewski 经典博客系列《Category Theory for Programmers》转换为 LaTeX / PDF 的开源工程，由贡献者 hmemcpy 维护（已获 Milewski 本人授权）。项目提供三种版本： OCaml / Reason 版本：以 OCaml 和 ReasonML 为主要示例语言 每种版本都有印…

这是一份由南京大学 MIG 实验室（NJUMiG）维护的多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models，MLLM）前沿论文合集，截至 2026 年 7 月已收录 17.9k+ Stars，是 MLLM 领域最全面、最活跃的社区驱动的学术索引之一。 它不是代码库，而是一个持续更新的知识库，系统整理了 MLLM 各个子方向的论…

Jasminum（茉莉花）是一个 Zotero 引文管理器的开源插件，专门解决中文期刊（尤其是中国知网 CNKI）文献的元数据抓取难题。国内学术工作者在用 Zotero 管理外文文献时，中文文献往往因为元数据格式不规范而难以自动识别，Jasminum 正是为这个痛点而生。 它集成了三大功能：中文 PDF 元数据抓取（从中国知网获取期刊标题、作者、摘要等信息）…

PlotNeuralNet 是一个用 LaTeX 代码绘制神经网络结构图的工具，通过 Python 接口定义网络架构，自动生成 TikZ/LaTeX 代码，编译后输出印刷级的神经网络示意图。 简单说：写 Python 代码描述你的网络拓扑 → 运行脚本 → 产出可以直接放进论文的 .pdf / .png 神经网络图。 它的输出风格干净、学术感强，非常适合放进…

OpenAgent 是一个开源的个人 AI 助手平台，主打「allinone」路线：把大模型（LLM）、知识库（RAG）和自主 Agent 循环整合到一起，以单二进制文件形式交付，开箱即用。 它的核心理念是「selfhostable」——不需要把数据送到第三方，自己部署自己用。它同时支持 browseruse（控制真实浏览器）、computeruse（操作文…

KaTeX 是一个 JavaScript 库，用于在网页上高速渲染 TeX 数学公式。与传统方案（最典型的是 MathJax）不同，KaTeX 采用同步渲染策略，无需等待页面重排，在浏览器端几乎瞬间输出印刷级数学排版效果。 它的数学排版内核基于 Donald Knuth 的 TeX——这意味着输出质量有保障，是学术写作场景下的「黄金标准」。 核心特性： 在网…

zoteroarxivdaily 是一个零成本、零安装的 arXiv 论文每日推荐工具，通过 fork 该 GitHub 仓库并配置 GitHub Actions，即可每天自动根据你 Zotero 书架中的论文主题，推荐当日新提交的 arXiv（及 bioRxiv、medRxiv）论文，生成带有 AI TL;DR 的邮件发送到你的邮箱。 整个流程跑在 Git…

Metaflow 是 Netflix 于 2019 年开源的人类中心化 ML/AI 系统框架，用 Python 编写，目标是让数据科学家和工程师能够从笔记本快速原型开发无缝过渡到可靠的生产部署。它覆盖了 AI/ML 项目全生命周期：实验跟踪、数据管理、模型版本控制、水平/垂直扩展，以及一键部署到生产编排器。 Netflix 内部有超过 3000 个 AI/M…

Giskard 是一个开源 Python 库，专为测试和评估 AI Agent 系统而设计，由法国团队 GiskardAI 维护。它经历了从 v2 到 v3 的重大重写：v3 采用模块化架构，将功能拆分为 giskardchecks（轻量测试）、giskardscan（红队漏洞扫描）和规划中的 giskardrag（RAG 评估）三个独立包，去掉了 v2 中…

goabstract/AwesomeDesignTools 是一个设计工具精选列表，由 LisaDziuba 团队维护，2015 年启动，后随 Flawless App 团队加入 Abstract。目前 GitHub 星标数超过 40k，是设计师和产品团队查找工具资源的行业标杆参考。 它不是一款软件，而是一个持续更新的精选目录——收录了来自 Sketch、F…

karpathy/llm.c 是由知名 AI 研究员 Andrej Karpathy 创建的一个开源项目，目标是用最简单、纯粹的 C/CUDA 代码实现大语言模型（LLM）训练，无需依赖 PyTorch 或 Python 运行时。 核心思想：用原始的 C 代码（~1,000 行）+ CUDA kernel，直接从零实现 GPT2 训练链路，去掉一切不必要的抽…

XcodeBuildMCP 是 Sentry 团队开源的 Model Context Protocol（MCP）服务器 + CLI 工具，专为 AI 编码 agent（Cursor、Claude Code、Codex 等）设计，提供操作 iOS/macOS 项目的工具集——构建、运行、测试、安装应用到模拟器/设备等，全部通过结构化工具接口暴露给 AI。 它有…

ncnn 是腾讯开源的高性能神经网络推理框架，专门针对移动端、嵌入式设备和桌面端场景优化。它的核心特点是无第三方运行时依赖（pure C++ 实现）、支持 CPU 和 Vulkan GPU 双后端，可将 PyTorch / ONNX 模型直接部署到手机、PC、浏览器或边缘设备上。 腾讯内部已大规模落地：QQ、Qzone、微信、天天 P 图等产品均在用。 最新…