这是面向 Claude Code CLI 的一套 GRC（Governance, Risk, and Compliance）领域 Skill 合集，共覆盖 30+ 部法规框架，包括 ISO 27001、SOC 2、FedRAMP、GDPR、HIPAA、NIST CSF、PCI DSS、EU AI Act、ISO 42001、ISO 27701、DORA、CS…
仓库攻略
122 篇 · 122 个项目 · tom · 评测基准
IntellAgent 是一个多智能体（multiagent）框架，专注于对话式 AI Agent 的系统性评测与诊断。 传统 agent 评测依赖人工构造测试用例，数量有限且难以覆盖真实世界的长尾边界情况。IntellAgent 的思路是：给定你的 agent 描述（prompt、工具定义、数据库 schema），自动生成数千种真实感强的边缘场景（edge…
NVIDIA Video Search and Summarization（VSS）Blueprint 是一套GPU 加速的视频语义理解和分析参考架构。它将视觉语言模型（VLM，如 NVIDIA Cosmos）、大语言模型（LLM，如 Nemotron）、RAG 和 NVIDIA NIM 微服务整合在一起，实现用自然语言搜索视频内容、实时异常检测、视频问答和…
MaxText 是 Google AIHypercomputer 团队开源的高性能、高可扩展 LLM 训练与后训练库，全部用纯 Python/JAX 编写，目标是 TPU 和 NVIDIA GPU 上的高效分布式训练与微调。官方于 20250915 发布 PyPI 包，当前稳定版本 0.2.3（2026 年初）。 MaxText 的定位是"LLM 项目发射台…
DeepSeek Harness（dsh） 是 DeepSeek 官方于 20260813 开源的 Agent 运行时框架，MIT 许可证，用 TypeScript 开发。其核心理念是"一切皆插件"（everything is a plugin）——整个系统由一个可插拔的 profile 骨架和 60+ 官方能力包组成，模型无关，支持 Claude、GPT、…
封神榜（FengshenbangLM） 是 IDEA 研究院认知计算与自然语言研究中心（CCNL）主导的中文大模型开源体系，2021 年 11 月由沈向洋在 IDEA 大会上正式发布。定位是"中文认知智能的基础设施"，旗下包含 6 大模型系列，覆盖从语言理解到多模态生成的完整 NLP 任务。 三个子项目协同工作： Fengshenbang Model：预训练…
PAIRAG 是基于阿里云 PAI 平台的开源 Agentic RAG 框架，定位"5 分钟构建企业级 Agentic RAG 应用"。它不只是一个检索增强生成系统，而是一站式平台：知识库管理 + 多模态理解（图片/视频） + ReAct 智能体 + MCP 工具生态 + 任务规划 + 联网搜索 + TexttoSQL。 核心架构：FastAPI 后端 + …
genieincodebottle/generativeai 是一个 GenAI 全景学习资源库，自称「一站式 GenAI 学习中心」。内容覆盖完整学习路线图（Roadmap）、22 个学习 track、300+ 模块、9 个实战项目、面试准备（13 个模块）、简历优化，以及大量配套 PDF / Notebook 资源。配套运营一个独立平台 AIML Com…
NVIDIA/GenerativeAIExamples 是 NVIDIA 官方的生成式 AI 参考工作流仓库，针对加速基础设施（GPU/NIM 微服务）做了深度优化，涵盖 RAG 管道、Agentic 工作流、知识图谱、视觉 NIM 工作流、Data Flywheel 完整闭环等场景。当前最新 release 为 v0.8.x（2025 年），目录结构已完成…
FlashRAG 是中国人民大学 NLPIR 实验室开源的 RAG（检索增强生成）研究 Python 工具包，已被 WWW 2025 Resource Track 接收。 核心理念：RAG 研究门槛高——需要分别找数据集、实现各算法、搭评估流程，碎片化严重。FlashRAG 提供一站式解决方案：36 个预处理基准数据集 + 23 个 SOTA RAG 算法（…
Future AGI 是一个开源 AI Agent 全生命周期管理平台，将评估（Evaluation）、追踪（Tracing）、防护（Guardrails）、仿真（Simulation）、网关路由（Gateway）、提示优化（Optimization）六大能力整合在同一个反馈闭环中，支持自托管（Docker Compose）和云端两种部署方式，核心定位是"让…
AssetOpsBench 是 IBM 研究院推出的工业资产运维 AI Agent 基准测试框架，已正式接收为 KDD 2026 Datasets & Benchmarks Track 论文。它模拟真实工业环境（工厂、车间设施），覆盖 9 大资产类别、141+ 运维场景、5 类领域专家 Agent（IoT/FMSR/TSFM/WO/Vibration），提供…
OptiLLM 是一个OpenAI API 兼容的推理优化代理（inference proxy），通过在推理时（inferencetime）应用 20+ 种推理优化技术，在不需要任何训练或微调的情况下，将 LLM 在数学、代码、逻辑推理任务上的准确率提升 210 倍。 它的核心思路是：在现有 API 调用层加一层代理，对请求进行后处理（优化推理路径），再转发…
WhoDB 是一个浏览器端数据库工作空间，支持探索数据库表结构、编辑数据、运行查询、理解 schema 关系图。它用 Docker 一行命令启动、自托管免费（Apache 2.0）、也提供桌面 App 和终端 CLI。对 AI 编程场景，它还内置了 Ollama / OpenAI / Anthropic / LM Studio 的自然语言查询能力——用英文提…
devbrowser 是一个让 AI Agent（如 Claude Code、Codex）直接控制浏览器的 Claude Skill。它通过在 QuickJS WASM 沙箱中执行 JavaScript 脚本，实现浏览器自动化操作，同时保证宿主系统安全——脚本没有文件系统或网络访问权限。 核心定位：在 AI Coding 场景下，提供比传统 Playwrig…
tRPCAgentGo 是一个 Go 原生的生产级 AI Agent 开发框架，GitHub 星标约 1647（截至 20260809，周增 +21），Apache2.0 许可证，最近一次提交 20260808（高度活跃）。 核心定位：让 AI Agent 应用符合 Go 服务的要求——并发安全、可观测、易部署，同时支持 A2A、AGUI、MCP 等主流协议…
《三年面试五年模拟》是一份中文开源 AIGC / 大模型 / AI Agent 算法工程师面试百科全书，由 AIGCmagic 社区维护，GitHub 星标 4276（截至 20260809，周增 +21）。内容分为算法岗和开发岗两大方向：算法岗覆盖 AIGC、LLM 大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、自动…
一个专注于 Context Engineering（上下文工程） 的 Agent Skills 合集，共 17 个 skills，涵盖上下文基础、注意力退化机制、多智能体架构、记忆系统、工具设计、评测框架、自优化循环等核心主题。这套 skills 的核心理念是：上下文窗口的限制不是靠"增加 Token 数"就能解决的，而是需要系统性地管理信息流入的质量和结构…
xixume/awesomepersonadistillskills 是一个围绕人格蒸馏（Persona Distillation）的 Agent Skills 精选列表。它不直接提供某个具体的 skill，而是收录了 GitHub 上所有"将人物、关系、纪念性场景或方法论蒸馏为 Agent Skill"的项目，形成一个人格 Skill 的 awesome …
academichumanizer 是一个针对学术论文和基金申请书的 AI 写作风格修订 skill，专为 Claude Code、Codex、MorphMind 等 AI coding/prose agent 设计。它的核心目标不是"检测 AI 生成内容"，而是消除 AI 辅助写作中的机械腔、模板腔，让文字回到作者自己的声音，同时严格保持学术严谨性。 与市…
elementalsouls/ClaudeOSINT 是一套专为 Claude Code / Claude 环境设计的进攻型 OSINT（开源情报搜集）Skill 库。它将约 10,000 行结构化情报搜集方法论、Payload、正则模式封装成 8 个可热插拔的 SKILL.md 文件，让 Claude 在授权的 Red Team / Bug Bounty …
VGGTOmega（VGGTΩ）是 Meta AI 与牛津大学视觉几何组（VGG）联合发布的单次前向 3D 重建模型，输入一组图像（单张到数百张），直接输出相机内外参数、深度图、置信度图和场景 token——无需传统 SfM/Colmap 的迭代优化步骤。模型入选 CVPR 2026 Best Paper Finalist，是前作 VGGT（CVPR 202…
literaturereviewagent 是一个基于 LangGraph 的可审计、可恢复多 Agent 文献综述工作流，包含两个独立可用的 Agent： Literature Search Agent：负责文献检索、去重、引文扩展，输出 literature.csv Literature Review Agent：负责从用户批准提纲和本地文献生成带证据的…
Superpowers 是一个面向 AI 编码 Agent 的完整开发方法论与技能框架。它不是简单的提示词集合，而是一套从"需求对话→设计确认→任务拆解→子 Agent 执行→代码审查→分支收尾"的完整开发流程。核心理念：让 Agent 在写代码之前先理解需求，写代码时遵循 TDD，完成后主动审查。 它以技能（Skills）为载体，兼容多种 Agent 平台…
TurboFieldfare 是一个用 Swift 6.2 + Metal 4 从零手写的 Gemma 4 26BA4B 推理运行时，专为 Apple Silicon Mac 设计。它的核心目标只有一个：让 8 GB 内存的 M 系列 MacBook Air 也能跑 Gemma 4 26B 大模型。 Gemma 4 26B 是一个 MoE（Mixtureof…
xLLM 是京东开源的高性能 LLM/VLM/DiT/REC 推理引擎，托管于 OpenAtom 基金会，核心定位是在多种国产 AI 加速器上实现企业级高吞吐推理。它于 2025 年 10 月发布技术报告（arXiv:2510.14686），已在京东内部支持客服（JingYan AI）、营销推荐、商品理解等多个核心业务日产环境运行。 架构上分为两层：xLLM…
vllmmlx 是一个专为 Apple Silicon（M 系列芯片）打造的推理服务器，核心思路是：把 vLLM 在 CUDA 硬件上的核心优化（连续批处理、页级 KV 缓存、前缀缓存）移植到苹果的 MLX 框架上，通过 Metal 驱动统一内存直接跑模型，无需任何格式转换。 它同时暴露 OpenAI /v1/ 和 Anthropic /v1/message…
uzu 是 Mirai Labs 用 Rust 从头编写的高性能 AI 推理引擎（v0.5.12 · 20260608），目标是让 AI 模型直接运行在你的应用中——零延迟、完整数据隐私、无推理费用。 它不是又一个 REST API 封装，而是一个真正把模型跑在本地的推理运行时。核心用 Rust 编写保证了性能和安全性，同时提供 Python / TypeS…
Open Model Zoo 是 Intel 维护的预训练深度学习模型仓库，为 OpenVINO™ Toolkit 提供大量已优化模型和演示程序。包含 200+ 模型，覆盖目标检测、图像分类、图像分割、姿态估计、语音识别、文本转语音等主流 CV 任务，并配有可直接运行的 C++ / Python Demo 示例。 模型分为两大类： Intel 预训练模型（m…
Better Agents 是由 LangWatch 团队开源的 CLI 工具 + 一套工程规范，旨在让 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Kilocode 等）成为真正的"Agent 专家"，能按照行业最佳实践构建、测试和评估 AI Agent 项目。 它不替换已有的 Agent 框架（Agno、Mastra、LangGraph 等），…