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仓库攻略

540 篇 · 535 个项目 · LLM 基础设施

dstackai/dstack · 上手攻略
dstack 是一个厂商无关的 GPU 供给与编排控制平面,支持在任意 GPU 云、Kubernetes 集群和裸机服务器上统一运行训练、推理和 Agentic 工作负载。它用一套简洁的 YAML 配置(CLI / API / UI)替代了多套云控制台和运维脚本,让 GPU 资源的管理从「到处点鼠标」变成「声明式配置 + 一键部署」。 dstack 原生支持…
工程化 dstackai/dstack Stars 2,210 Jay 2026-07-13
lmcache/lmcache · 上手攻略
LMCache 是一个KV Cache 管理中间件层,专为 LLM 推理场景设计。它的核心思路是把 GPU VRAM 中转瞬即逝的 KV Cache 变成可持久化、可复用、可监控的 AI 原生存储,从而显著降低 TTFT(Time To First Token,首 token 延迟),提升多轮对话和 Agentic Workload 的吞吐量。 典型工作场景…
LLM 基础设施 lmcache/lmcache Jay 2026-07-13
memvid/memvid · 上手攻略
Memvid 是一个"单文件 AI 记忆层"(singlefile memory layer)项目,目标是把 LLM Agent 需要的"长期记忆 + 检索"打包成一个可拷贝、可分享、可版本管理的 .mv2 文件,从而彻底替代传统 RAG 链路里的向量数据库 + 检索服务。 它用了一种"借鉴视频编码"的有趣思路:把每条记忆存为一个不可变的 Smart Fra…
Agent 智能体 memvid/memvid Stars 16,207 spark 2026-07-13
AI4Finance-Foundation/FinGPT · 上手攻略
FinGPT 是由 AI4Finance Foundation 维护的开源金融大语言模型(Financial LLM)项目,目标是把大模型能力下沉到金融领域,覆盖数据采集 → 数据清洗 → 模型微调 → 应用部署的全链路。它不是单一模型,而是一整套生态: FinGPTForecaster:基于新闻 + 价格的个股走势预测机器人,对标道琼斯 30 成分股,附带…
LLM 基础设施 AI4Finance-Foundation/FinGPT Stars 21,073 spark 2026-07-13
khoj-ai/khoj · 上手攻略
Khoj 是一个开源的个人 AI 助手(自称 "Your AI second brain"),核心功能是让你用自己的文档(PDF、Markdown、Notion、Word、orgmode 等)创建一个可对话的知识库,同时支持连接任意 LLM(本地 Ollama 或云端 GPT/Claude/Gemini/DeepSeek)。它可以部署在个人电脑上完全离线运行…
Agent 智能体 khoj-ai/khoj Stars 36,441 Jay 2026-07-13
sickn33/agentic-awesome-skills · 上手攻略
agenticawesomeskills 是一个可安装的 AI 编程助手 Skill 库,收录 1,946+ 个可复用的 SKILL.md 工作流剧本,支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Autohand Code、Gemini CLI、Antigravity、Kiro、OpenCode、GitHub Copilot 等主流 AI…
Agent 智能体 sickn33/agentic-awesome-skills Stars 45,322 Jay 2026-07-13
内容待复核
aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide · 上手攻略
这是一个由 Aishwarya Naresh Reganti(AWS ML 专家)维护的 Generative AI 综合性学习资源库。它的定位不是某个工具或框架的使用指南,而是一站式 AI 学习路径导航——涵盖大语言模型基础、提示工程、微调、RAG、Agent 开发、模型评估、面试准备、免费课程、论文精读,以及一系列成体系的学习路线图(Roadmap)。 …
工程化 aishwaryanr/awesome-generative-ai-guide Stars 28,710 Jay 2026-07-13
katanemo/plano · 上手攻略
Plano 是一个构建在 Envoy 代理之上的 AI 原生数据平面(Data Plane)与代理服务器,专为 Agentic Application(智能体应用)设计。它的核心思路是:把 Agent 开发中反复出现的"管道工作"(路由、编排、安全过滤、可观测性)从业务代码中抽离出来,放到一个独立进程里处理,让你专注在 Agent 的核心业务逻辑上。 简单说…
Agent 智能体 katanemo/plano Stars 6,995 Jay 2026-07-13
vllm-project/vllm-omni · 上手攻略
vLLMOmni 是 vLLM 社区推出的全模式(omnimodality)推理框架,将 vLLM 的高性能 LLM 推理能力扩展到任意到任意的多模态模型——不只是理解图像/视频/音频,而是能同时生成多种模态的输出(文本+图像+视频+音频)。 支持的输出类型: 一句话概括:vLLM 在多模态生成领域的扩展,让研究者和企业能用生产级性能跑 OmniModali…
LLM 基础设施 vllm-project/vllm-omni Stars 6,027 Tom 2026-07-13
onyx-dot-app/onyx · 上手攻略
Onyx 是 LLM 的应用层——一个功能丰富的开源 AI 平台,支持自托管。它让团队通过 RAG(检索增强生成)、深度研究、自定义 Agent、代码执行、Web 搜索、MCP 等高级能力,把 LLM 接入真实工作流。 核心定位:企业级 AI 平台(类 ChatGPT + RAG + Deep Research + Agents),可一键部署,适合需要数据隐…
LLM 基础设施 onyx-dot-app/onyx Stars 31,688 Jay 2026-07-13
Kong/kong · 上手攻略
Kong(Kong Gateway)是云原生、平台无关的可扩展 API & AI 网关,以高性能和通过插件的强扩展性著称。它不仅是传统 API 网关(代理、路由、负载均衡、健康检查、认证),还提供高级 AI 流量管理能力,包括多 LLM 提供商支持、MCP 流量安全与分析,以及 60+ AI 相关功能(语义缓存、语义路由、安全防护等)。 核心定位:统一 AP…
工程化 Kong/kong Stars 43,959 Jay 2026-07-13
NVIDIA-NeMo/Speech · 上手攻略
NVIDIA NeMo Speech 是 NVIDIA 推出的专注于语音 AI 的开源框架,支持自动语音识别(ASR)、语音合成(TTS)和语音大模型(Speech LLM)三大方向。它是从原 NVIDIA/NeMo 大一统仓库中拆分出来的独立版本(2026 年 6 月正式发布首个 release),专门面向需要训练和微调语音模型的 연구人员和 PyTorc…
多模态 NVIDIA-NeMo/Speech Stars 18,087 Tom 2026-07-13
aliasrobotics/cai · 上手攻略
CAI(Cybersecurity AI) 是由西班牙网络安全公司 Alias Robotics 开发的一个开源 Agent 框架,专门用于构建网络安全场景下的 AI 自动化工具。它不是一款"安全扫描器",而是一个用 AI Agent 方式做网络安全任务的开发框架——用户可以用它创建专门的安全 Agent,让 AI 自动完成侦察、漏洞发现、利用验证、CTF …
安全与风险 aliasrobotics/cai Stars 9,699 Tom 2026-07-13
JustVugg/colibri · 上手攻略
Colibrì(意大利语"蜂鸟")是一个纯 C 语言编写的轻量推理引擎,可以在只有约 25 GB 内存的消费级机器上运行 GLM5.2——一个 7440 亿参数的混合专家(MoE)大模型。它完全不使用 Python 运行时,不依赖 BLAS 或 GPU,通过磁盘流式加载专家权重将不可能变为可能:仅 9.9 GB 常驻内存,让一台普通电脑跑上前沿级大模型。 项…
LLM 基础设施 JustVugg/colibri Stars 23,805 Jay 2026-07-12
Cinnamon/kotaemon · 上手攻略
Kotaemon 是一个开源的 RAG 文档问答 UI 工具,专注于为文档提供「聊天式问答」体验。它的目标是同时服务两类用户: 核心特点:干净的界面 + 混合检索 + 强引用展示 + 多模态文档支持。 有大量技术文档/论文/合同,想基于这些文档向 AI 提问 需要 AI 的回答有明确的文档来源引用,不能胡编 需要处理包含图表、表格、LaTeX 公式的复杂 P…
RAG 检索增强 Cinnamon/kotaemon Stars 25,695 Jay 2026-07-12
labring/FastGPT · 上手攻略
FastGPT 是一个基于大语言模型的知识库问答与应用编排平台,提供完整的开箱即用能力:数据处理、RAG 检索、可视化 AI 工作流编排,让用户无需深度配置即可快速开发和部署复杂的问答系统。 它的核心定位是:企业级 RAG 应用平台,强调知识库管理与可视化流程编排的结合。相比单纯的知识库工具,FastGPT 多了工作流编排和 Agent 编排能力;相比纯 A…
RAG 检索增强 labring/FastGPT Stars 29,459 Jay 2026-07-12
Eigenwise/atomic-agents · 上手攻略
atomicagents 是一个以"原子化"为设计哲学的轻量级模块化 Agent 框架,基于 Instructor 和 Pydantic 构建。所有 Agent 组件(Agent、Tool、Context Provider)均为单一职责、可复用、可组合的"原子"单元,通过标准化的输入/输出 Schema 将它们像乐高积木一样拼装成完整 AI 应用,MIT 许…
Agent 智能体 Eigenwise/atomic-agents Stars 6,160 Jay 2026-07-12
GreyDGL/PentestGPT · 上手攻略
PentestGPT 是一个由 LLM 驱动的自动化渗透测试 Agentic 框架,源自 2024 年 USENIX Security 顶会论文(86.5% 成功率,104 题基准)。它将渗透测试流程(信息收集→漏洞发现→利用→权限维持)封装为可迭代执行的 AI Agent,支持自主运行(Claude Code 驱动)和人机协作(多 LLM 会话协同)两种模…
Agent 智能体 GreyDGL/PentestGPT Stars 14,792 Jay 2026-07-12
superlinked/sie · 上手攻略
SIE(Superlinked Inference Engine)是一个开源推理服务器,在一个统一的 HTTP API 下集成 85+ 预配置模型,覆盖 Embedding 编码、语义重排序、文档转 Markdown(OCR/解析)、结构化信息抽取、内容安全审核和大模型生成五大任务。它替代了过去"每个任务配一个模型服务器"的碎片化架构,让 Agent 开发者…
Agent 智能体 superlinked/sie Stars 2,757 Jay 2026-07-12
fffaraz/awesome-cpp · 上手攻略
fffaraz 维护的 C++(及 C)优质框架、库、资源精选列表。灵感来自其他 awesome 项目,是 C++ 领域 Star 数最高的资源列表之一。 覆盖范围极广:从标准库参考、通用框架、AI/ML、异步网络、科学计算,到 GUI、游戏引擎、网络协议、数据库驱动,几乎囊括了现代 C++ 开发生态中所有值得关注的工具。按类别组织,条目均附 GitHub …
工程化 fffaraz/awesome-cpp Stars 72,710 Tom 2026-07-12
steven2358/awesome-generative-ai · 上手攻略
一个精选的现代生成式人工智能(Generative AI)项目与服务导航列表,由 steven2358 维护。列表覆盖文本、编程、Agent、图像、视频、音频六大方向,精选收录各领域有代表性的开源模型、商业 API、研究论文和应用项目。 截至目前已收录数百个条目,按主题分类组织,涵盖从 GPT4、DALL·E 3、Sora 等商业巨头的产品,到 Llama、…
工程化 steven2358/awesome-generative-ai Stars 12,483 Tom 2026-07-12
KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit · 上手攻略
llmengineertoolkit 是一个精心整理的 LLM 工具库清单,按功能分类收录了 120+ 个开源 Python 库,涵盖从模型训练、微调、推理、服务化,到 RAG、Agent、数据提取、评测、安全等完整流程的所有环节。 它的定位是"LLM 全栈工程师的工具箱目录"——不是教你某个库怎么用,而是告诉你做某件事有哪些成熟工具可以选择,让你在立项时快…
工程化 KalyanKS-NLP/llm-engineer-toolkit Stars 10,722 Jay 2026-07-12
homeassistant-ai/ha-mcp · 上手攻略
hamcp 是 Home Assistant 的非官方 MCP(Model Context Protocol)服务器,让 AI 助手(如 Claude、ChatGPT)能够直接与 Home Assistant 智能家居平台交互,从而用自然语言控制灯光、空调、传感器、自动化规则等所有家居设备。截至 2026 年 7 月 Stars 超过 3900,是增长最快的…
Agent 智能体 homeassistant-ai/ha-mcp Stars 4,340 Jay 2026-07-12
NirDiamant/RAG_Techniques · 上手攻略
RAG_Techniques 是一个专注于 RetrievalAugmented Generation(检索增强生成) 高级技术的开源教程仓库,由 Nir Diamant 维护。目前收录 42+ 个可运行的 Jupyter Notebook,覆盖从基础 RAG 到最新前沿技术的完整知识体系,每个技术都配有详细原理解析、代码实现和论文引用。截至 2026 年 …
RAG 检索增强 NirDiamant/RAG_Techniques Stars 29,013 Jay 2026-07-12
ggml-org/whisper.cpp · 上手攻略
whisper.cpp 是 OpenAI Whisper 自动语音识别(ASR)模型的纯 C/C++ 实现,不依赖任何第三方 ML 框架。相比 Python 原版,它可以脱离 Python 环境、在各类硬件上高效运行,从树莓派、手机到 GPU 服务器都能部署。截至 2026 年 7 月最新稳定版为 v1.9.1,Stars 超过 5.1 万,是目前最流行的本…
多模态 ggml-org/whisper.cpp Stars 52,799 Jay 2026-07-12
gpustack/gpustack · 上手攻略
GPUStack 是一个开源的 GPU 集群管理器,专门面向 AI 模型服务(Model Serving)和 GPU 资源调度场景。它的核心职责是:把多个 GPU 节点组织成一个集群,自动配置 vLLM、SGLang、TensorRTLLM 等推理引擎,然后暴露一个统一的 OpenAI 兼容 API 供上层应用调用。 从定位上看,它介于底层 GPU 运维工具…
LLM 基础设施 gpustack/gpustack Stars 5,465 Tom 2026-07-12
Helicone/helicone · 上手攻略
Helicone 是一个开源的 LLM 可观测性(Observability)与 AI 网关(AI Gateway)平台,定位是帮助 AI 工程师一站式完成模型调用监控、成本分析、流量路由、Prompt 版本管理和微调数据准备。它诞生于 Y Combinator W23 批次,GitHub Stars 已超过 5,900(数据截至 202607),是 LLM…
评测基准 Helicone/helicone Stars 6,051 Tom 2026-07-12
Lightning-AI/litgpt · 上手攻略
LitGPT 是 Lightning AI 出品的开源 LLM 训练与推理框架,定位是「一站式解决从零预训练、微调到上线部署的全部流程」。核心设计理念是无抽象层、全部从零实现、代码可直接调试,不依赖 Transformers 库内部的复杂封装。它支持 20+ 主流大模型(MegaSauna 3、Qwen2.5、Phi4、Llama 3/3.1/3.2/3.3…
工程化 Lightning-AI/litgpt Stars 13,610 Tom 2026-07-12
mlflow/mlflow · 上手攻略
MLflow 是全球规模最大的开源 AI 工程平台,服务于 agents、LLM 和传统 ML 模型的全生命周期。每月下载量超过 6000 万次,数千家企业将其用于生产级 AI 部署。 在 2026 年的 MLflow 3.x 版本中,它已演化为真正统一的平台,同时覆盖传统 ML、深度学习和生成式 AI 应用。核心四大能力: Prompt Registry(…
Agent 智能体 mlflow/mlflow Stars 27,456 Jay 2026-07-12
Lightricks/LTX-2 · 上手攻略
LTX2 是 Lightricks 开源的视频生成模型(当前版本 LTX2.3,22B 参数,2026 年 3 月 5 日发布),基于 DiT(Diffusion Transformer)架构。它是 2026 年视频生成领域里唯一同时具备以下三个特性的开源模型: 同步音视频生成(4K 视频 + 音频,一次扩散过程完成) 原生 4K 50fps 输出 完整开源…
多模态 Lightricks/LTX-2 Stars 8,560 Jay 2026-07-12