larksuite/cli（又称 larkcli）是飞书（Lark/Feishu）官方维护的 CLI 工具，让人类和 AI Agent 都能在终端里操作飞书生态。覆盖消息、云文档、多维表格、电子表格、幻灯片、日历、邮箱、任务、会议、审批、OKR 等 18 大业务域，提供 200+ 精选命令和 26 个 AI Agent Skills，MIT 协议开源。 它的…
仓库攻略
669 篇 · 657 个项目 · Agent 智能体
本攻略核验了原帖中的所有关键数字，均来自 OSWorld 2.0 官方 GitHub（xlangai/OSWorldV2）、arXiv 论文摘要页（2606.29537）及 arXiv HTML 版本原始表格数据。Benchmark leaderboard 动态更新，当前 SOTA 已随新模型提交变化，文中标注了原始 paper 结果与最新榜单的区别。 OS…
literaturereviewagent 是一个基于 LangGraph 的可审计、可恢复多 Agent 文献综述工作流，包含两个独立可用的 Agent： Literature Search Agent：负责文献检索、去重、引文扩展，输出 literature.csv Literature Review Agent：负责从用户批准提纲和本地文献生成带证据的…
google/skills 是 Google 官方维护的 Agent Skills 开源集合（npx skills add google/skills），覆盖 Google Cloud 全产品线（包括 GKE、BigQuery、Gemini API、Cloud SQL、Spanner、Cloud Logging 等），以及 Google Workspace（…
Archify 是一款面向 AI Agent 的架构图生成 Skill（支持 Raven、Cursor、Claude Code、Codex CLI、OpenCode），通过自然语言描述或代码仓库分析，自动输出可交互的 HTML 系统地图，支持五种图类型、多种视觉主题，并可直接导出 PNG / SVG / WebM / 1200×630 分享卡片。 其核心特点…
Cameron R. Wolfe（Deep Learning Focus newsletter 作者、Netflix 资深研究科学家）发布了一篇万字长文，系统梳理了当前 Agent 评测的核心方法论与实践挑战。 传统 LLM 评测用静态问答或短对话就能完成——输入问题，输出答案，对比参考答案。但 Agent 系统是长时间运行、主动操作外部环境、与工具反复交互…
agentskills/agentskills 是 Agent Skills 这套开放规范的官方规范仓库。它本身不是一个可运行的 agent,而是给所有"支持 Agent Skills"的客户端提供统一规范、文档、参考实现。 Agent Skills 是什么?一句话:把"领域知识 + 工作流"打包成可移植、可被多 agent 复用的目录,每个目录里至少有一个…
一个超大型 Claude Code Skill / Plugin 聚合库。截至本攻略抓取时刻(HEAD aa8d7788,20260717 Merge PR #922),自报数字:345 skills + 30+ agents + 70+ custom commands + 644 stdlibonly Python CLI scripts + 741 个 …
Humanizerzh 是一个 Claude Code Skill(技能),用来把中文 AI 生成文本改写得更像"人写的"。它本身不调用大模型,只是把一份"AI 写作痕迹清单 + 改写示例"作为 SKILL.md 注入 Claude Code 的对话上下文,让 Claude 在改稿时按这份清单去扫描、去替换。 仓库里就两个文件:SKILL.md(技能定义,中…
guizangpptskill 是「歸藏」开源的一个 Agent PPT 生成技能，专为 Claude Code / Codex 等 Agent 环境设计，可以将文章、观点、方法论自动生成精美的单文件 HTML 横向翻页 PPT，配图、封面、多平台封面也能一并生成。 内置两套视觉系统：Style A（电子杂志风）适合叙事和观点表达，Style B（瑞士国际主…
cangjieskill 是一个将书籍、长视频、播客、访谈等高价值内容蒸馏成可执行 Agent Skills 的方法论工具包。输入原始文本（书/视频字幕/播客文字稿），输出一个多文件 skill 仓库：包含独立的 SKILL.md 模块、触发条件、适用边界、使用方式和关联关系——而不是一篇总结文章。 作者 Kangarooking 的核心主张：知识看过/收藏…
khazixskills 是「数字生命卡兹克」作者开源的一套 AI Agent Skills 合集，遵循 Agent Skills 开放标准，可直接被 Claude Code、Codex、Qoder、Kimi Code、iFlow、CodeBuddy、Cursor 等 40+ 支持该标准的 Agent 安装加载。每个 Skill 都是一段结构化指令集，让 A…
addyosmani/agentskills 是 Google Chrome 工程总监 Addy Osmani 主导维护的生产级 AI 编码 Agent 工程技能包。它将资深工程师在软件开发全生命周期中的工作流程、质量门禁和最佳实践封装为可被 AI Agent 理解并一致执行的 Markdown 技能文件（.md）。 该仓库提供 24 个结构化技能，覆盖从"…
trycompai/crm 是一个以 AI Agent 为核心的 CRM 系统，核心理念与所有传统 CRM 完全不同：大多数 CRM 是"数据库前面加表单"，AI 版不过是在表单旁边加了个聊天框。trycompai/crm 反其道而行——Agent 才是产品，数据库只是它的笔记本。 该系统由两个独立进程组成： Agent 有 18 个内置工具（read_cr…
claudecode 是 Anthropic 官方出品的 agentic coding tool——一个常驻终端、读懂整个代码库的编程助手。它不是单纯的代码补全(LSP/IDE inline),而是一个能自主完成多文件修改、跑命令、做 git workflow 的 agent: 一句话定位:Anthropic 的 "终端 agent 编程助手"——和 Ope…
anthropics/skills 是 Anthropic 官方维护的 Agent Skills 示例与规范仓库。所谓 "Skill"(在 Anthropic 体系里),是一个带 YAML frontmatter 的 Markdown 指令包:一个文件夹 + 一份 SKILL.md + 一组可选脚本/资源,Claude 在识别到任务匹配时会动态加载并执行它。…
mcpcontextforge(README 自称 ContextForge)是一个由 IBM 开源的 AI Gateway / Registry / Proxy:它把任意数量的 MCP(Model Context Protocol)服务器、A2A(AgenttoAgent)服务器、REST/gRPC 后端统一汇聚到一个端点后面,对 AI 客户端(Claud…
OpenCode 是一个开源 AI 编码 Agent，由 anomalyco 开发，支持 macOS / Linux / Windows，可在终端运行也可使用桌面 GUI。它内置两种 Agent 模式（build / plan），通过 Tab 键切换；支持多 LLM 后端（OpenAI、Anthropic、Google、本地 Ollama 等），另有 Sco…
TradingAgents 是一个多 Agent LLM 金融交易研究框架，模拟真实交易公司的组织架构：基本面分析师、舆情分析师、技术分析师、交易员、风险管理团队和投资组合经理，各自运作后通过结构化辩论达成交易决策。它基于 LangGraph 构建，支持 OpenAI GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、MiniMax、Grok …
Agency Agents 是一个面向 AI 编码工具的专家 Agent 人格库，以 Markdown 文件形式提供，每个 Agent 都有独立人格、专长域、可交付成果和工作流程。目前支持 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Gemini CLI、OpenClaw 等主流 Coding Agent，另有工程、安全、嵌入式、合规…
andrejkarpathyskills 是一个单一 CLAUDE.md 文件，将 Andrej Karpathy 关于大模型编程陷阱的观察，凝练成四条核心原则，直接注入 Claude Code（或任何兼容 CLAUDE.md 的 Agent）的行为指导。这不是工具，不是代码库，是一套让 AI Coding Agent 减少"自作主张、过度工程、误改无关代码…
Humanizer 是一个纯 Markdown 的 Agent Skill（技能文件），专门用来识别并消除 AI 生成文本中的"AI 味"。它基于维基百科「Signs of AI writing」指南（由 WikiProject AI Cleanup 维护），内置 33 条可检测的模式，以及一套完整的「双重审计 + 重写」工作流，让输出文本听起来更像真实人类…
mattpocock/skills 是 Matt Pocock（TypeScript 教学者、 前 Vercel 工程师）将自己的 .agents 目录公开的仓库，收录他在日常真实工程中使用的 Agent 技能。这些技能面向真实软件开发，而非 vibe coding，核心理念是：小型、易适配、可组合；基于数十年工程经验，适用于任何模型。 仓库规模极大（Sta…
davidondrej/skills 是一个面向 AI 编程 Agent、研究 Agent 和工作流 Agent 的可复用技能包。每个技能（skill）将一类重复性工作流打包成指令集，Agent 在任务需要时直接加载使用。与纯粹的理论框架不同，这里的技能来自 David Ondrej 本人的实际工作栈，经过真实场景验证。 仓库规模不大（Stars 3250，…
clawcode 是 UltraWorkers 工具链中的 Rust 版 CLI Agent 运行框架（claw CLI）的 canonical 实现。它是 LazyCodex 和 GajaeCode 的底层基础设施，提供一个本地运行的 AI 编码 Agent，支持 Anthropic API（Claude 系列）等多 Provider，可通过 REPL 交…
Superpowers 是一个面向 AI 编码 Agent 的完整开发方法论与技能框架。它不是简单的提示词集合，而是一套从"需求对话→设计确认→任务拆解→子 Agent 执行→代码审查→分支收尾"的完整开发流程。核心理念：让 Agent 在写代码之前先理解需求，写代码时遵循 TDD，完成后主动审查。 它以技能（Skills）为载体，兼容多种 Agent 平台…
本攻略核验了 Jerry Liu 原帖中每项工程主张的来源与背景。Loop Engineering 作为 2026 年 AI 工程领域的核心实践，已有多篇高质量一手博客覆盖，以下内容以这些来源为主、原文为辅，冲突处以官方文档为准。 Loop Engineering（循环工程） 是 2026 年 AI Agent 工程领域崛起的一种新实践范式：与其让人一步步 …
QM 是一个多人 AI 编程智能体平台，设计目标是让一个 AI 编程智能体服务于整个公司，而非仅限于个人助手。与传统单人 Copilot 不同，QM 通过「scope（作用域）」机制实现多用户隔离与协作： 核心：TypeScript / Node.js，HTTP 层用 Fastify Slack 插件：Scaffolded with Bolt Web UI：…
StateAct 是 Salesforce AI Research（2026 年 7 月 24 日）发表的一篇 arXiv 论文提出的代码优先（codefirst）多智能体架构，核心洞察是：不要教 Agent 看截图，要让它直接读写程序状态。 传统 computeruse agent 路线是：截图 → 模型"看懂"像素 → 决定点击/输入 → 执行 → 再截…
FAEA（Frontier Agent as Embodied Agent）是一种无需任何演示数据、无需微调的机器人操控新范式——直接把现成的 LLM Agent SDK（如 Claude Agent SDK）当作机器人的"大脑"，让 Agent 自己写代码、调试、再尝试，直到任务成功。 核心思路一句话：机器人策略（π）负责动，LLM Agent 负责想，各…