claudedb 为 Claude Code 提供持久化记忆层，解决每次新会话都要重新解释代码库背景的痛点。它在本地记录你与 Claude 的对话历史、代码理解结论和项目决策，新会话时自动注入上下文，Claude 无需再靠"考古式 grep"自行推断。 核心思路：capture（记录）+ recall（回填）+ code graph（代码图），三轨并行运作。…
仓库攻略
308 篇 · 307 个项目 · 评测基准
Artificial Analysis Search Index（搜索 API 指数）是一个专门针对 AI Agent 搜索工具 的评测基准，由 AI 数据分析平台 Artificial Analysis（AA）于 2026 年 8 月 18 日正式发布。它的核心思路非常干净——用同一个 Agent 环境（模型、工具调用上限、评测任务完全相同），只替换底层的…
potholereporter 是一个纯客户端 Android 应用，用 AI 视觉检测班加罗尔（Bengaluru）道路坑洞，自动关联公共采购记录找到负责官员和承包商，生成一份可编辑的投诉邮件草稿，由你审核后手动发送。 核心特点：没有服务端、不需要账号、不自动发邮件——一切都在本地完成，你掌控每一步。App 扫描约 2,900 份政府合同记录用于关联，检测…
RAGSurvey 是一个按体系分类的 RAG 论文Awesome 列表，对应论文 RetrievalAugmented Generation for AIGenerated Content: A Survey（arXiv:2402.19473，2024 年 2 月，北大/北大深圳研究生院团队）。仓库按该论文提出的三层分类法，对 RAG 领域论文进行结构化整…
Gemini 3.7 Flash 是 Google 于 2026 年 8 月 13 日发布的工作负载模型，基于 Gemini 3.6 Flash 的算法改进版，主打编码和 Agent 场景。官方标称上下文窗口为 1,048,576 tokens（约 1M），最大输出 65,536 tokens（64K），支持文本、图像、音频、视频、PDF 多模态输入。 本攻…
Ante（读作「anti」）是 Antigma Labs 开源的一个自包含（selfcontained）终端编程智能体，核心定位是"Harness（工具架）优先，而非模型绑定"。作者观点鲜明：好用的 Agent 依赖的不只是模型，更是一套经过精细调校的执行框架（harness），而这套框架应该与模型解耦、可以自由替换。 一句话类比：Ante ≈ Claude…
TrueForge 是 TrueFoundry 于 2026 年 8 月开源的 MIT 许可证 Agent Harness——运行在 LLM 周围的运行时层，把一个语言模型变成可真正跑在生产环境里的 Agent。它不挑模型、不绑云、不锁供应商，可以本地单进程（SQLite）运行，也可以 Docker Compose / Kubernetes 部署高可用集群。…
WFGY（万法归一 / WanFaGuiYi）是一个面向 AI 推理、RAG 与 Agent 工作流的开源协议与工具生态系统。它的核心主张是：在嵌入空间（embedding space）中构建语义场定律（semantic field laws），让 LLM 能够自我收敛推理路径，减少 RAG 漂移、幻觉和"幽灵匹配"问题。 当前公开的最新版本为 WFGY 5…
MisakaNet 是一个面向 AI 编程 Agent 的"失败记忆"知识库。它本身不是 Agent 框架、不是向量数据库、不是云服务,它的定位非常窄:让 Agent 在跑代码撞墙时,能搜到一条"别人已经踩过、且给出可复制修复路径"的经验。 仓库以纯 Git + Markdown + Python 标准库的形式存在(misakanetcore 是独立 PyP…
Krasis 是一个混合 LLM 推理运行时，专注于在消费级显存受限的 NVIDIA GPU 上高效运行数百亿参数级别的 MoE（Mixture of Experts）大模型。它的核心设计目标是：让一张或两张普通游戏显卡（如 RTX 5090 32 GB、RTX PRO 6000 96 GB）就能跑得动原本需要 H100/A100 才能加载的千亿参数模型。 …
DeepSeek Harness（DSH）是 DeepSeek 官方推出的 AI Agent 运行时，而 0xsline/awesomedeepseekharness 是一个精选生态导航库——它汇总了来自官方 dshexternal/hub 目录和 GitHub dshplugin 公开话题的所有插件、工具与基础设施，按功能分成 20 个分类，方便使用者快速…
MetaHarness 是一个自动化 harness 工程的框架，来自斯坦福 IRIS Lab、Cornell 和 MIT，发表在 COLM 2026（arXiv:2603.28052）。 LLM 系统的性能不仅取决于模型权重，还取决于 harness——即围绕固定基础模型运行的代码，决定存储什么信息、检索什么信息、向模型展示什么。Harness 包括：系统…
Cumora（cumora.ai）是一个AI Agent 团队协作平台，定位为"多 Agent team chat"——AI Agent 和人类共同出现在同一个通讯录、同一组对话里，Agent 不只是被动的问答机器，而是有身份（persona）、有记忆、能认领任务、相互协调而不打架的存在。 核心特点： ⚠️ 截至 202608，Cumora 处于 invit…
一份持续更新的 AI 工程面试题库，由印度理工学院（IIT BHU）校友 Amit Shekhar 创建，配套其在线课程平台 Outcome School。仓库收录了 AI Engineer、Gen AI Engineer、LLM Engineer、Agentic AI Engineer、AI Platform Engineer、MLOps/LLMOps E…
SSL4MIS（Semi Supervised Learning for Medical Image Segmentation）是一个医学影像分割领域的半监督学习论文与代码汇总仓库，由 HiLab 团队维护。它不是一个可以直接跑起来的框架或工具，而是一个持续更新的文献 + 代码索引库——追踪这个领域从 2019 年至今几乎所有重要的论文及其官方实现。 每一项…
Ax 是 TypeScript 版的 DSPy——一个为 LLM 构建的编程模型和训练框架，但用 TypeScript 实现，号称"几乎就是 TypeScript 的官方 DSPy"。它同一个语义核心还编译到 Python、Java、C++、Go 和 Rust，让你写一次 LLM 程序，跨多个语言生态运行。 核心特点： 签名驱动的结构化生成（typed st…
Pigey（Physical Agency orchestrator）是一个闭环 VLM 调度层，驱动已有的冻结机器人技能（frozen skills），无需任何新数据或微调，即可在仿真和真实机器人上大幅提升推理密集型任务的成功率。 核心论文："Addressing the Orchestration Gap in Generalist Robots via…
代表攻略
LlamaExtract Agentic Plus：超大规模文档结构化提取实战指南 · 干货攻略
本攻略核验了所有数字与说法：准确率来自 ExtractBench 官方论文（arXiv:2607.29677）及 GitHub README；FTX 矩阵案例来自 Jerry Liu 原文；各 tier 定价来自 ExtractBench GitHub 页；与原帖说法一致处直接引用，与官方文档冲突处以官方为准并注明。 LlamaExtract Agentic…
DiGbench（Discovery in Games）是 2026 年 8 月 12 日由 James C.R. Whittington（牛津大学）联合多位学者发布的新型 AI 评测基准，全称 Discovery in Games。 核心设计：70 个纯文本互动游戏，每个游戏内部有隐藏的「变换规则」，AI 智能体必须通过主动交互和实验来发现这些规则，然后将…
Vespa 是 Yahoo（现 Verizon Media）开源的企业级 AI 搜索与推荐平台，定位并非单纯的向量数据库，而是将向量检索、全文搜索、结构化数据查询、分布式模型推理全部整合在单一分布式引擎内。用户无需组合 Elasticsearch + Milvus + 推理服务等多家基础设施，一套 Vespa 就能完成从数据索引到结果排序的全部工作。全球生产…
UltraRAG 是由清华大学 THUNLP、东北大学 NEUIR、OpenBMB、AI9stars 联合推出的低代码 RAG 开发框架，基于 MCP（Model Context Protocol）架构设计。它将 RAG 的核心组件（检索器 Retriever、生成器 Generation、语料处理 Corpus、评估 Evaluation）拆解为独立的 M…
Genkit 是 Google Firebase 团队开源的全栈 AI 应用开发框架，支持 JavaScript/TypeScript（生产就绪）、Go（生产就绪）、Python（Beta）、Dart（Preview）四种语言，可对接 Google Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama 等主流模型厂商。 核心理念：一套 API 走天下…
IndexTTS 是阿里巴巴 Index 团队开源的零样本（ZeroShot）语音克隆系统，用一段参考音频（10~30秒）即可复刻任意人的音色，生成对应文本的语音。当前稳定版为 IndexTTS2.5（2026年8月10日发布），支持中文、英语、日语、西班牙语、阿拉伯语五种语言，并在多语言跨音色任务上达到了开源 SOTA 水平。 核心能力： IndexTTS…
Agent Governance Toolkit (AGT) 是微软在 20252026 年推出的开源 agent runtime governance 工具箱。它不重做 agent 框架，而是在 LangChain / CrewAI / OpenAI Agents / AutoGen / Google ADK 等任意框架外，套一层"policy enfor…
MMagic（Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation）是 OpenMMLab 体系下的 AIGC 工具箱，是 MMEditing 与 MMGeneration 合并后的统一继承者。它提供从底层 PyTorch 训练到高层 MMagicInferencer 的全套接口，覆盖图像 / 视…
NVIDIA NemoClaw 是一个 alpha 阶段的参考实现栈（reference stack），把"已经在市面上流通的 AI 智能体 CLI"包进 NVIDIA OpenShell 沙箱里跑。它的目标不是再造一个 agent，而是给"agent 已经能跑了、但我想让它跑得可控、可审计、可回滚"的场景，提供一整套安装、生命周期、网络策略、托管推理、快照…
EasyOCR 是一个用 PyTorch 开发的通用 OCR（光学字符识别）Python 库，开箱即用，支持 80+ 语言，涵盖 Latin、CJK（简繁体中文、日文、韩文）、Arabic、Devanagari、Cyrillic 等所有主流书写系统，同时处理自然场景文本和文档密集文本。 v1.7.2（2024 年 9 月）是当前最新正式版。自 2020 年起…
Open Science 是一个开源、localfirst、modelagnostic 的 AI 科研工作台，由专用的 AI Agent 驱动，帮助研究者完成从文献调研、假设生成到代码执行、数据分析、可视化、报告产出的全流程，所有结果都可追溯到产生它的完整活动记录。 它的核心定位是：把大模型 Agent 变成一个可信赖的科研搭档，而非一个聊天玩具。运行在研究…
Governance Decay（治理衰减）是一种新型智能体安全失效模式，由论文 Governance Decay: How Context Compaction Silently Erases Safety Constraints in LongHorizon LLM Agents（arXiv:2606.22528，2026 年 6 月）正式命名并系统量化…
⚠️ 本稿数字与命令以 README 与 docs.privategpt.dev 抓取为准；命令中 qwen3.5:35b、mxbaiembedlarge 等具体模型名取自 README Quickstart，未经独立复现，请按你的硬件与显存重新核对。 PrivateGPT 是 Zylon 公司在 2023 年那个"本地聊天 PDF"爆款脚本基础上重写出来的…