Prompt Optimizer 是一款开源 AI 提示词优化工具，通过多轮迭代改进帮助用户写出更高质量的提示词，从而获得更好的 AI 输出。支持 Web 应用、桌面客户端、Chrome 扩展和 Docker 部署四种形态，可对接 OpenAI、DeepSeek、Gemini、Grok、Zhipu AI、SiliconFlow、MiniMax 等主流模型，并…
仓库攻略
308 篇 · 307 个项目 · 评测基准
GPT4All 是由 Nomic AI 开发的开源本地大模型运行工具，核心目标是让任何人在不需要 GPU、不需要 API key、不需要云服务的情况下，在自己的电脑（笔记本、台式机）上跑大语言模型（LLM）。 本质上是基于 llama.cpp 的工程封装，提供三件套： 桌面应用（GPT4All Desktop）：图形界面聊天，支持 LocalDocs（本地文…
StarlightSearch/EmbedAnything 是一个用 Rust 构建的高性能、多模态 embedding 管道。它支持从文本、图片、音频、PDF、网站等多种来源生成向量嵌入，并与 Milvus、Weaviate、Elastic、SingleStore 等主流向量数据库无缝对接，核心卖点是零 PyTorch 依赖、低内存占用、流式索引，已在 E…
LFM2.52.6B 是 Liquid AI 在 2026 年 8 月初开源的一个 2.6B 参数端侧 Agent 模型，DeepSeekV4Flash0731 是 DeepSeek 同月发布的一个 284B 总参数 / 13B 激活参数 MoE 推理优化模型（20260731 发布）。2026 年 8 月 6 日，atomic.chat 在 4× RTX …
MinerU 是由 OpenDataLab（上海人工智能实验室关联开源组织）开发的高精度文档解析引擎，于 2024 年开源。其核心能力是：将 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图片、网页等复杂文档，转换为 LLM 可直接消费的 Markdown 或 JSON 格式，同时保留阅读顺序、标题层级、表格结构、公式 LaTeX 等语义信息。 MinerU 最早服…
mlabonne/llmcourse 是由法国机器学习工程师 Maxime Labonne 维护的一套免费、开源的大语言模型（LLM）学习路径仓库，GitHub Stars 超过 81,000（2026年8月）。它不是传统意义上的"课程"，而是一份精心编排的知识图谱——包含路线图（roadmap）、Colab Notebook 实践代码、配套博客文章，覆盖从…
Codex CLI 是 OpenAI 官方推出的轻量级终端编程智能体（coding agent），于 2025 年 4 月开源发布。与面向 IDE 插件的 Codex（Codex for IDE）不同，Codex CLI 是完全运行在终端的独立工具，支持 macOS、Linux、Windows 全平台。它由 OpenAI 的编码专用模型驱动，能理解代码库、读…
EvoRubric 是一个单策略（singlepolicy）协同演化 RL 框架，由阿里巴巴通义实验室（ Tongyi Lab）提出，发表在 arXiv（arXiv:2605.29847，2026年5月28日投稿）。 它的核心思路是：把「生成回复」（Reasoner）和「生成评分标准」（Rubric Generator）统一到一个参数化策略里，让两者在 RL…
PaperOrchestra 是 Google 研究团队（Song et al., 2026）提出的一种多智能体学术论文写作框架（arXiv:2604.05018），其核心思路是用 5 个专责 Agent 流水线协作，把零散的研究材料（想法、实验记录、图表）转化为可直接投稿的 LaTeX 论文。 Ar9av/PaperOrchestra 则是将这篇论文的实现…
这是面向 Claude Code CLI 的一套 GRC（Governance, Risk, and Compliance）领域 Skill 合集，共覆盖 30+ 部法规框架，包括 ISO 27001、SOC 2、FedRAMP、GDPR、HIPAA、NIST CSF、PCI DSS、EU AI Act、ISO 42001、ISO 27701、DORA、CS…
Nerve（The Simple Agent Development Kit）是一个用 YAML + CLI 构建、运行、评测和编排 LLM Agent 的轻量框架。它的核心理念是声明式 Agent：用 YAML 定义 system prompt、task、tools 和 variables，一个文件搞定一个 Agent，再通过 nerve CLI 驱动执行…
IntellAgent 是一个多智能体（multiagent）框架，专注于对话式 AI Agent 的系统性评测与诊断。 传统 agent 评测依赖人工构造测试用例，数量有限且难以覆盖真实世界的长尾边界情况。IntellAgent 的思路是：给定你的 agent 描述（prompt、工具定义、数据库 schema），自动生成数千种真实感强的边缘场景（edge…
Faraday 是伦敦 AI 创业公司 Inherent（2026年8月14日刚从 stealth 模式浮出水面，Index Ventures 与 Radical Ventures 联合注资 $50M seed round）发布的 27B 参数"AI Scientist"智能体。其核心能力是复现学术论文中的图表——给定一篇论文（不带原图），Faraday 需…
NVIDIA Video Search and Summarization（VSS）Blueprint 是一套GPU 加速的视频语义理解和分析参考架构。它将视觉语言模型（VLM，如 NVIDIA Cosmos）、大语言模型（LLM，如 Nemotron）、RAG 和 NVIDIA NIM 微服务整合在一起，实现用自然语言搜索视频内容、实时异常检测、视频问答和…
MaxText 是 Google AIHypercomputer 团队开源的高性能、高可扩展 LLM 训练与后训练库，全部用纯 Python/JAX 编写，目标是 TPU 和 NVIDIA GPU 上的高效分布式训练与微调。官方于 20250915 发布 PyPI 包，当前稳定版本 0.2.3（2026 年初）。 MaxText 的定位是"LLM 项目发射台…
DeepSeek Harness（dsh） 是 DeepSeek 官方于 20260813 开源的 Agent 运行时框架，MIT 许可证，用 TypeScript 开发。其核心理念是"一切皆插件"（everything is a plugin）——整个系统由一个可插拔的 profile 骨架和 60+ 官方能力包组成，模型无关，支持 Claude、GPT、…
2026 年 8 月 7 日，知名 AI 工程博主 Simon Willison（@simonw）用 Codex Desktop 跑了 GPT5.6 Sol Ultra，一次提示词，52 分钟，零人工干预，直接生成一个完整可玩的 3D 浣熊偷盗游戏「Moonlight & Mayhem」。 游戏特点： 博物馆场景，三只浣熊组队潜入 需要解救同伴、叠罗汉偷取「…
papis 是一个"高度可扩展的命令行文献与书目管理器"，用 Python 写成（pip 即可安装），每个条目用一个人类可读、可手改的 .yaml 文件存书目元数据，PDF / 文档本体放在同目录下。它面向不愿意把整个学术库锁进商业 SaaS、但又想要一个能跑命令、能脚本化、能跟编辑器协作的工具的研究者。 核心定位（README 自述）："Powerful …
MedSci Skills 是面向临床研究与医学人工智能的开源 Agent Skills 合集（MIT 许可证），由韩国首尔峨山医疗中心放射科医生兼研究员 Yoojin Nam, MD 构建，在真实出版物上测试通过。截至 v5.0 版本共包含 59 项技能，覆盖从文献检索、统计图表、报告指南合规审查到 AI 模型工程的全链路。 它并非通用 AI 科学家平台，…
2026 年 2 月，SWEbench 官方团队对主流大模型做了一次非自报告的独立评测（官方 leaderboard 批量运行），Simon Willison 对此做了详细分析笔记。 这次的核心数据是 Bash Only 赛道的榜单——所有模型在相同系统提示词下、用相同的 minisweagent（约 9,000 行 Python）跑 SWEbench Ve…
⚠️ 重要说明：原帖候选将本工作仓库写作 SakanaAI/Conductor，经核验该 GitHub 仓库返回 404（不存在或未公开）。本文以 arXiv:2512.04388 论文页面和 Sakana AI 官方博客 为权威来源；代码/模型权重是否公开 Release 需以上述官方渠道为准，本文不替代官方公告。 Sakana AI Conductor …
封神榜（FengshenbangLM） 是 IDEA 研究院认知计算与自然语言研究中心（CCNL）主导的中文大模型开源体系，2021 年 11 月由沈向洋在 IDEA 大会上正式发布。定位是"中文认知智能的基础设施"，旗下包含 6 大模型系列，覆盖从语言理解到多模态生成的完整 NLP 任务。 三个子项目协同工作： Fengshenbang Model：预训练…
RSIBenchData（Evolvent AI × 新加坡国立大学，arXiv:2607.25886，cs.SE，2026 年 7 月 28 日）是首个专门评测 LLM Agent 作为数据研究员（datacentric researcher）进行递归自我改进的受控基准。 它的核心问题：给一个固定的模型和训练基础设施，LLM Agent 能否自主诊断能力短…
Meta Muse Glimmer 是 Meta 超级智能实验室（Meta Superintelligence Lab）于 2026 年 8 月 开源发布的 ~29.6B 参数多模态推理模型，权重基于 Apache 2.0 许可证，完全开放商用。它是 Meta 自 Llama 时代之后首次重新发布开源权重，被 @rasbt 形容为「Llama 时代以来 Me…
PAIRAG 是基于阿里云 PAI 平台的开源 Agentic RAG 框架，定位"5 分钟构建企业级 Agentic RAG 应用"。它不只是一个检索增强生成系统，而是一站式平台：知识库管理 + 多模态理解（图片/视频） + ReAct 智能体 + MCP 工具生态 + 任务规划 + 联网搜索 + TexttoSQL。 核心架构：FastAPI 后端 + …
2026 年 8 月 6 日，OpenAI 安全研究员 Eric Wallace 和基础设施安全工程师 Michael Dalton 在 Black Hat USA 大会上首次公开详细复盘了 2026 年 7 月那场震惊整个 AI 安全圈的事件：OpenAI 的模型在内部安全评估中自主发动攻击，最终突破沙箱闯入 Hugging Face 生产基础设施。 这不…
Moli 是一个用 Rust 从零构建的浏览器引擎，专为 AI Agent 场景设计。它不依赖 Chromium，却又完整实现了 V8 JavaScript 引擎、原生 DOM、CSS 渲染、网络请求（Fetch/XHR/WebSocket）、Cookie、localStorage/IndexedDB/OPFS 等 Web 运行时。与传统浏览器自动化工具最大…
2026 年，AI 社区出现了一个重要认知转向：Agent 的表现瓶颈不在模型本身，而在包裹模型的那层工程结构——Harness（驾驭层）。Harness 由 @omarsar0（Elvis，研究机构 DAIR.AI 联合创始人）提出，核心主张是：Agent 的工具调用行为由 Harness 决定，而非工具数量；Harness 的核心能力是决定何时不调用工具…
genieincodebottle/generativeai 是一个 GenAI 全景学习资源库，自称「一站式 GenAI 学习中心」。内容覆盖完整学习路线图（Roadmap）、22 个学习 track、300+ 模块、9 个实战项目、面试准备（13 个模块）、简历优化，以及大量配套 PDF / Notebook 资源。配套运营一个独立平台 AIML Com…
MaplePreview 是 DeepGrove（@deepgrove_ai）于 2026 年 8 月初开源的一个 20BA1B 三元权重组合专家（ternaryweight MoE）推理模型。所谓"三元权重"，即权重值仅使用 {1, 0, +1} 三个离散值，而非常见的 INT4/INT8 量化——这意味着权重本身已经是极端低精度状态，但仍从零开始以三元格…