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仓库攻略

540 篇 · 535 个项目 · LLM 基础设施

Meta-Harness:端到端自动化优化 LLM 应用 Harness · 干货攻略
MetaHarness 是一个自动化 harness 工程的框架,来自斯坦福 IRIS Lab、Cornell 和 MIT,发表在 COLM 2026(arXiv:2603.28052)。 LLM 系统的性能不仅取决于模型权重,还取决于 harness——即围绕固定基础模型运行的代码,决定存储什么信息、检索什么信息、向模型展示什么。Harness 包括:系统…
stanford-iris-lab/meta-harness Jay 2026-08-20
LearnPrompt/LearnPrompt · 上手攻略
LearnPrompt 是一个永久免费开源的中文 AI 学习教程仓库,由 B站 up 主"卡尔的AI沃茨"(GitHub @LearnPrompt)维护。它起步于 2023 年的 AIGC 工具教程(ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion),如今已演化为一套面向真实工作场景的 AI Native 教程体系,涵盖 Claude …
多模态 LearnPrompt/LearnPrompt Stars 2,580 Tom 2026-08-20
latex3/latex2e · 上手攻略
latex3/latex2e 是 The LaTeX Project 维护的 LaTeX2e 内核源码仓库。它托管了 LaTeX 核心发行版的开发源码,包括内核本身(base)、文档(doc)、必需工具(tools)、图形与颜色支持(graphics)、数学支持(amsmath)、LaTeX 急救包(firstaid)以及 latexlab 实验性模块。 ⚠…
工程化 latex3/latex2e Stars 2,442 Tom 2026-08-20
amitshekhariitbhu/ai-engineering-interview-questions · 上手攻略
一份持续更新的 AI 工程面试题库,由印度理工学院(IIT BHU)校友 Amit Shekhar 创建,配套其在线课程平台 Outcome School。仓库收录了 AI Engineer、Gen AI Engineer、LLM Engineer、Agentic AI Engineer、AI Platform Engineer、MLOps/LLMOps E…
工程化 amitshekhariitbhu/ai-engineering-interview-questions Stars 2,543 Tom 2026-08-20
ax-llm/ax · 上手攻略
Ax 是 TypeScript 版的 DSPy——一个为 LLM 构建的编程模型和训练框架,但用 TypeScript 实现,号称"几乎就是 TypeScript 的官方 DSPy"。它同一个语义核心还编译到 Python、Java、C++、Go 和 Rust,让你写一次 LLM 程序,跨多个语言生态运行。 核心特点: 签名驱动的结构化生成(typed st…
Agent 智能体 ax-llm/ax Stars 2,876 Tom 2026-08-20
astrid-runtime/astrid · 上手攻略
Astrid 是一个能力安全(capabilitysecure)操作系统运行时,专为可组合软件设计。它将 AI Agent 视为"不受信任的代码"——在传统框架里,Agent 拥有你本地文件的读写权限、网络访问权和凭证,而 Astrid 通过 OS 级别的安全边界来约束它,即使 Agent 被越狱、注入了恶意工具或存在 bug,也无法突破其能力授权去访问未明…
工程化 astrid-runtime/astrid Stars 10,303 Tom 2026-08-20
kirodotdev/KiroCrew · 上手攻略
KiroCrew 是一个持久化 AI 开发工作空间,核心理念是"工作不随对话结束而消失"。它让 AI Agent 具备记忆、自我学习和自我进化能力,支持从桌面应用、Web Dashboard、CLI 到 Slack/Discord/Telegram 等消息渠道的多端接入。 架构上分为三层: Surface 层(入口):桌面 App、Web Dashboard…
Agent 智能体 kirodotdev/KiroCrew Stars 2,975 Tom 2026-08-19
intel/neural-compressor · 上手攻略
Intel Neural Compressor 是 Intel 开源的模型压缩库,专注于 LLM/VLM 的低比特量化(Lowbit Quantization),覆盖 INT8、FP8、MXFP8、MXFP4、INT4、NVFP4 等多种低精度数据类型,支持 PyTorch、TensorFlow、JAX 三大框架。 其核心定位是:Intel 官方大模型推理优…
LLM 基础设施 intel/neural-compressor Stars 2,697 Tom 2026-08-19
protectai/llm-guard · 上手攻略
⚠️ 【重要】此仓库已于 2026 年 7 月 9 日被所有者归档(Archive),当前为只读状态,不再接受 PR 或新功能请求。 Protect AI 于 2025 年被 Palo Alto Networks 收购,项目停止维护。如需生产使用,建议评估下方「替代方案」章节中的活跃工具。 LLM Guard 是 Protect AI 出品的 LLM 交互安…
安全与风险 protectai/llm-guard Stars 3,201 Tom 2026-08-19
OXY2DEV/markview.nvim · 上手攻略
markview.nvim 是一款专为 Neovim 打造的所见即所得富文本预览插件,支持 Markdown、HTML、LaTeX(数学公式)、Typst、AsciiDoc 五种格式的实时渲染。与传统外部预览工具不同,它直接在 Neovim 内部完成渲染,支持混合编辑模式(编辑+预览同步)和分屏预览模式。 核心定位是"hackable"——几乎所有渲染行为都…
工程化 OXY2DEV/markview.nvim Stars 3,590 Tom 2026-08-19
NVIDIA-NeMo/Curator · 上手攻略
NeMo Curator 是 NVIDIA 出品的大规模多模态数据预处理与清洗工具包,专门为 LLM(及其他基础模型)预训练数据构建可复用的 GPU 加速流水线。覆盖文本、图像、视频、音频四种模态,核心能力包括:质量过滤、去重(精确/模糊/子串)、语言检测、分类、合成数据生成(SDG)。它由 RAPIDS(cuDF/cuML/cuGraph)+ Ray 驱动…
LLM 基础设施 NVIDIA-NeMo/Curator Stars 1,723 Tom 2026-08-19
QwenLM/qwen-code · 上手攻略
Qwen Code 是阿里巴巴 Qwen 团队开源的终端 AI 编程 Agent,对标 Anthropic 的 Claude Code。项目脱胎于 Google Gemini CLI v0.8.2(已停止同步),现发展为独立的多协议、多平台 Agent 框架,核心框架与 Qwen 模型均已开源,无供应商绑定。 其定位是「让 AI 编程能力在终端里随手可得」—…
Agent 智能体 QwenLM/qwen-code Stars 27,176 Jay 2026-08-19
pezzolabs/pezzo · 上手攻略
Pezzo 是一个开源的、开发者优先的 LLMOps 平台,旨在简化 AI 应用开发中的提示词设计、版本管理、即时发布、协作、问题排查和可观测性。核心价值是帮助开发团队在生产环境中高效管理 AI 提示词的生命周期,同时通过缓存等机制节省成本(官方称最高节省 90%)。 平台分为两部分:Pezzo Console(Web UI 控制台)和 Pezzo Clie…
工程化 pezzolabs/pezzo Stars 3,262 Tom 2026-08-19
gptme/gptme · 上手攻略
gptme(发音像 "GPTmee")是一个运行在终端里的 AI 编程 Agent,配备本地工具集:写代码、执行命令、浏览网页、操作文件。你可以在自己的笔记本、SSH 会话、tmux、headless 服务器甚至 CI 流水线里运行它。定位是通用型终端 AI Agent,既是一个强大的编程助手,也可以处理各种知识工作。完全开源,支持 Anthropic、Op…
Agent 智能体 gptme/gptme Stars 4,381 Tom 2026-08-19
DiG-bench:纯文本科学发现能力评测基准 · 干货攻略
DiGbench(Discovery in Games)是 2026 年 8 月 12 日由 James C.R. Whittington(牛津大学)联合多位学者发布的新型 AI 评测基准,全称 Discovery in Games。 核心设计:70 个纯文本互动游戏,每个游戏内部有隐藏的「变换规则」,AI 智能体必须通过主动交互和实验来发现这些规则,然后将…
评测基准 discos-research/dig-bench Jay 2026-08-19
billmei/every-chatgpt-gui · 上手攻略
everychatgptgui 是一个持续更新的开源 AI 客户端清单,由开发者 billmei 维护,专门收集整理全球所有可对接 ChatGPT API(以及 Claude、Gemini 等主流 LLM)的图形界面客户端。仓库本身不是客户端,而是一个精选导航列表,按平台分为 Web、浏览器扩展、Obsidian 插件、桌面应用、自托管方案等大类,每个条目包…
LLM 基础设施 billmei/every-chatgpt-gui Stars 3,997 Tom 2026-08-19
beclab/Olares · 上手攻略
Olares(曾用名 TerminusOS)是一个开源的个人云操作系统,基于 Kubernetes 构建,旨在让你用自己的硬件(PC、服务器、NAS 或专用设备 Olares One)运行一个私有化 AI 平台。它的核心定位是:把公有云 AI 的能力(LLM 对话、AI Agent、文档知识库、多模态生成)带回家,同时保证数据完全自主可控。 Olares 2…
Agent 智能体 beclab/Olares Stars 5,206 Tom 2026-08-19
vespa-engine/vespa · 上手攻略
Vespa 是 Yahoo(现 Verizon Media)开源的企业级 AI 搜索与推荐平台,定位并非单纯的向量数据库,而是将向量检索、全文搜索、结构化数据查询、分布式模型推理全部整合在单一分布式引擎内。用户无需组合 Elasticsearch + Milvus + 推理服务等多家基础设施,一套 Vespa 就能完成从数据索引到结果排序的全部工作。全球生产…
数据与向量库 vespa-engine/vespa Stars 7,046 Tom 2026-08-19
OpenBMB/UltraRAG · 上手攻略
UltraRAG 是由清华大学 THUNLP、东北大学 NEUIR、OpenBMB、AI9stars 联合推出的低代码 RAG 开发框架,基于 MCP(Model Context Protocol)架构设计。它将 RAG 的核心组件(检索器 Retriever、生成器 Generation、语料处理 Corpus、评估 Evaluation)拆解为独立的 M…
Agent 智能体 OpenBMB/UltraRAG Stars 5,668 Tom 2026-08-19
Nasiko-Labs/nasiko · 上手攻略
Nasiko 是一个面向 AI Agent 的开发者控制平面(Developer Control Plane),用 Rust 编写,核心定位是:运行多个 Agent 时,用单一进程解决"谁调用谁、谁持有哪个 key、调用成本几何、为什么失败"这四个工程难题。 它基于 A2A 协议(AgenttoAgent Protocol)工作——任何讲 A2A 的 Age…
Agent 智能体 Nasiko-Labs/nasiko Stars 4,368 Tom 2026-08-19
genkit-ai/genkit · 上手攻略
Genkit 是 Google Firebase 团队开源的全栈 AI 应用开发框架,支持 JavaScript/TypeScript(生产就绪)、Go(生产就绪)、Python(Beta)、Dart(Preview)四种语言,可对接 Google Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama 等主流模型厂商。 核心理念:一套 API 走天下…
Agent 智能体 genkit-ai/genkit Stars 6,342 Tom 2026-08-19
index-tts/index-tts · 上手攻略
IndexTTS 是阿里巴巴 Index 团队开源的零样本(ZeroShot)语音克隆系统,用一段参考音频(10~30秒)即可复刻任意人的音色,生成对应文本的语音。当前稳定版为 IndexTTS2.5(2026年8月10日发布),支持中文、英语、日语、西班牙语、阿拉伯语五种语言,并在多语言跨音色任务上达到了开源 SOTA 水平。 核心能力: IndexTTS…
多模态 index-tts/index-tts Stars 22,384 Tom 2026-08-19
内容待复核
Zhiyuan-Fan/Awesome-DeepSeek-Harness-Plugins · 上手攻略
DeepSeek Harness(DSH)是 DeepSeek 官方开源的 Agent 执行框架,其核心理念是"一切皆插件"——每个能力(模型供应商、工具、记忆、调度、UI 客户端)都是可插拔的组件。AwesomeDeepSeekHarnessPlugins 是由 ZhiyuanFan 维护的每日精选目录,收录 DSH 生态中公开可用的插件、扩展、技能、工具…
评测基准 Zhiyuan-Fan/Awesome-DeepSeek-Harness-Plugins Stars 134 Tom 2026-08-18
microsoft/agent-governance-toolkit · 上手攻略
Agent Governance Toolkit (AGT) 是微软在 20252026 年推出的开源 agent runtime governance 工具箱。它不重做 agent 框架,而是在 LangChain / CrewAI / OpenAI Agents / AutoGen / Google ADK 等任意框架外,套一层"policy enfor…
Agent 智能体 microsoft/agent-governance-toolkit Stars 5,892 spark 2026-08-18
open-mmlab/mmagic · 上手攻略
MMagic(Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation)是 OpenMMLab 体系下的 AIGC 工具箱,是 MMEditing 与 MMGeneration 合并后的统一继承者。它提供从底层 PyTorch 训练到高层 MMagicInferencer 的全套接口,覆盖图像 / 视…
多模态 open-mmlab/mmagic Stars 7,452 spark 2026-08-18
NVIDIA/NemoClaw · 上手攻略
NVIDIA NemoClaw 是一个 alpha 阶段的参考实现栈(reference stack),把"已经在市面上流通的 AI 智能体 CLI"包进 NVIDIA OpenShell 沙箱里跑。它的目标不是再造一个 agent,而是给"agent 已经能跑了、但我想让它跑得可控、可审计、可回滚"的场景,提供一整套安装、生命周期、网络策略、托管推理、快照…
Agent 智能体 NVIDIA/NemoClaw Stars 22,193 spark 2026-08-18
xbtlin/ai-berkshire · 上手攻略
AI Berkshire 是一套同时兼容 Claude Code 与 Codex 的价值投资研究 Skill 合集,将巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资大师的方法论系统化、结构化,通过 AI Agent 实现专业级投资研究。仓库声称:一个人 + Claude Code / Codex = 一个投研团队。 核心定位不是"让 AI 告诉你买哪只股票",而是用…
Agent 智能体 xbtlin/ai-berkshire Stars 15,785 Jay 2026-08-18
vanna-ai/vanna · 上手攻略
Vanna 是一个基于检索增强生成(RAG)的 TexttoSQL 开源框架,帮助开发者用自然语言查询 SQL 数据库。v2.0 是完全重写版本(与 v0.x 不兼容),核心定位从「RAG + LLM 生成 SQL」升级为「面向企业的用户感知型数据分析 Agent 平台」——每个组件都知道当前操作用户是谁,并自动做行级别权限过滤。 核心能力: Stars:约…
数据与向量库 vanna-ai/vanna Stars 23,820 Tom 2026-08-18
coqui-ai/TTS · 上手攻略
🐸TTS(coquiai/TTS)是 Mozilla 语音团队孵化的开源文本转语音深度学习工具包,支持从零训练模型、Finetuning 和推理,生产和研究均可用。最新版本 ⓍTTS v2 支持 16 种语言,还支持语音克隆(voice cloning)和语音转换(voice conversion)。它底层基于 TensorFlow / PyTorch,内置…
多模态 coqui-ai/TTS Stars 45,852 Tom 2026-08-18
Agent 成本路由:轻量分类器过滤 + 昂贵 Agent 按需激活 · 干货攻略
在 LangChain/LangGraph Agent 执行链中,在调用昂贵 Agent 之前插入一个轻量级分类器/路由步骤,由该步骤判断当前输入是否真的值得跑 Agent。如果分类器判定"不值得",直接返回轻量级结果(如简单回复、规则匹配、缓存结果),跳过整个 Agent 调用链路,从而节省大量 token 消耗。 核心代码模式(LangChain Exp…
Agent 智能体 Jay 2026-08-17