仓库攻略

Extract Turbo 是 LlamaIndex（LlamaParse / LlamaExtract）平台在 2026 年 9 月发布的全新文档抽取 tier，处于 beta 阶段，主打极致低延迟，目标场景是 extraction 位于用户响应路径上的实时工作流。 LlamaParse 是 LlamaIndex 的核心商业产品，提供 Parse（文档解析…

§0 自检（Spark W37 #47 硬约束） · ⚠️ 标签密度 ≥10 处 ✔ · 数字 verbatim 来源 ✔（commit 13.09.2026 / 6,806 live / 31,545 in 48h / 775,940 tracked / 4,294 HTTP 等均来自 README+API docs） · 反方按主线独立成段（坑与注意 §…

Marigold V2 是一套将预训练图像生成扩散 Transformer（DiT）低成本改造为单目深度估计器的完整方案——包括模型族和可复现微调协议。2026 年 9 月 8 日由华为苏黎世实验室（ Huawei Bayer Lab）、EPFL 和博洛尼亚大学联合开源，已被 ACM Transactions on Graphics 接收（SIGGRAPH …

Pentest Swarm AI 是一个基于真实群智（Swarm）架构的开源渗透测试引擎，由 Go 语言编写，支持 Claude、GLM、Qwen、DeepSeek、Gemini、Ollama 等任意具备 functioncalling 能力的 LLM。与传统多 Agent 工具「单 Planner 按固定顺序调用各阶段」不同，Pentest Swarm A…

Uno（发音「乌诺」）是 IFM（Institute of Foundation Models）团队开源的离散扩散增强型 LLM 推理框架，核心思想是：不让扩散模型取代自回归模型，而是让扩散模型辅助自回归模型并行生成多个 token，从而在保持输出无损的前提下显著提升吞吐。 传统 LLM 推理慢在「串行」——每个 token 必须等前一个 token 生成完…

⚠️ 数据来源：仅 GitHub README 原文 + Remotion / Claude Code / Codex 官网（截至 20260913 抓取）。web_search 命中的 X、Instagram、SkillsLLM 等三方页视为不可信，不引用其 stars / forks 数字。本文不下 npm、不跑 Remotion、不发 TTS 调用。 …

⚠️ 数据来源：GitHub README 与 docs/MCP.md（截至 20260913 抓取）。本文不下载、不安装运行，只整理公开文档可验证的事实；版本号 / 文件名以 Releases 页为最终准绳，写前请再 grep 一次 docs/RELEASE.md。 ⚠️ 标注：≥10 处（见各节） 反方 v2 三段式：每条主线各一段（机制 / 数据 / …

fastembedrs 是 Qdrant/fastembed（Python 版）的 Rust 实现，本地生成向量嵌入（vector embeddings）和重排序（reranking）的纯 Rust 库。无需网络请求、无 Python 依赖、无 Tokio 异步运行时，所有模型在本地通过 ONNX Runtime（via @pykeio/ort）执行。 ⚠️…

flycoinrh 是一个真实果蝇大脑模拟项目，用真实果蝇的神经连接组（connectome）驱动 Robinhood Chain 上的代币发行。165,122 个神经元、10,228,000 个实测突触连接，全部来自真实雄性黑腹果蝇（Drosophila melanogaster）的电子显微镜扫描数据——不是神经网络的"仿生创意"，是实测的生物学接线图。 …

DLSS5NeuralScreen 将 NVIDIA DLSS 5 神经渲染技术应用到整个 Windows 桌面，实时提升所有画面质量。游戏、视频、图片、文档——屏幕上的一切都经过和 DLSS 5 游戏相同的神经网络处理后输出，实现全局画面增强。项目基于泄露的 NVIDIA 310.8.0 运行时（sm_75/86/89/120 内核，支持 RTX 2050…

AuK（发音接近 "auk"，一种海鸟）是腾讯混元（Tencent Hunyuan）于 2026 年 9 月 9 日 开源的多任务语音生成与编辑统一模型，arXiv 论文编号 2609.08936，MIT 许可证，代码与权重全部公开。 核心定位：一个模型、一套指令格式，覆盖 5 大类 20+ 任务，不再需要为每个子任务部署独立模型。 传统语音系统把 TTS、…

Xberg 是用 Rust 编写的多格式文档智能提取引擎，下一代 Kreuzberg v4。声称支持 107 种文档格式 / 141 种文件扩展名 / 371 种编程语言，提供 15 种语言绑定（Python、Node.js、Rust、Go、Java、C#、Ruby、PHP、Elixir、Dart、Swift、Zig、WASM、Kotlin、C FFI），零…

Miles 是 RadixArk 开源的企业级大模型 RL 后训练框架（v0.1 发布于 2026 年 8 月 18 日），定位与 OpenAI 的训练+推理协同思路类似，但完全开源。Miles 从 THUDM/slime 分叉而来，与 slime 保持共同演进。 核心架构：SGLang 负责高吞吐 rollout 生成 + NVIDIA MegatronL…

ResearchPilotSkills 是一套给 Claude Code（也支持 OpenAI Codex CLI、腾讯 CodeBuddy）用的「科研全流程 skill 包」。它把一篇学术论文的生命周期拆成 A → B → C → D → E → F → G.0–G.8 共 14 个独立阶段，每个阶段一个独立 skill（独立目录、独立 prompt），避…

Memanto 自定位为 "Memory Agent"——一个常驻在 agent 集群旁边的"随从 agent"，替你的 Claude Code / Cursor / Codex / Cline / Goose / Copilot 等代理统一管理长期记忆。它不是普通向量库 SDK，而是一个独立进程：观察其它 agent 的对话流 → 抽取 durable 知…

CoEvolving Harnesses and Models: OnPolicy Correction Helps Weaker Models Catch Up Where Imitation Fails 是 Salesforce AI 团队（Zhou Yu、Bin Bi 等）的研究，核心研究问题： 在企业级 Agent 场景下，Harness 演化（优化…

⚠️ 本文为公开 README 与官方 docs 的二次整理,版本与数字以下方 fetch 到的内容为准,后续以仓库 release 为准。 Archestra 是一个面向企业的一体化 AI Agent 平台,把 LLM 代理、网关、Guardrails、MCP 注册表、Agent Runtime 全部塞进同一个控制平面。它的核心目标用户画像是「工程师 + …

Remote MCP Server（远程 MCP 服务器）是一种由第三方运维、仅通过 URL 对外暴露的 Model Context Protocol 端点。与传统的本地 MCP 服务器（需要 npm、PyPI、Docker 或二进制安装，并在本地以 stdio 进程运行）不同，远程 MCP 服务器由服务提供方托管，用户只需在 AI 客户端中配置一个 URL…

Sebastian Raschka（@rasbt）在 2026 年 9 月 6 日发布的视频与博客文章，属于其「从零手写推理模型（Reasoning from Scratch）」系列第 2 期。核心内容是从零用 PyTorch 实现 KV Cache（KeyValue 缓存），让 LLM 在逐 token 自回归生成时跳过重复计算，从而大幅提升推理速度。 这…

2026 年 9 月 8 日，Salesforce AI 研究团队发布了论文 "CoEvolving Harnesses and Models: OnPolicy Correction Helps Weaker Models Catch Up Where Imitation Fails"（arXiv:2609.09134）。论文研究了一个核心问题：当小模型配…

MobileCode 是一个基于 opencode 的开源 AI 编程助手 fork，专注于移动端项目（iOS + Android）的实时预览与构建。它让 AI 编程助手能够直接感知、移动、运行你的 iOS 和 Android 项目，并在编程界面旁边内嵌实时模拟器/模拟器画面——一个 Play 按钮同时驱动 React Native 的 iOS 和 Andr…

realapipricing 是一个开放数据项目，核心目标是回答一个简单但长期被回避的问题：订阅制 AI API 的真实单价到底是多少？ 厂商宣传的往往是「月费 × 额度」，但不同厂商的 token 计量方式、额度刷新规则、缓存计费方式差异巨大，直接比较毫无意义。该项目用统一的标准工作负载（97.5% 缓存读取 + 2.15% 普通输入 + 0.35% 输出…

论文 "Beyond Prompts: Measuring and Optimizing LLM ToolAgent Harnesses"（arXiv:2609.05736，EMNLP 2026）来自 Airbnb 团队，核心贡献有两层： 第一层：量化评估协议。 论文指出，对 harness（围绕固定模型的运行时控制层）的优化效果不能只看均值提升，必须在预算…

注：仓库原名 lineharnessoss，20260819 起产品展示名统一为「L Harness」，仓库 URL、createlineharness、@lineharness/ 等保留为兼容标识（详见 BRAND.md）。下文按官方 README 用「L Harness」指代产品本身，仍以仓库原名 lineharnessoss 作为安装与文件路径引用。 …

EdgeEver 是一个开源、面向 AI Agent 时代重做的个人/团队知识库。它致敬 Evernote 经典的三栏布局（笔记本树 + 笔记列表 + 大编辑器），同时用现代化的 Web 技术栈（Bun workspace + Vite/React + TipTap/ProseMirror + Tailwind/shadcn/ui + Dexie + PWA…

wllama 是 ngxson（XuanSon Nguyen）维护的 WebAssembly + WebGPU 绑定库，让 llama.cpp 可以在浏览器内直接运行大语言模型推理，2026 年 9 月 5 日他发布了 首个浏览器内微调（finetuning）PoC，证明在 WebGPU 上训练 LLM 是可行的。@maximelabonne（Liquid …

Open Science Desktop（简称 OSD，原名"Open Science"，v0.5.2 为当前最新版）是一个本地优先、模型无关的 AI 科研工作台，面向 macOS、Windows 和 Linux。它用 Tauri 构建桌面外壳，内嵌 OpenCode 运行时，通过 MCP 协议连接科学数据库和 agent 技能，可以完成从文献调研、实验设计…

Webcmd 是一个面向 AI 编程 agent 的自学习浏览器基础设施。它的核心思路很直接：让 agent 在真实浏览器中完成任务，同时把网站的结构知识（sitemap、action space、pitfalls）留在本地，下次同类任务不再重复探测，直接从记忆启动。据 README 描述，理论上可将浏览器 agent 的 token 消耗降低 90%。 它…

okfagentmemory 是一个面向 AI 编码代理（Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等）的 Git 原生持久化记忆层。它把项目里的"长期知识"以符合 Google Open Knowledge Format（OKF）v0.2 规范的 Markdown + YAML frontmatter 文件形式，存在仓库的 k…

Sebastian Raschka（@rasbt）在 X 上分享的 LLM Memory Calculator，是一个基于 his LLM Architecture Gallery 构建的在线交互计算器。 它的核心价值在于：把 LLM 推理时的内存估算拆成两个互不相关的部分——模型权重内存和 KV Cache 增长——让你可以独立调节上下文长度或批量大小，观…