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- Pangram 4 Technical Report — 我们推出 Pangram 4,来自 Pangram Labs 的最新基于深度学习的 AI 文本分类模型。该模型在假阳性率 0.0041% 的情况下达到 0.9916 的 AUROC,假阴……
- DenseOn with the LateOn: Fully Open Dense and Late-Interaction Models for Multilingual, Long-Context, and Code Search — SOTA 检索模型日益依赖封闭训练数据,造成了可复现性差距。我们提出了一套用于训练检索模型的开放端到端方案……
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