Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 针对自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念可追溯至 I. J. Good (1965)，他在其中将"超智能机器"定义为一种能够在……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。其形式简洁：随着模型规模扩大，训练损失 L 可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提出的诸多宝贵反馈与直接修改。Test-time compute（Graves et al. 2016, Ling, et al. 2017, Cobbe et al. 2021）……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 指强化学习（RL）智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义来获取高奖励，而并未真正学习或完成……
• LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、捏造、不一致或无意义的内容。作为术语，幻觉已变得……