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• GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash：迈向基于高效病理学基础模型的人群规模发现 — 如果病理学基础模型能用更少资源做更多事会怎样？GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 在保持强劲性能的同时降低了算力需求，为……打开了大门
• 扩大 Skala 的可及性，为预测性 DFT 开辟更快路径 — Skala 1.1 是 Microsoft Research 更新的深度学习交换-相关泛函，在计算化学……领域提供更高精度和更广泛的可访问性
• MindTopo 揭示了 VLM 的空间推理能力 — 一条小路、一道围栏、一个绳结。MindTopo 为测试 AI 理解拓扑关系的能力设立了新基准，并凸显了在空间推理与……方面的增强新机遇
• CARE-X 介绍：迈向临床实用的放射学 VLM，融合辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量 — 放射学 AI 正超越报告生成的范畴。CARE-X 探索了一种融合灵活推理、校准预测与基于测量的工具的统一方法，用于……检查
• Orchard：面向可扩展 Agentic AI 的开源框架 — Orchard 是一个供研究社区跨任务类型训练与评估 AI Agent 的开源框架。它在降低复杂度的同时，支持从小……也能获得强劲性能