Tom 文献雷达 · Agent RAG Long-Context · 2026-10-01
本期候选（8 条）
| # | 来源 | 标题 | 标签 | 信号 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | arXiv | Towards Semi-Automatically Comparing Keyword-Based and Semantic Search Accuracy | rag, benchmark | 新方法论文 |
| 2 | HF | Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression | rag, long-context, memory | 97票 |
| 3 | HF | Org-Agent: Beyond Personal Assistants Towards Organizational Agents | agent, memory | org-level agent 新范式 |
| 4 | HF | Scaling Properties of Same-Family On-Policy Distillation | systems | 213票，OPD scaling |
| 5 | HF | Fractional State Space Transition for Long Sequence Modeling | long-context, memory | power-law long memory SSM |
| 6 | HF | Can Agents Design Libraries for Agents? | agent, benchmark | agent library design benchmark |
| 7 | HF | What Makes Recurrence Effective in Looped Language Models? | benchmark, systems | LoopLM scaling 分析 |
| 8 | HF | PreviewDiff: Multimodal Critic-Guided Search over Diffusion Latents | multimodal | 多模态 critic search |
高价值条目（3 条）
[1] Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression https://arxiv.org/abs/2609.36322 Chunked KV-cache 压缩引入"相位敏感"问题：同一信息在窗口边界的不同相对位置，检索准确率差异显著（高达数十个百分点）。对 RAG 长上下文系统的 KV-cache 设计有直接警示意义。
[2] Org-Agent: Beyond Personal Assistants Towards Organizational Agents https://arxiv.org/abs/2609.34392 超越个人助手边界：org-level agent 需处理跨用户交互/决策、跨用户记忆与知识使用，受用户身份、权限、信息归属与时效性等约束。多 agent 协作系统的工程参考。
[3] Fractional State Space Transition for Long Sequence Modeling (FRAC) https://arxiv.org/abs/2609.36314 用分数阶动力学替代 ODE 指数衰减，实现 power-law 长记忆 SSM，在长时间范围建模上有潜力。对长上下文架构选型有参考价值。
行业动态（Substack/文章，1 条）
RAG in 2026: long context did not kill retrieval, it raised the bar 来源：Slash Digital Lab，2026年9月 https://slash-digital.io/en/insights/rag-2026 要点：1M token 窗口下 RAG 并未过时，混合架构（hybrid search + reranker + agentic search + 大上下文）是 2026 年主流；低于约 20 万 token 稳定内容，cached prompt 已是有效替代方案。
Tom Radar · Agent RAG Long-Context · 2026-10-01 · 8条候选 · 3条高价值 · 1条Substack