Recent Advances in Convolutional Neural Networks

• 类型：arxiv
• 标识：1512.07108
• 链接：https://arxiv.org/abs/1512.07108
• 主题：rag
• 主分类：multimodal
• 形态：survey
• 被引：6068
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：6068
• OpenAlex被引：328
• 影响力被引：185
• TLDR：This paper details the improvements of CNN on different aspects, including layer design, activation function, loss function, regularization, optimization and fast computation, and introduces various applications of convolutional neural networks in computer vision, speech and natural language processing.
• OpenAlex ID：W2200374509
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.1512.07108
• DOI：10.48550/arxiv.1512.07108
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/1512.07108
• OpenAlex更新：2026-07-29
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：convolutional-networks、architecture、deep-learning
• 标题中文：卷积神经网络近期进展
• TLDR中文：本文详细介绍了 CNN 在多个方面的改进，包括层设计、激活函数、损失函数、正则化、优化与快速计算，并阐述了卷积神经网络在计算机视觉、语音与自然语言处理中的多种应用。
• 来源文件：
• [OpenAlex discover]
• [S2 enrich]