nhemrajani/ppg-personalisation

• 类型：github
• 标识：nhemrajani/ppg-personalisation
• 链接：https://github.com/nhemrajani/ppg-personalisation
• 主题：llm-infra
• 主分类：multimodal
• 形态：app
• 分类：ai
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 许可：MIT
• 最近提交：2026-09-29
• 简介：Neeharika Hemrajani, Independent Study, Yale School of Management and Yale University Department of Computer Science, Fall 2026. The following project is an independent study of foundation models for photoplethysmography (PPG) and per-person adaptation techniques to measure the cost versus accuracy gains across existing methods.
• 上次采集：2026-09-30
• 首次采集：2026-09-30
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 简介中文：Neeharika Hemrajani，耶鲁管理学院与耶鲁大学计算机科学系 2026 年秋季独立研究项目。本项目针对光电容积脉搏波 (PPG) 的基础模型与逐人适配技术进行研究，衡量现有方法在成本与准确率之间的权衡。
• 场景：生物信号、基础模型、个性化适配
• 来源文件：
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