学术写作

37 harisawan-bit/poolr 免费开源的零代码桌面应用，用于系统综述与 Meta 分析（PRISMA 2020）。Tauri + React + C# 引擎，支持 Windows、macOS、Linux。Free, open-source, no-code desktop app for Systematic Reviews & Meta-Analyses (PRISMA 2020). Tauri + React + C# engine — Windows, macOS, Linux. 证据综述 系统综述 Meta 分析与证据综合 引用 工程化 TypeScript 0 ★ 38 GerardNasser/PRISMA-App 桌面应用配以教程脚本，提供本地化、全程可追溯的 meta 分析与系统综述辅助工具。A desktop applicaiton with companion tutorial scripts that provide a local and fully tracked tool to help with Meta-Analysis and Systematic Reviews 证据综述 系统综述 Meta 分析与证据综合 引用 工程化 Python 0 ★ 39 fsy2004/MetaWingman 以问题为先、步骤可验证、可自我进化的 agent skill，用于系统综述与 Meta 分析。A question-first, step-verified, self-improving agent skill for systematic reviews and meta-analysis 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述实验与代码复现 引用Skill 评测基准 Python 0 ★ 40 felipejones/mg-placebo-meta-analysis gMG 免疫治疗试验中安慰剂组变化的系统综述与荟萃分析代码及数据Code and data for the systematic review and meta-analysis of placebo-arm changes in gMG immunotherapy trials 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 评测基准 0 ★ 41 dzweben/ABCD-screen-media-review ABCD Study 屏幕媒介出版物的系统综述：检索、筛选与效应量审计。Systematic review of ABCD Study screen media publications: search, screening, and effect size audit 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 评测基准 HTML 0 ★ 42 dphipps980/HarvesterAI 一款简易的 GUI 工具，利用 AI 从 PDF 中系统性地提取数据，以辅助荟萃分析与系统综述。A simple GUI tool to systematically extract data from PDFs to assist in meta-analysis and systematic reviews using AI 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 Agent 智能体 HTML 0 ★ 43 dionysia-debug/RGEP-Systematic-review-and-meta-analysis 本仓库包含用于系统综述和 meta 分析的全部代码，数据来自用 IMU 数据构建 ML 模型预测帕金森症状的论文。This repository contains all the codes used to systematically review and meta-analyse the data reported in papers where ML models have been built to predict Parkinson's symptoms using IMU data. 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 评测基准 0 ★ 44 Cayonidas/inph-care-cascade-meta-analysis iNPH 诊疗路径中分母特异性转归的系统综述与 Meta 分析的数据、代码与审计追踪（PROSPERO CRD420261458736）Data, code, and audit trail for the systematic review and meta-analysis of denominator-specific transitions in the iNPH care pathway (PROSPERO CRD420261458736) 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 工程化 R 0 ★ 45 brillernet-droid/meta-analysis-protocol-builder 以证据为先的系统综述与 meta 分析工具包，涵盖选题审计、方案规划与提取模板。Evidence-first toolkit for systematic-review and meta-analysis topic auditing, protocol planning, and extraction templates. 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 工程化 Python 0 ★ 46 AnkiAnaesthesia/evidentum 自包含的系统综述工作台——多库检索、双评审筛选、AI 辅助批判性评价（RoB 2、ROBINS-I、GRADE…）。单 HTML 文件，无后端，数据不离开浏览器。Self-contained systematic review workbench — multi-database search, dual-reviewer screening, AI-assisted critical appraisal (RoB 2, ROBINS-I, GRADE…). One HTML file, no backend, data never leaves your browser. 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 数据与向量库 HTML 0 ★ 47 AlexTaiNguyen006/NMN-NR-systematic-review-meta-analysis 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 工程化 Python 0 ★ 48 ahnhyungwoo/bosniak-reproducibility-meta-analysis 用于 Bosniak 分级可重复性系统综述与 meta 分析的数据及 R 代码Data and R code for the systematic review and meta-analysis of Bosniak classification reproducibility 证据综述 Meta 分析与证据综合 实验与代码复现系统综述 引用 评测基准 R 0 ★ 49 Ahmad-Fathinejad/Title-Abstract-Screening SLM-PICO-Screener 是用于自动化系统综述筛选的轻量 NLP 流水线，基于 Phi-3 Mini 配合 LoRA 与 4-bit 量化，将文章分类为 8 个 PICO 标签。体积约 90 MB，可在消费级 GPU/CPU 上运行，加速生物医学研究中的证据综合。SLM-PICO-Screener is a lightweight NLP pipeline automating systematic review screening. Built on Phi-3 Mini with LoRA & 4-bit quantization, it classifies articles into 8 PICO labels. At ~90 MB, it runs on consumer GPUs/CPU, accelerating evidence synthesis in biomedical research. 证据综述 文献筛选与信息抽取 系统综述Meta 分析与证据综合 引用 LLM 基础设施 Jupyter Notebook 0 ★ 50 adrianstier/regen-2026-coral-regeneration-meta 珊瑚损伤后再生：PRISMA 系统综述与 meta 分析Coral regeneration after wounding: PRISMA systematic review and meta-analysis 证据综述 系统综述 Meta 分析与证据综合 引用 工程化 HTML 0 ★ 51 adrianstier/coral-regeneration-meta-analysis 珊瑚损伤后再生的 PRISMA 系统综述与 meta 分析。Coral regeneration after wounding: PRISMA systematic review and meta-analysis 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 工程化 HTML 0 ★ 52 adnan-mayof/PRISMA-Guided-Systematic-Review-and-Meta-Analysis-Workflow 证据综述 系统综述 Meta 分析与证据综合 引用 工程化 0 ★ 53 ADBarshan/diagnostic-accuracy-of-AI-VS-RAdiologist-in-Breast-Carcinoma-Detection-via-Mammography 人工智能（AI）已成为提升乳腺 X 线摄影对乳腺癌诊断准确性的潜力工具。本系统综述与荟萃分析旨在探讨 AI 与放射科医生通过乳腺 X 线摄影检测乳腺癌的准确性。Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to improve the diagnostic accuracy of 49 mammography for breast carcinoma detection. This systematic review and meta-analysis aim to 50 explore the accuracy of AI and radiologists in breast carcinoma detection via mammography 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述 引用 评测基准 0 ★