学术写作

01 htlin222/meta-pipe 由 Claude Code 驱动的端到端元分析自动化：AI 辅助文献综述、筛选、提取、分析与稿件生成，面向系统综述和临床证据合成。Claude Code-powered end-to-end meta-analysis automation: AI-assisted literature review, screening, extraction, analysis, and manuscript generation for systematic reviews and clinical evidence synthesis 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述文献筛选与信息抽取 引用写作 Agent 智能体 Python +10/周 130 ★ 02 choxos/jev-reviewer 系统综述的数据提取，直接引用自论文。向试验报告及其补充材料提交你的提取表单或 RoB 2、ROBINS-I、QUADAS-2、TIDieR 模板；Jev 指向具体行，每条答案均为带页码的逐字引用，由你核对后导出表格。文件保留在浏览器本地。Data extraction for systematic reviews, quoted from the papers. Ask a trial report and its supplements your extraction form or a RoB 2, ROBINS-I, QUADAS-2 or TIDieR template; Jev points at the lines, every answer is a verbatim quote with its page, you check it and export the table. Files stay in your browser. 证据综述 系统综述 Meta 分析与证据综合文献与引用管理 PDFZotero引用 评测基准 JavaScript +35/周 19 ★ 03 aurumz-rgb/ReviewAid 面向 systematic review 和 evidence synthesis 的 AI 驱动全文筛选与数据提取。AI-Driven Full-Text Screening and Data Extraction for Systematic Reviews and Evidence Synthesis 证据综述 系统综述 文献筛选与信息抽取Meta 分析与证据综合 引用 工程化 Python 12 ★ 04 eliaswestonfarber/scienceai 一个用于科学文献分析的开源 agentic harness。可协调前沿模型提取数据、复现发现并执行系统综述，具备完整的溯源追踪能力。An open-source agentic harness for scientific literature analysis. Coordinates frontier models to extract data, replicate findings, and perform systematic reviews with full provenance tracking. 证据综述 Meta 分析与证据综合 系统综述文献筛选与信息抽取 引用 Agent 智能体 Python 9 ★ 05 686f6c61/Hermes-Research-PRISMA 一个可复现的 Hermes Agent 研究运行时，用于系统性文献综述、全文证据抽取、方法路由以及可审计的发表产出。A reproducible Hermes Agent research runtime for systematic literature reviews, full-text evidence extraction, methodological routing, and auditable publication artifacts. 证据综述 系统综述 文献筛选与信息抽取实验与代码复现 引用LaTeX Agent 智能体 Python 5 ★ 06 herbertkokholm/attest 针对 LLM 集成证据筛选（系统综述标题/摘要筛选）的筛选-自验证内核。Screening-and-self-validation kernel for LLM-ensemble evidence screening (systematic review title/abstract screening). 证据综述 系统综述 文献筛选与信息抽取Meta 分析与证据综合 引用 评测基准 Python 1 ★ 07 sm0704/abstractScreening 系统综述工具：面向学生自我关怀与学业功能的全文筛选与 Covidence 数据提取。Systematic-review tooling: full-text screening and Covidence data extraction for self-compassion and academic functioning in students 证据综述 系统综述 文献筛选与信息抽取 引用 评测基准 Python 0 ★ 08 InvestmentMDideas/GLASS-Data-Extraction-Benchmark 面向系统综述数据抽取、证据定位与偏倚风险评估的冻结式（frozen）防泄漏基准。Frozen, leakage-aware benchmark for systematic-review data extraction, evidence localization, and risk-of-bias support 证据综述 文献筛选与信息抽取 系统综述Meta 分析与证据综合 引用 评测基准 Python 0 ★ 09 huige66631/paper-reading-desk 证据优先的科研桌面工具，支持论文发现、PDF 证据抽取、论点分析、对比与文献综述综合Evidence-first research desk for paper discovery, PDF evidence extraction, claim analysis, comparison, and literature review synthesis. 证据综述 系统综述 文献筛选与信息抽取 PDF写作 RAG 检索增强 Python 0 ★ 10 heyiamnotacoder/srmassistant 系统综述与 meta-analyses 的 AI 辅助筛选与数据提取。model-agnostic prompts、带 PRISMA reason codes 的双轮筛选、逐字段置信度评分，输出兼容 Rayyan/RevMan。AI-assisted screening and data extraction for systematic reviews & meta-analyses. Model-agnostic prompts, dual-pass screening with PRISMA reason codes, per-field confidence scores, Rayyan/RevMan-ready outputs. 证据综述 系统综述 文献筛选与信息抽取 引用 Agent 智能体 Python 0 ★ 11 griffin300/private-research-mcp 隐私优先的本地 Web 研究 MCP server，集成 SearXNG、隔离 Tor 路径、证据抽取、排序与精确引用。Privacy-first local web research MCP server with SearXNG, isolated Tor paths, evidence extraction, ranking, and exact citations. 证据综述 文献筛选与信息抽取 MCP Agent 智能体 Python 0 ★ 12 gowtham-majjiga/ai-research-assistant 面向多源检索、证据抽取与带引用研究摘要的自主 AI 研究助手。Autonomous AI research assistant for multi-source retrieval, evidence extraction, and cited research summaries. 证据综述 文献筛选与信息抽取 RAG 检索增强 Python 0 ★ 13 edpenington/meltiro 基于 Agentic LLM 的系统综述数据提取。Agentic LLM-assisted data extraction for systematic reviews 证据综述 系统综述 文献筛选与信息抽取 引用 Agent 智能体 Python 0 ★ 14 andreaslofberg/screened 系统综述的标题/摘要筛选（Cursor skill + 静态工作表）。Title/abstract screening for systematic reviews (Cursor skill + static worksheet) 证据综述 系统综述 文献筛选与信息抽取 引用Skill 评测基准 Python 0 ★ 15 Ahmad-Fathinejad/Title-Abstract-Screening SLM-PICO-Screener 是用于自动化系统综述筛选的轻量 NLP 流水线，基于 Phi-3 Mini 配合 LoRA 与 4-bit 量化，将文章分类为 8 个 PICO 标签。体积约 90 MB，可在消费级 GPU/CPU 上运行，加速生物医学研究中的证据综合。SLM-PICO-Screener is a lightweight NLP pipeline automating systematic review screening. Built on Phi-3 Mini with LoRA & 4-bit quantization, it classifies articles into 8 PICO labels. At ~90 MB, it runs on consumer GPUs/CPU, accelerating evidence synthesis in biomedical research. 证据综述 文献筛选与信息抽取 系统综述Meta 分析与证据综合 引用 LLM 基础设施 Jupyter Notebook 0 ★