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论文

111 张论文卡片 · RAG 检索增强 · 方法

主分类 全部 Agent 智能体 · 267多模态 · 258RAG 检索增强 · 151评测基准 · 139工程化 · 124LLM 基础设施 · 116安全与风险 · 21数据与向量库 · 9
形态 全部 方法 · 707评测集 · 185应用落地 · 93综述 · 61观点 · 39
正式发表 全部 其他正式来源 · 22ACL · 1KDD · 1
开放获取 全部 绿色 · 724
排序 默认 被引最高
Hypergraph-based Multimodal Retrieval-Augmented Generation with Incremental Refinement
基于超图的多模态检索增强生成与增量优化
arXiv:2608.16628 RAG 检索增强 方法 被引 0 · S2

将文档结构形式化为多模态超图（Multimodal Hypergraph），以超边作为统一语义容器来封装跨文本、图像和表格的多路关联，超越点对点建模，并引入 Anchor-driven Incremental Refinement 机制。This paper formalizes the document structure as a Multimodal Hypergraph, utilizing hyperedges as unified semantic containers to encapsulate multi-way associations across text, images, and tables, thereby transcending point-to-point modeling and introducing an Anchor-driven Incremental Refinement mechanism.

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DSPrompt: Dynamic Soft Prompt Defense Against M-RAG Corruption
DSPrompt：面向 M-RAG 投毒攻击的动态软提示防御
arXiv:2608.16536 RAG 检索增强 方法 被引 0 · S2

提出 DSPrompt，一种 Dynamic Soft Prompt 防御框架，无需修改检索 pipeline，直接重塑 retriever 的 embedding 语义，并以极低的计算成本 consistently 优于现有防御基线。DSPrompt is proposed, a Dynamic Soft Prompt defense framework that directly reshapes the retriever's embedding semantics, without modifying the retrieval pipeline, and is consistently outperforming existing defense baselines at a fraction of their computational cost.

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When Context Misleads: Intent-Guided Decoding for Robust Retrieval-Augmented Generation
当上下文误导时：面向鲁棒检索增强生成的意图引导解码
arXiv:2608.16515 RAG 检索增强 方法 被引 0 · S2

提出 Intent-Guided Decoding (IGD)，一个根据用户意图在检索上下文和参数化记忆之间进行仲裁的框架，显著提升了 RAG 中的事实恢复能力。Intent-Guided Decoding (IGD) is proposed, a framework that arbitrates between retrieved context and parametric memory according to user intent and substantially improves factual recovery in RAG.

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